如何在excel中拟合压力流量关系曲线

方法/步骤
首先，新建并打开一个excel表格，将自己需要建立曲线的数据输入进去
然后，在“插入”中选择“折线图”中的“所有图表类型”
在图表中选择“X
Y散点图”中的“散点图”
在出现的图表中选择其中一点，右击并选择添加趋势线
在出现的的“设置趋势线格式”界面中，选择自己需要的趋势线类型，比如“线性”，设置自定义趋势线名称，勾选“显示公式”和“显示R平方值”选项，完成之后点击“关闭”
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可以得到趋势线及方程，并可以对图表坐标轴等格式进行更改，以符合自己的要求

您好，这样的：一、
单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱
cftool
，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
matlab
r2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=axx
+
bx,
且a>0,b>0
。
1、在命令行输入数据：
》x=[1103323
1487328
178064
2028258033
2247105
2445711
262908
2800447
296204
3115475]
》y=[5
10
15
20
25
30
35
40
45
50]
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“curve
fitting
tool”
（1）点击“data”按钮，d出“data”窗口；
（2）利用x
data和y
data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“data
set
name”，然
后点击“create
data
set”按钮，退出“data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“fitting”按钮，d出“fitting”窗口；
（4）点击“new
fit”按钮，可修改拟合项目名称“fit
name”，通过“data
set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“type
of
fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
custom
equations：用户自定义的函数类型
exponential：指数逼近，有2种类型，
aexp(bx)
、
aexp(bx)
+
cexp(dx)
fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是
a0
+
a1cos(xw)
+
b1sin(xw)
gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是
a1exp(-((x-b1)/c1)^2)
interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest
neighbor、cubic
spline、shape-
preserving
polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-9th
degree
~
power：幂逼近，有2种类型，ax^b
、ax^b
+
c
rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-5th
degree
~；此外，分子还包括constant型
smoothing
spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
sum
of
sin
functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是
a1sin(b1x
+
c1)
weibull：只有一种，abx^(b-1)exp(-ax^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“fit
options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选custom
equations，点击“new”按钮，d出自定义函数等式窗口，有“linear
equations线性等式”和“general
equations构造等式”两种标签。
在本例中选custom
equations，点击“new”按钮，选择“general
equations”标签，输入函
数类型y=axx
+
bx，设置参数a、b的上下限，然后点击ok。

1、MATLAB自带的曲线拟合工具包，功能十分强大。首先，在上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。

2、输入自变量x和因变量y。

3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。

4、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。

5、完成效果图。

1、对于两变量（x,y）函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。具体过程如下：（1）选择A、B两单元格的数据；（2）点击“插入”——选择带平滑线的散点图；（3）单击图形右击，点击“添加趋势线”——选择回归分析类型——指数——选择显示公式，显示R平方值。这样就完成曲线拟合。

2、对于多变量（x1，x2，x3。。。）函数的拟合，可以EXCEL自带的数据分析模块，进行线性函数拟合。具体过程如下：（1）设定A与B、C、D、E的关系之和（如， x1^3、x2^3、x3^3、x4^3、x1^2、x2^2、x3^2、x4^2）；（2）选择“数据”——选择“数据分析”——选择“回归”——确定；（3）单击Y值输入区域，选择$A$2:$A$37，单击X值输入区域，选择$F$2:$M$37；（4）选择“置信度95%”，确定；（5）得到回归统计的数据，如R^2，拟合函数的系数、方差分析等。这样也就完成多变量函数拟合。

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