1、在游戏开始前,找到选择世界的选项,并选择自定义世界。
在自定义世界的选项中,可以找到输入种子特征码的选项。在这里,输入你想要使用的种子特征码即可。
输入完毕后,选择开始游戏,游戏将会按照你输入的种子特征码生成一个与之对应的世界。怎么用种子特征码来做种子?
在特征码前面加上magnet:xt=urn:btih: 然后复制这个链接,用bt下载工具新建任务就可以直下载bt种子了。
如何用特征码下载
打开BT下载工具(迅雷,快车,旋风,Bitet,BitTorrent,,uTorrent等等),例如迅雷。
在特征码前面加上:magnet:xt=urn:btih:
例如:
点击继续后,会出现此d窗,等几秒,获取磁力链接,然后就能得到地址。
注意:有时候特征码是43位的,这就需要去掉前三位
知道种子特征码后如何用迅雷下载该种子文件 20分
去新建下载任务的下拉菜单栏里面试试
怎么使用特征码
工具/原料
BT下载工具(迅雷,快车,旋风,Bitet,BitTorrent,,uTorrent等等)
步骤/方法
1找到我们要下载的的特征码,例如,新任女教师剧场版DVD-RMVB/中字:dd4486a844ac0e32a1b2f843e6492af429e34f29(该字符串,一般是40个字的一串字母和数字的组合)
2打开BT下载工具(迅雷,快车,旋风,Bitet,BitTorrent,,uTorrent等等),例如迅雷
3在特征码前面加上:magnet:xt=urn:btih:
4点击后,会出现此d窗,等几秒,获取磁力链接
5是不是得了地址了呢
6已经开始下了
7有时候特征码是43位的,这就需要我们去掉前三位
注意事项
部分下载软件会自动识别这些特征码,所以可能有些人可以直接下载。但是考虑到国内用户以迅雷居多,迅雷目前版本不会自动识别特征码并加上地址头。
详情参考
jingyanbaidu/b
什么叫种子特征码?
用bt吧
帮我把特征全码换成迅雷下载地址,我试了几次在特征码前面加magnet:xt=urn:btih:da 15分
magnet:xt=urn:btih:788d2f93220f75f9a0c6b210db6a80a4eb14a1f2
当知道一个种子文件的特征码时,只要在特征码前加上magnet:xt=urn:btih:就能直接打开了。例如magnet:xt=u
是这样吗,我闲的没事干随意随便写了一下。。源码在里面自己看吧
迅雷下载 BT怎么下载 特征码有什么用
特征码是一个MD5码(是一个文件的DNA)不可复制,那么这样就可以防止其他人恶意修改种子(插入入木马等),这样可以保证你下载的文件与原来的发的文件一样,保证你的计算机安全,如果别人在文件里插入木马的话,那个特征码会改变的这样供就不要运行那个文件,具体可以用MD5工具查看。
种子前面加magnet:xt=urn:btih:还不行怎么办
这是磁性链接标志,加这个没用,,
如何查看BT的种子特征码?
在方法一:直接修改特征码的十六进制法
1修改方法:把特征码所对应的十六进制改成数字差1或差不多的十六进制
2适用范围:一定要精确定位特征码所对应的十六进制,修改后一定要测试一下能
否正常使用
方法二:修改字符串大小写法
1修改方法:把特征码所对应的内容是字符串的,只要把大小字互换一下就可以了
2适用范围:特征码所对应的内容必需是字符串,否则不能成功
方法三:等价替换法
1修改方法:把特征码所对应的汇编指令命令中替换成功能类拟的指令
2适用范围:特征码中必需有可以替换的汇编指令比如JN,JNE 换成JMP等
如果和我一样对汇编不懂的可以去查查8080汇编手册
方法四:指令顺序调换法
1修改方法:把具有特征码的代码顺序互换一下
2适用范围:具有一定的局限性,代码互换后要不能影响程序的正常执行
方法五:通用跳转法
1修改方法:把特征码移到零区域(指代码的空隙处),然后一个JMP又跳回来执行
2适用范围:没有什么条件,是通用的改法,强烈建议大家要掌握这种改法我了解的也不多,把我自己的理解和你说说吧。
所谓特征码,就是例如每个文件的MD5运算后得出的数值。用这数值对比官方公布的数值可以确认文件是否被别人修改。
壳就是对执行程序进行伪装的,查看和该文件的时候会受到壳的影响,一般用于防止破解等。
花指令是程序的内部循环跳转,让杀软找不到该程序的敏感字段。
(可能描述会有错误,仅供参考)
35人脸特征码怎么弄:
先利用StyleGAN生成的特征码和生成的人脸图像训练一个网络,把人脸图像作为输入,把特征码作为输出,理论上可以得到一个StyleGAN的逆向网络模型,如果训练成功的话,这个模型可以自动将人脸图像转换为特征码。
利用真实人脸图像对上面得到的模型进行进一步训练和“微调”,使之能够用于真实人脸的特征码提取。
我们有StyleGAN和经过训练后的人脸生成模型 karras2019stylegan-ffhq-1024x1024pkl。
我们也构造了StyleGAN的逆向网络lotus,并且lotus经过训练优化后的accuracy = 09501;用lotus生成的人脸的dlatents,再次使用StyleGAN。
其生成的人脸与原始具有高度的相似性;
能否按照“真实人脸-->lotus-->dlatents-->StyleGAN-->生成”的顺序构造一个可训练的神经网络(其中:StyleGAN使用经过训练后的人脸生成模型 karras2019stylegan-ffhq-1024x1024pkl 且保持不变。
把生成和真实人脸转换为向量作为X_train、Y_train并比较它们的差异(mean_squared_erro)),然后训练这个网络,得到一个适用于真实人脸的新lotus模型。
用“特征码搜索器”应该搜索得到-就是搜索结果中的代码
我本人也用过一些Visual Novel Reader或者喵翻之类的软件;不过软件能做到的其实效果并不好。。
翻译出来的内容很多都是与游戏内容不符的;而且很多新名词或特殊词汇是翻不出来的。
目前还没什么软件智能到直接游戏的同时还能迅速精准翻译出来;真能达到那程度也就不用人家汉化组呕心沥血的去汉化了,一般汉化组汉化一款几个G的游戏最少也要几个月时间。。。而且现在汉化除了人玩的多的主流游戏一般游戏没人去做汉化;有的游戏更是做一半不耐烦就烂尾了。
所以要么用人工翻译要么就等汉化要么就学外语要么就别玩了~
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)