linux环境下通过软链接变更mysql数据存储路径

想要改变mysql数据存储路径的想法最初是在生产服务器上mysql的数据放到了系统盘上，导致系统盘满额，没有足够的内存交换空间而死机。

将mysql数据存储到其他目录下有两种方法，方法一修改mycnf配置文件，不过经过笔者通过网上的配置资料尝试总是不成功，环境是在centos7下 *** 作的。后来想到一个简单的方法，通过linux的软链接将实际数据放到另外的目录里面就可以了。

*** 作系统是centos7

mysql是通过二进制包里面的rpm方式安装的。相当于全自动了。

先关闭mysql

默认情况下，rpm安装好的mysql会将数据放置在 /var/lib/mysql 目录当中，我们像将数据迁移到/mnt/data目录当中在terminal当中输入：

mv命令会直接将 /var/lib/mysql 文件夹直接剪切到 /mnt/data 目录当中。

这时我们需要回到/var/lib目录当中，

在这个目录当中建立软链接。

软链接相当于windows里面创建目录快捷方式是一样的，这个时候你应该可以看到mysql文件夹回到了 /var/lib 目录当中，要进去查看一下mysql的路径是否和mycnf一致。

这时候我们再启动mysql

以上我们就将数据迁移到其他目录下，并且还没有修改和变更mycnf文件。

mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范

库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。

库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。

建议使⽤InnoDB存储引擎。

存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。

使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。

不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。

尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。

VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。

表字符集选择UTF8。

使⽤VARBINARY存储变长字符串。

存储年使⽤YEAR类型。

存储⽇期使⽤DATE类型。

存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。

建议字段定义为NOT NULL。

将过⼤字段拆分到其他表中。

禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

表结构变更需要通知DBA审核。

⼆、 索引规范

⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

索引名称必须使⽤⼩写。

索引中的字段数建议不超过5个。

单张表的索引数量控制在5个以内。

唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。

没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。

唯⼀键不和主键重复。

索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。

ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。

使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。

UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。

合理创建联合索引(避免冗余)，(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。

合理利⽤覆盖索引。

SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。

三、 SQL语句规范

使⽤prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注⼊。

SQL语句中IN包含的值不应过多。

UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。

WHERE条件中必须使⽤合适的类型，避免MySQL进⾏隐式类型转化。

SELECT语句只获取需要的字段。

SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使⽤SELECT ，不使⽤INSERTINTO table()。

使 ⽤SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]⽽不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。

WHERE条件中的⾮等值条件(IN、BETWEEN、、>=)会导致后⾯的条件使⽤不了索引。

避免在SQL语句进⾏数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起。

INSERT语句使⽤batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……)，values的个数不应过多。

避免使⽤存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在⼀定的bug。

避免使⽤JOIN。

使⽤合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。

不使⽤ORDER BY RAND()，使⽤其他⽅法替换。

建议使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。

统计表中记录数时使⽤COUNT()，⽽不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。

禁⽌在从库上执⾏后台管理和统计类型功能的QUERY。

四、 散表规范

每张表数据量建议控制在5000w以下。

可以结合使⽤hash、range、lookup table进⾏散表。

散表如果使⽤md5(或者类似的hash算法)进⾏散表，表名后缀使⽤16进制，⽐如user_ff。

推荐使⽤CRC32求余(或者类似的算术算法)进⾏散表，表名后缀使⽤数字，数字必须从0开始并等宽，⽐如散100张表，后缀从00-99。

使⽤时间散表，表名后缀必须使⽤特定格式，⽐如按⽇散表user_20110209、按⽉散表user_201102。

五、 其他

批量导⼊、导出数据需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。

批量更新数据，如update,delete *** 作，需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。

产品出现⾮数据库平台运维导致的问题和故障时，如前端被抓站，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。

业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。

业务部门推⼴活动，请提前通知DBA进⾏服务和访问评估。

如果出现业务部门⼈为误 *** 作导致数据丢失，需要恢复数据，请在第⼀时间通知DBA，并提供准确时间，误 *** 作语句等重要线索。

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FAQ

1-1库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。

a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，⼤⼩写敏感。如果是1，以⼩写存储，⼤⼩写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以⼩写⽐较。

b) 如果⼤⼩写混合⽤，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱。

c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使⽤不区分，即不可以建⽴两个名字⼀样但⼤⼩写不⼀样的字段。

d) 为了统⼀规范， 库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。

1-2库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名⽀持最多64个字符，但为了统⼀规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。

1-3库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。

a) ⽤户评论可⽤表名usercomment或者comment。

b) 库表是⼀种客观存在的事物，⼀种对象，所以建议使⽤名词。

1-4建议使⽤InnoDB存储引擎。

a) 55以后的默认引擘，⽀持事务，⾏级锁，更好的恢复性，⾼并发下性能更好，对多核，⼤内存，ssd等硬件⽀持更好。

b) 具体⽐较可见附件的官⽅⽩⽪书。

1-5存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

a) mysql中的数值类型(不包括整型)：

IEEE754浮点数：float (单精度) ， double 或real (双精度)

定点数： decimal或 numeric

单精度浮点数的有效数字⼆进制是24位，按⼗进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字⼆进制是53位，按⼗进制来说，是16 位

⼀个实数的有效数字超过8位，⽤单精度浮点数来表⽰的话，就会产⽣误差！同样，如果⼀个实数的有效数字超过16位，⽤双精度浮点数来表⽰，也会产⽣误差

b)IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是⽤⼆进制表⽰的，但在将⼀个⼗进制数转换为⼆进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的⼆进制数。

即⼀个⼆进制可以准确转换成⼗进制，但⼀个带⼩数的⼗进制不⼀定能够准确地⽤⼆进制来表⽰。

实例：

drop table if exists t;

create table t(value float(10,2));

insert into t values(13107267),(13107268);

select value from t;

+-----------+

|value |

+-----------+

| 13107267 |

| 13107269 |

+-----------+

1-6建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

同样的字节数，存储的数值范围更⼤。如tinyint 有符号为 -128-127，⽆符号为0-255

1-7 如何使⽤INT UNSIGNED存储ip？

使⽤INTUNSIGNED⽽不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进⾏转化。Ipv6地址⽬前没有转化函数，需要使⽤DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如：

SELECT INET_ATON('20920722440');

3520061480

SELECT INET_NTOA(3520061480);

20920722440

1-8 INT[M]，M值代表什么含义？

注意数值类型括号后⾯的数字只是表⽰宽度⽽跟存储范围没有关系，⽐如INT(3)默认显⽰3位，空格补齐，超出时正常显⽰，Python、Java客户端等不具备这个功能。

1-10不建议使⽤ENUM、SET类型，使⽤TINYINT来代替。

a)ENUM，有三个问题：添加新的值要做DDL，默认值问题(将⼀个⾮法值插⼊ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插⼊空字符串以作为特殊错误值)，索引值问题(插⼊数字实际是插⼊索引对应的值)

实例：

drop table if exists t;

create table t(sex enum('0','1'));

insert into t values(1);

insert into t values('3');

select from t;

+------+

| sex |

+------+

| 0 |

| |

+------+

2 rows in set (000 sec)

1-11尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

a) 索引排序问题，只能使⽤max_sort_length的长度或者⼿⼯指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序

b) Memory引擘不⽀持text,blog类型，会在磁盘上⽣成临时表

c) 可能浪费更多的空间

d) 可能⽆法使⽤adaptive hash index

e) 导致使⽤where没有索引的语句变慢

1-13 VARCHAR中会产⽣额外存储吗？

VARCHAR(M)，如果M<256时会使⽤⼀个字节来存储长度，如果M>=256则使⽤两个字节来存储长度。

1-14表字符集选择UTF8。

a) 使⽤utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。

b) 统⼀，不会有转换产⽣乱码风险

c) 其他地区的⽤户(美国、印度、台湾)⽆需安装简体中⽂⽀持，就能正常看您的⽂字，并且不会出现乱码

d)ISO-8859-1编码(latin1)使⽤了单字节内的所有空间，在⽀持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。

1-15使⽤VARBINARY存储变长字符串。

⼆进制字节流，不存在编码问题

1-18 为什么建议使⽤TIMESTAMP来存储时间⽽不是DATETIME？

DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，⽽DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有⾃动赋值以及⾃动更新的特性。

如何使⽤TIMESTAMP的⾃动赋值属性？

a) 将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。

b) 当⾏更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

c) 可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

1-19建议字段定义为NOT NULL。

a)如果null字段被索引，需要额外的1字节

b)使索引，索引统计，值的⽐较变得更复杂

c)可⽤0，''代替

d)如果是索引字段，⼀定要定义为not null

1-21禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

采⽤分布式⽂件系统更⾼效

2 为什么MySQL的性能依赖于索引？

MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于⾼性能⾄关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速

度，MySQL会将包含该⾏的page加载到内存中，然后进⾏UPDATE或者DELETE *** 作)，不合理的索引会降低速度。

MySQL索引查找类似于新华字典的拼⾳和部⾸查找，当拼⾳和部⾸索引不存在时，只能通过⼀页⼀页的翻页来查找。当MySQL查询不能使⽤索引时，MySQL会进⾏全表扫描，会消耗⼤量的IO。

2-5 为什么⼀张表中不能存在过多的索引？

InnoDB的secondaryindex使⽤b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进⾏调整，过多的索引会减慢更新的速度。

2-11 EXPLAIN语句

EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执⾏)可以获得MySQL如何执⾏SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执⾏EXPLAIN，可以知晓MySQL执⾏该SELECT语句时是否使⽤了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进⾏全表扫描、使⽤临时表、排序等。详见官⽅⽂档。

2-13不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

会导致全表扫描

2-14 如何对长度⼤于50的VARCHAR字段建⽴索引？

下⾯的表增加⼀列url_crc32，然后对url_crc32建⽴索引，减少索引字段的长度，提⾼效率。

CREATE TABLE url(

……

url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,

url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,

……

index idx_url(url_crc32)

);

2-16 什么是覆盖索引？

InnoDB 存储引擎中，secondaryindex(⾮主键索引)中没有直接存储⾏地址，存储主键值。如果⽤户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时，需要先通过secondaryindex查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。

覆盖索引的概念就是查询可以通过在⼀个索引中完成，覆盖索引效率会⽐较⾼，主键查询是天然的覆盖索引。

合理的创建索引以及合理的使⽤查询语句，当使⽤到覆盖索引时可以获得性能提升。

⽐如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。

3-3UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。

a) 可能导致主从数据不⼀致

b) 会记录到错误⽇志，导致⽇志占⽤⼤量空间

3-4 为什么需要避免MySQL进⾏隐式类型转化？

因为MySQL进⾏隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使⽤不到索引，原因和避免在索引字段中使⽤函数是类似的。

3-6 为什么不建议使⽤SELECT

增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、⽹络带宽)；增加了使⽤覆盖索引的可能性；当表结构发⽣改变时，前段也需要更新。

3-13 如何减少与数据库的交互次数？

使⽤下⾯的语句来减少和db的交互次数：

INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE

REPLACE

INSERT IGNORE

INSERT INTO values(),()如何结合使⽤多个纬度进⾏散表散库？

例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，⼀天⽣成⼀张新表。

3-14 为什么不能使⽤ORDER BY rand()？

因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取，进⾏排序，会消耗⼤量的IO和CPU，可以在程序中获取⼀个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。

3-15 MySQL中如何进⾏分页？

假如有类似下⾯分页语句：

SELECT FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;

这种分页⽅式会导致⼤量的io，因为MySQL使⽤的是提前读取策略。

推荐分页⽅式：

SELECT FROM table WHERE TIME

SELECT FROM tableinner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)

3-17为什么避免使⽤复杂的SQL？

拒绝使⽤复杂的SQL，将⼤的SQL拆分成多条简单SQL分步执⾏。原因：简单的SQL容易使⽤到MySQL的querycache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使⽤多核cpu。

2 InnoDB存储引擎为什么避免使⽤COUNT()

InnoDB表避免使⽤COUNT() *** 作，计数统计实时要求较强可以使⽤memcache或者Redis，⾮实时统计可以使⽤单独统计表，定时更新。

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mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项

mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范

库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。

库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。

建议使⽤InnoDB存储引擎。

存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

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整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。

使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。

不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。

尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。

VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。

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表字符集选择UTF8。

使⽤VARBINARY存储变长字符串。

存储年使⽤YEAR类型。

存储⽇期使⽤DATE类型。

存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。

建议字段定义为NOT NULL。

将过⼤字段拆分到其他表中。

禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

表结构变更需要通知DBA审核。

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⼆、 索引规范

⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

索引名称必须使⽤⼩写。

索引中的字段数建议不超过5个。

单张表的索引数量控制在5个以内。

唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。

没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。

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唯⼀键不和主键重复。

索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。

ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。

使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。

UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。

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