min(min(corrcoef(x1,
x2)))
就是x1,x2之间的相关系数。
比如
t
=
(1:01:100)';
w
=
2pi;
x1=sin(wt)+randn(size(t));
x2=cos(wt)+randn(size(t));
x3=sin(wt)+randn(size(t));
x1_x2
=
min(min(corrcoef(x1,
x2)))
x1_x3
=
min(min(corrcoef(x1,
x3)))
2、用corrcoef函数
设a1,b1,c1,d1
,a2,b2,c2,d2
分别为f(x)和g(x)的系数
x=[a1,b1,c1,d1];
y=[a2,b2,c2,d2];
z=corrcoef(x,y)
计算等级相关系数的公式
r = ∑({x-(n+1)/2}{y-(n+1)/2})/√(∑{(x-(n+1)/2)^2} ∑{(y-(n+1)/2)^2 })。
(亦可表为r = 1 - (6∑(x-y)^2 )/(n^3-n))。
原本是为(两随机变量)正态相关而推导的;正态相关面在两随机变量取值中心凸起最高,而在(该两变量)其余取值处则会向各个方向延伸。
在一项特定的试验中:
正态相关面的各种组合都是可能出现的。但x和y的可能取值均在有限区间内,且x, y(一次)只能在其中取到也仅能取到一个值。
因此,由等级相关系数公式表示的x和y的相关关系就需要作进一步的考察。等级相关系数r可能为某分布之一参数的估计量,但这分布为何并不清楚,而r是否为该参数的最佳估计也不清楚。
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