Eviews中的怀特检验。结果如图,x4,x5,x6,x7为虚拟变量。x1,x2为普通的解释变量。这个结果我需要做加权吗

Eviews中的怀特检验。结果如图,x4,x5,x6,x7为虚拟变量。x1,x2为普通的解释变量。这个结果我需要做加权吗,第1张

格式:根据检验,nR^2为1792259 , 自由度为21的 、显著性为5%的临界值 XX (你需要查表看下)
(但是根据你的结果来看) nR^2大,拒绝原假设 ,所以存在异方差。
用加权最小二乘法加权
权重常用的是1/e 1/X X^-1/2
加权重的时候就是一般的回归套路(后两个),不过要在
在工作文件窗口中点Quick\Estimate Equation,
选择Options
Weighted LS/TLS 复选框,在Weight 框中输
入分次输入权重
第一个要先输入以下内容,在进行上面的
直接在工作文件窗口中按Genr,在d
出的窗口中, 在主窗口键入命令如下 e = resid

1、打开EViews80软件,点击左上角的“new”选项,然后选择“workfile”。

2、在“workfile create”界面中,选择“unstructured/undated”选项,然后在“observations”输入数据行数,然后点击“OK”按钮。

3、返回主界面后,点击上方的“Quick”选项,然后选择“Empty Group”。

4、粘贴需要进行怀特检验的数据。

5、数据粘贴完成后,点击上方的“Proc”,然后选择“Make Equation”。

6、在新d出的界面中,依次选择“View”→“Residual Diagnostics”→“Heteroskedasticity Tests”。

7、怀特检验结果就出来了。结果分析如下。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/yw/10334054.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-07
下一篇 2023-05-07

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存