求助：spss用因子分析法 怎么得到因子得分和排名

通过因子分析中一个选项保存因子得分，然后系统会在原数据最后保存生成3列因子得分，将假设为a1、a2、a3代表3个因子，然后根据因子分析得出三个因子的特征根值，分别计算粗3个因子的权重，分别为各自的特征根值/三个因子特征根值之和。

然后综合因子得分=a1对应权重+a2对应权重+a3对应权重，之后就根据综合因子得分进行大小排名即可。

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（i）因子分析法的分析步骤

⑴确认待分析的原变量是否适合作因子分析。

⑵构造因子变量。

⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。

⑷计算因子变量得分。

（ii）因子分析的计算过程：

⑴将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。

⑵求标准化数据的相关矩阵；

⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；

⑷计算方差贡献率与累积方差贡献率；

⑸确定因子：

设F1，F2，…， Fp为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时，可取前m个因子来反映原评价指标；

⑹因子旋转：

若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。

⑺用原指标的线性组合来求各因子得分：

采用回归估计法，Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分。

⑻综合得分

以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。

F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)/(w1+w2+…+wm )

此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。

⑼得分排序：利用综合得分可以得到得分名次。

参考资料来源：百度百科-因子分析法

在SPSS中计算各维度的因子分方法如下：

分析——降维——因子分析；

自变量的题目和因变量的题目要独立分析；

将要做分析的题目选择到右边的白框之后，打钩，抽取”和“选项”两个不用管他。然后就点“确定；

按照上述步骤 *** 作下来之后，就可以得到结果。

因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于06的话说明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在 *** 作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷。
如果要更详细的步骤，请追问我。
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确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1jX1 +β2jX2 +β3jX3 + ……+ βnjXn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βijej]/[(n∑i)(m∑j)βijej],ωi就是指标Xi的权重。

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因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。

每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。

参考资料来源：百度百科-spss

KMO做主成分分析效度检验指标KMO09上非常合适做因子分析：08-09之间适合：07-08之间适合：06-07之间尚：05-06之间表示差：05下应该放弃。 *** 作方法如下：

1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据，选择相应数据，打开。

2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。

3、在d出的界面中，将需要分析的变量选择放入右侧变量框中。

4、此时，点击界面中的“描述”，可以选择输出结果中的各个参数，按需要选择即可。此处选择了4个，然后点击“继续”。

5、接着点击“提取”，默认中的参数即可，点击“继续”。

6、最后单击“确定”，在输出窗口查看结果即可。

要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是：（1）首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。 （2）对标准化后的数据进行因子分析（主成分方法），使用方差最大化旋转。 （3）写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1jX1 +β2jX2 +β3jX3 + ……+ βnjXn ； Fj 为主成分（j=1、2、……、m），X1、X2、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。（4）求出指标权重。 ωi=[（m∑j)βijej]/[(n∑i)(m∑j)βijej],ωi就是指标Xi的权重。答案1：： 在用spss进行主成分分析的时候，默认对原始变量进行标准化，首先在spss中输入需要分析的变量，再是Analyze→DataReduction→Factor 进入之后，先点击 Descriptives ,在Correlation复选框下选中Coefficients ；点击Extraction，在Display复选框里选中scree plot ；同时点击Scores，选中Displayfactor score cofficient matrix ；点Rotation ，在Method复选框下选中Varimax（方差最大化法旋转），点击ok就可以得出你主成分分析的结果（包括累计贡献率等），spss中不可以直接求出因子的权重，要用到权重计算公式（这个我忘记了），自己手算一下，百度一下可以找到计算公式。:::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::

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