如何用spss 做一个方差分析

单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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方差即标准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，内容很多，本章仅介绍两个以上样本均数差别的显著性检验。检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具有相同的方差即σ12=σ22=σ32……σk2。以方差分析：无重复双因素分析为例， *** 作方式如下
1、选择需要进行方差分析的数据区域，然后单击数据选项卡
2、在分析功能组中单击数据分析按钮，d出数据分析对话框
3、在分析工具列表框中选择方差分析：无重复双因素分析，单击确定,d出方差分析：无重复双因素分析对话框
4、单击输入区域后的文本框，在表格中选择区域：$A$2:$B$20，单击输出选项，再单击后面的文本框，在表格中选择单元格：$E$1，再单击确定即可。两个定性变量的相关性分析不能采用方差分析，因为方差分析的因变量必需是定量的（自变量可以是定性的，也可以是定量的）。两个定性变量之间的相关性（或独立性）

多因素方差相对比较复杂，且有多种情况，要看具体的数据。基本 *** 作如下：
Analyze
General Linear Model
Univariate
分析变量 放入 dependent variable
因素变量 放入 Fixed Factor(s)

SPSS软件求总平均值和总标准差步骤如下：

1、打开spss统计软件，依次点击“分析——比较均值——平均值”

2、随后，出现“平均值”窗口。

3、将“性别”放入“自变量列表”框中，将“血糖”放入“因变量列表”框中。

4、点击“选项”，出现“平均值：选项”窗口。

5、将需要计算的统计指标选入右侧“单元格统计”框中，本例选中“平均值、个案数、中位数、最大值、最小值、方差、标准差”统计量，点击“继续”。

6、点击“确定”，得到统计指标。

这样就得到了平均值和总标准差。

计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。

在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。

单因素方差分析：

是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。

例如，分析不同施肥量是否给农作物产量带来显著影响，考察地区差异是否影响妇女的生育率，研究学历对工资收入的影响等。这些问题都可以通过单因素方差分析得到答案。

单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量。例如，上述问题中的观测变量分别是农作物产量、妇女生育率、工资收入；控制变量分别为施肥量、地区、学历。

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是RAFisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
中文名
方差分析
外文名
Analysis of Variance
简称
ANOVA
别称
变异数分析
提出者
罗纳德·费雪爵士
快速
导航
基本思想主要内容方差分析分类假设检验应用
原理
定义
方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是由罗纳德·费雪爵士发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验[1]。
原理
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。

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