mysql查询前几条记录的实现方法

，不妨一看。SELECT FROM table LIMIT 5;select from issu_info limit 0,6Limit 0,6这里是对的，显示前6条select from issu_info limit 7,6;Limit 7,6从第8条开始取,取6条select from table order by rand() limit 1这是随机mysql查询时选取一个记录,如果想提取多个就将1改为你想要的数目Top在mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页，select语句的语法：SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY][DISTINCT | DISTINCTROW | ALL][INTO OUTFILE 'file_name' export_options][FROM table_references[WHERE where_definition][GROUP BY col_name,][HAVING where_definition][ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,][LIMIT [offset,] rows]

能贴以下错误提示的内容吗？

整个代码，没有什么明显的错误，TOP 10这种写法也应该是可以的，当然我也赞同楼上“limit 0,10”这种写法。

我要说的是，SQL语法，有“WHERE 1”这种写法吗？我没有试过，按我的理解WHERE条件不能这样省略吧？总得有个完整的表述吧，是某条件对于1？还其它？应该是“WHERE ID = 1”或者“WHERE ID > 1”这样的格式。

ORDER BY 'ID'，加引号我没有用过，是“`”还是“'”？我的习惯是不加，直接写“ORDER BY ID”

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

本扩展自

PHP

550

起已废弃，并在将来会被移除。应使用

MySQLi

或

PDO_MySQL

扩展来替换之。参见

MySQL：选择

API

指南以及相关

FAQ

以获取更多信息。用以替代本函数的有：

mysqli_affected_rows()

PDOStatement::rowCount()

说明

int

mysql_affected_rows

([

resource

$link_identifier

=

NULL

]

)

取得最近一次与

link_identifier

关联的

INSERT，UPDATE

或

DELETE

查询所影响的记录行数。

参数

link_identifier

MySQL

连接。如不指定连接标识，则使用由

mysql_connect()

最近打开的连接。如果没有找到该连接，会尝试不带参数调用

mysql_connect()

来创建。如没有找到连接或无法建立连接，则会生成

E_WARNING

级别的错误。

返回值

执行成功则返回受影响的行的数目，如果最近一次查询失败的话，函数返回

-1。

如果最近一次 *** 作是没有任何条件（WHERE）的

DELETE

查询，在表中所有的记录都会被删除，但本函数返回值在

412

版之前都为

0。

当使用

UPDATE

查询，MySQL

不会将原值和新值一样的列更新。这样使得

mysql_affected_rows()

函数返回值不一定就是查询条件所符合的记录数，只有真正被修改的记录数才会被返回。

REPLACE

语句首先删除具有相同主键的记录，然后插入一个新记录。本函数返回的是被删除的记录数加上被插入的记录数。

"INSERT

ON

DUPLICATE

KEY

UPDATE"

这种情况的查询，当执行了一次

INSERT

返回的值会是

1；如果是对已经存在的记录执行一次

UPDATE

将返回

2。

CREATE TABLE SALE_REPORT (

     SALE_DATE  DATETIME NOT NULL ,

     SALE_ITEM  VARCHAR(2) NOT NULL ,

     SALE_MONEY DECIMAL(10,2) NOT NULL

);DELIMITER //

CREATE PROCEDURE CreateReportData()

BEGIN

  DECLARE  v_begin_day  DATE;

  DECLARE  v_end_day  DATE;

  SET v_begin_day = STR_TO_DATE('2009-01-01', '%Y-%m-%d');

  SET v_end_day = STR_TO_DATE('2013-01-01', '%Y-%m-%d');

  WHILE v_begin_day <  v_end_day DO

    INSERT INTO SALE_REPORT VALUES

      (v_begin_day,  'A',

          Year(v_begin_day) );

    INSERT INTO SALE_REPORT VALUES

      (v_begin_day,  'B',

          Month(v_begin_day) );

    INSERT INTO SALE_REPORT VALUES

      (v_begin_day,  'C',

          DAY(v_begin_day) );

    SET v_begin_day = DATE_ADD(v_begin_day, INTERVAL 1 DAY);

  END WHILE;

END;

//

DELIMITER ;

call CreateReportData();

使用模拟的 ROW_NUMBER + PARTITION 的方式

SELECT

  sale_item,

  sale_date,

  sale_money

FROM

(

SELECT

  CASE 

    WHEN @cn != sale_item THEN @rownum:= 1 

    ELSE @rownum:= @rownum + 1  

    END AS No,

  @cn := sale_item AS sale_item,

  sale_date,

  sale_money

FROM

  (SELECT @rownum:=0) r,

  (SELECT @cn:='') p,

  SALE_REPORT

ORDER BY

  SALE_ITEM,

  SALE_DATE DESC

) subQuery

WHERE

  no <=3;

+-----------+---------------------+------------+

| sale_item | sale_date           | sale_money |

+-----------+---------------------+------------+

| A         | 2012-12-31 00:00:00 |    201200 |

| A         | 2012-12-30 00:00:00 |    201200 |

| A         | 2012-12-29 00:00:00 |    201200 |

| B         | 2012-12-31 00:00:00 |      1200 |

| B         | 2012-12-30 00:00:00 |      1200 |

| B         | 2012-12-29 00:00:00 |      1200 |

| C         | 2012-12-31 00:00:00 |      3100 |

| C         | 2012-12-30 00:00:00 |      3000 |

| C         | 2012-12-29 00:00:00 |      2900 |

+-----------+---------------------+------------+

9 rows in set (002 sec)

SELECT FROM 表 LIMIT 0, 3LIMIT 接受一个或两个数2113字参数。参数必须是5261一个整数常量。如果给定4102两个参数，第一1653个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)

select scrname,stucount from scrtab

select top 3 scrname,stucount from scrtab order by stucount

先按人数排序，然后在查出前三个

sql server查询前n条记录：

因为id可能不是连续的，所以不能用取得10

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