利用导数可以解决某些不定式极限(就是指0/0、无穷大/无穷大等等类型的式子),这种方法叫作“洛比达法则”。
然后,我们可以利用导数,把一个函数近似的转化成另一个多项式函数,即把函数转化成a0+a1(x-a)+a2(x-a)^2+……+an(x-a)^n,这种多项式叫作“泰勒多项式”,可以用于近似计算、误差估计,也可以用于求函数的极限。
另外,利用函数的导数、二阶导数,可以求得函数的形态,例如函数的单调性、凸性、极值、拐点等。
扩展资料常用导数公式:
1、y=c(c为常数) y'=0
2、y=x^n y'=nx^(n-1)
3、y=a^x y'=a^xlna,y=e^x y'=e^x
4、y=logax y'=logae/x,y=lnx y'=1/x
5、y=sinx y'=cosx
6、y=cosx y'=-sinx
7、y=tanx y'=1/cos^2x
8、y=cotx y'=-1/sin^2x
9、y=arcsinx y'=1/√1-x^2
10、y=arccosx y'=-1/√1-x^2
谁说只针对于有限项的?随便把一个函数关系按照泰勒级数展开,取一个有无限项的比如e指数函数,对展开式两端求导的结果也必然相等,比如y=e^x,而在x=0附近将之展开可得e^x=1+x+x^2/2+x^3/6+……,而e^x和x^i显然都能求导,两边求导之后结果自然也是相等的,所以无限项之和同样能求导。记住基本公式[f(x)/g(x)]'
=[f'(x)g(x)-f(x)g'(x)]/g²(x)
而多项式本身的导数很容易
使用公式(x^n)'=nx^(n-1)
由此即可求导得到结果f(x)是n阶多项式,x^n的系数为1,设f(x)=x^n+a1x^{n-1}++a{n-1}x+an
因此,f(x)的n阶导数等于n!,这里除x^n之外,其余项求导n次后变为0(这是因为求一次导数幂函数x^a的次数就降一次)
逐次应用一阶导数的求导规则就可得到高阶导数相应的运算规则。
概念上讲,高阶导数计算就是连续进行一阶导数的计算。因此只需根据一阶导数计算规则逐阶求导就可以了,但从实际计算角度看,却存在两个方面的问题:
1、一是对抽象函数高阶导数计算,随着求导次数的增加,中间变量的出现次数会增多,需注意识别和区分各阶求导过程中的中间变量。
2、二是逐阶求导对求导次数不高时是可行的,当求导次数较高或求任意阶导数时,逐阶求导实际是行不通的,此时需研究专门的方法。
任意阶导数的计算:
对任意n阶导数的计算,由于 n 不是确定值,自然不可能通过逐阶求导的方法计算。此外,对于固定阶导数的计算,当其阶数较高时也不可能逐阶计算。
所谓n阶导数的计算实际就是要设法求出以n为参数的导函数表达式。求n阶导数的参数表达式并没有一般的方法,最常用的方法是,先按导数计算法求出若干阶导数,再设法找出其间的规律性,并导出n的参数关系式。
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