如何量化衡量一个程序员的工作量和工作效率

1. 代码数量

可以统计代码行数，或者字符数量。

2. 代码质量

显然，代码长不等于工作量很大。不光要考虑代码的数量，还要考虑代码的质量。那么什么样的代码是高质量的呢？什么样的代码是“好”的呢？

“好代码”的评判标准可能非常主观。主流的价值观中大概有以下标准：可读性好（注释不多不少，版面整洁，符合公司规则，变量名有意义等）bug 少（正确处理各种异常和错误）。优雅（设计优雅，实现优雅）

扩展资料：

程序员的日常工作

1.确认通过审查方案的目标，输入数据，分析师，监事，和客户的输出要求的项目要求。

2.安排项目要求在编程序列分析要求准备工作流程图和使用计算机知识的能力，题材，编程语言和逻辑图。

3.编码工作流程的信息转换成计算机语言的项目要求。

4.通过输入编码信息的计算机程序。

5.确认程序 *** 作进行测试，修改程序序列和/或代码。

6.准备写 *** 作指令供用户参考。

7.保持历史记录，通过记录方案的制定和修订。

8.维护客户的信息和保护保密的业务。

技能/资格：一般的编程技巧，分析信息，解决问题，软件算法设计，软件性能优化，注重细节，软件设计，软件调试，软件开发基础，软件文档，软件测试。程序员其实分为很多种，大家开发的语言可能不尽相同，但是都是有他们的共同点。

参考资料来源：百度百科-程序员

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的 *** 盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

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