软件性能指标有哪些

软件性能指标有哪些,第1张

问题一:衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些 我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标:1、系统平均无故障时间,2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量,3、系统 *** 作是的灵活性和方便性,4、系统加工数据的准确性,5、系统的可扩充性,6、系统的可维护性。

问题二:软件测试常见性能指标有哪些,并简述其定义 1、响应时间

响应时间指的是“系统响应时间”,定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间,web服务器上处理时间,APP服务器上处理时间,DB服务器上处理时间,但不包括浏览器上的内容显示时间,即“呈现时间”,这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。

2、最大并发用户数

有两种理解方式,一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑,这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数,该概念一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用,体现的是服务端承受的最大并发访问数。

3、吞吐量

吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说,吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然,从网络的角度来说,也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

4、性能计数器

性能计数器(Counter)是描述服务器或 *** 作系统性能的一些数据指标。例如,对Windows 系统来说,使用内存数(Memory In Usage),进程时间(Total Process Time)等都是常见的计数器。

5、思考时间

思考时间(Think Time),也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行 *** 作时,每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户 *** 作,就必须在测试脚本中让各个 *** 作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在 *** 作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两个 *** 作之间等待一段时间。

6、TPS

TPS:Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

7、HPS

点击率:HPS,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标,WEB应用是请求―响应模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

问题三:软件技术指标有哪些? VOL 量能指标 MACD 指数平滑异同移动平均线 KDJ 随机指标 RSI 相对强弱指标

问题四:软件性能测试监控的关键指标有哪些 性能测试对于Windows的系统资源,一般监控CPU,内存,磁盘。

问题五:常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍 当前业界常见的服务器性能指标有:

TPC-C

TPC-E

TPC-H

SPECjbb2005

SPECjEnterprise2010

SPECint2006 及 SPECint_rate_2006

SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006

SAP SD 2-Tier

LINPACK

RPE2

一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:

TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能

1.TPC-C测试内容:数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理(OLTP)的性能表现. 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。

2.TPC-E测试内容:数据库事务处理测试,模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样,实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理(OLTP)的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值,即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易(transaction per second),同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。

对比:TPC-E测试较TPC-C测试,在测试模型搭建上增加了应用服务器层,同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前,TPC-E的测试结果仅公布有50种左右,且测试环境均为PC服务器和windows *** 作系统,并无power服务器的测试结果。除此之外,TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C,所以,说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

问题六:软件技术指标有哪些? 请问软件技术指标有哪些呢?各位大虾能否珐合工作实际描述一下?小弟在书本上看到的都是些概念性的说法。谢谢!

问题七:手机性能指标 手机性能指的是什么 目前主流手机配件都际几公司所定比性智能手机性能重要指标电脑依CPU频率、核数、RAM(运行内存)、ROM(手机存储)速度、GPU(显卡)性能、主屏幕像素、像素密度、摄像像素、软件情况目前业内测试软件测试手机性能关键指标

问题八:软件性能测试 指标tps有哪些要求 tps一般要按二八原则满足每天交易量,

举例:被测系统一天工作窗口是8小时,处理了10万笔交易

tps>(100000×80%)/(8×3600×20%)=13.89

问题九:以下指标中哪个是衡量软件性能的指标 一台计算机功能的强弱或性能的好坏,不是由某项指标来决定的,而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说,可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。 1、CPU的运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度(平均运算速度),是指每秒钟所能执行的指令条数,一般用“百万条指令/秒”(mips,Million Instruction Per Second)来描述。同一台计算机,执行不同的运算所需时间可能不同,因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率(主频)、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度,通常显示为X.X GHz。一般说来,主频越高,运算速度就越快。 2、字长。一般说来,计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”,而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时,字长越大计算机处理数据的速度就越快。现在的大多装人都装64位的了。 3、内存的容量。内存储器,也简称主存,是CPU可以直接访问的物理存储器,需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着 *** 作系统的升级,应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展,人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前,常见的内存容量都在1GB以上了。内存容量越大,系统功能就越强大,能处理的数据量就越庞大。 4、外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量(包括内置硬盘和移动硬盘)。外存储器容量越大,可存储的信息就越多,可安装的应用软件就越丰富。目前,硬盘容量一般为300 G至1TB,以后存储容量还会更大。 以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外,计算机还有其他一些指标,例如,所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外,各项指标之间也不是彼此孤立的,在实际应用时,应该把它们综合起来考虑,而且还要遵循“性能价格比”的原则。

问题十:app开发,比较看重的性能指标有哪些 博客 app最重要的指标有九个,最重要9个的KPI指标,它们可以评估移动App应用软件是否成功。

1.用途

用户评价一款App应用时,会首先是从它的用途入手,而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外,还必须了解用户的年龄段,应用的使用频率、时间、方式等。特别的,对受众群体进行特征分析,可以估测不同受众群体使用情况,预测模型转换。了解这些问题后,可以对App应用有更深刻的见解,并且有的放矢进行资源分配,从而获得更大的利润。

2. 产品终生价值

对任何一款App应用而言,经得住检验并且可靠耐用,就是对产品终生价值(LTV)最重要的评价标准。简言之,LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高,那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”,这样就可以在了解应用对不同用户的价值后,就可以明确哪些功能对用户是重要的,哪些是有待提高的。

3.保留率

一款应用软件不会一直都是最热门的,因此要延长使用寿命就必须重视保留率,特别是在第1、7、30天的保留率。如今,保留率以及成为应用软件的最大的挑战,调查显示,有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外,应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标,但是只有做的很出色才会有更高的保留率。

4.活跃用户

每个人都可以下载应用软件,但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户(MAU)、日活跃用户(DAU)

都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App,它们就会经常使用,甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的,才会创造出更受欢迎的App应用,并且把更多的客户转化为活跃客户。

5.使用时间

只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的,就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性,就要让它更具吸引力,这样才会有更长的使用时间。想要开发APP可以找汉恩云推。

6.平均用户收益

如果App应用有固定的用户群那是很好的,但可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益(ARPU) 入手。“收益”来自于

App应用价格、应用内置广告等等,但是当 决定使用平均用户收益这个指标,那么请注意,要把 的App应用放在多个渠道平台上。

GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示,如果

只是简单的看看用户在App应用里买了些什么,并忽略他们总体花费的增长,这绝对是一个错误。根据她曾在The North

Face和bebe这两个品牌公司的经验,每年用户使用App消费比在线用户多15%,甚至能占到总体收益的25%。

7.App加载/登陆时间

的App应用需要六秒才能登陆?明确的告诉 ,不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质,

有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用,登陆新页面,在应用里进行购买交易,所有处理都应该是无缝完成。如果

让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长,他们可能已经用上了 竞争对手的App了。

8.用户获取

获取新用户有一个办法,那就是研究一下现有用户是如何找到

开发的App应用的,是通过搜索,付费广告,内置推荐,还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用,......>>

计算机功能的强弱或性能的好坏,不是由某项指标决定的,而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。

对于大多数普通用户来说,可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。

1、运算速度

运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度(平均运算速度),是指每秒钟所能执行的指令条数,一般用“百万条指令/秒”(mips,Million Instruction PerSecond)来描述。

2、字长

计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”,而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时,字长越大计算机处理数据的速度就越快。

3、内存储器的容量

内存储器,也简称主存,是CPU可以直接访问的存储器,需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。

4、外存储器的容量

外存储器容量通常是指硬盘容量(包括内置硬盘和移动硬盘)。外存储器容量越大,可存储的信息就越多,可安装的应用软件就越丰富。目前,硬盘容量一般为10G至60G,有的甚至已达到120G。

5、I/O的速度

主机I/O的速度,取决于I/O总线的设计。这对于慢速设备(例如键盘、打印机)关系不大,但对于高速设备则效果十分明显。例如对于当前的硬盘,它的外部传输率已可达20MB/S、4OMB/S以上。

6、显存

显存的性能由两个因素决定,一是容量,二是带宽。容量大小决定了能缓存多少数据。而带宽方面,可理解为显存与核心交换数据的通道,带宽越大,数据交换越快。所以容量和带宽是衡量显存性能的关键因素。

显存容量:常见的容量有128M、256M、512M、896M、1G等等。容量越大,能缓存的数据就越多。

显存频率:一般有DDR2、DDR3、GDDR3、GDDR5等几个类型,GDDR5的频率最高,等效频率能达到4GHZ以上。DDR2频率最慢,有些甚至只有667MHZ。

显存位宽:一般有64bit、128bit、256bit、448bit、512bit等几种。位宽越大,制造难度就越大,成本也就越高,所以很多时候厂商宁可选择低位宽与高频率的组合,这样在保证性能的同时还能降低成本(常见于A卡产品中)。

7、硬盘转速

转速,是硬盘内电机主轴的旋转速度,也就是硬盘盘片在一分钟内所能完成的最大转数。转速的快慢是标示硬盘档次的重要参数之一,它是决定硬盘内部传输率的关键因素之一,在很大程度上直接影响到硬盘的速度。

硬盘的转速越快,硬盘寻找文件的速度也就越快,相对的硬盘的传输速度也就得到了提高。硬盘转速以每分钟多少转来表示,单位表示为RPM,RPM是RevolutionsPerminute的缩写,是转/每分钟。

RPM值越大,内部传输率就越快,访问时间就越短,硬盘的整体性能也就越好。硬盘的主轴马达带动盘片高速旋转,产生浮力使磁头飘浮在盘片上方。

要将所要存取资料的扇区带到磁头下方,转速越快,则等待时间也就越短。因此转速在很大程度上决定了硬盘的速度。

8、主频

CPU的主频,即CPU内核工作的时钟频率(CPUClockSpeed)。通常所说的某某CPU是多少兆赫的,而这个多少兆赫就是“CPU的主频”。

很多人认为CPU的主频就是其运行速度,其实不然。CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度,与CPU实际的运算能力并没有直接关系。

由于主频并不直接代表运算速度,所以在一定情况下,很可能会出现主频较高的CPU实际运算速度较低的现象。

扩展资料:

计算机的主要特点:

1、运算速度快:计算机内部电路组成,可以高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的运算速度已达到

2、每秒万亿次,微机也可达每秒亿次以上,使大量复杂的科学计算问题得以解决。

3、计算精确度高:科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展,需要高度精确的计算。计算机控制的导d之所以能准确地击中预定的目标,是与计算机的精确计算分不开的。

4、逻辑运算能力强:计算机不仅能进行精确计算,还具有逻辑运算功能,能对信息进行比较和判断。计算机能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来,并能根据判断的结果自动执行下一条指令以供用户随时调用。

5、存储容量大:计算机内部的存储器具有记忆特性,可以存储大量的信息,这些信息,不仅包括各类数据信息,还包括加工这些数据的程序。

6、自动化程度高:由于计算机具有存储记忆能力和逻辑判断能力,所以人们可以将预先编好的程序组纳入计算机内存,在程序控制下,计算机可以连续、自动地工作,不需要人的干预。

7、性价比高:几乎每家每户都会有电脑,越来越普遍化、大众化,21世纪电脑必将成为每家每户不可缺少的电器之一。计算机发展很迅速,有台式的还有笔记本。

参考资料:

百度百科-计算机

百度百科-性能指标

一台计算机功能的强弱或性能的好坏,不是由某项指标来决定的,而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。主要的可由以下指标衡量

1、CPU 是决定笔记本电脑的性能的最主要因素,是我们在选购笔记本电脑时最需要查看的技术指标。

2、核心数:目前 CPU 基本上都提供多个核心,即在一个 CPU 内包含了两个或多个运算核心,每个核心既可独立工作,也可协同工作,使 CPU 性能在理论上比单核强劲一倍或数倍。

3、主频:主频通常代表了 CPU 运算速度,在核心数相同的情况下,主频越高,CPU 性能越好。

4、总线:是内存和 CPU 之间传输数据的通道,前端总线越高,CPU和内存之间传送数据的速度越快,电脑性能越好。

5、高速缓存:高速缓存用来暂时存储CPU要读取的数据,解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因此,其对 CPU 性能的影响非常大。

6、字长:字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数,它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。

7、内存也是影响笔记本电脑性能的最主要因数之一。目前主流笔记本电脑的内存大都是 DDR2 或 DDR3,DDR3 速度优于 DDR2。衡量一款内存性能的因数之一是其容量,目前笔记本电脑标配的内存容量通常是 2GB 或 4GB。

8、笔记本电脑的显卡分为集成和独立显卡两类,独立显卡的性能比集成显卡好。影响独立显卡性能的主要指标是显存,显存越大,显卡性能越好。

扩展资料

在进行计算机系统的评价时,除了与被评价的机器的结构、功能等特性参数有关以外,还与输入,即该计算机系统的工作负荷有密切关系。被评价的一个计算机系统往往对某一种工作负荷表现出较高性能,而对另一种工作负荷则可能呈现较低性能。为了对计算机系统的性能进行客观的评价,就需要选取具有真实代表性的工作负荷。通常采用不同层次的基准测试程序来评价系统性能。

1、采用实际应用程序。如C语言或C++ 开发的各种编译程序;Photoshop图形处理软件、Premiere以及 CAD 工具软件。

2、采用核心程序。这是从实际程序中抽取少量关键循环程序段,并以此来评估性能,但这些核心程序,只具有评价性能的价值。

3、玩具基准测试程序。玩具基准测试程序通常只有10~100行而且运行结果是可以预知的。因为小而且容易键入并且适用于任何机器而受到青睐。

4、合成测试程序。它类似于核心程序方法,但这种合成测试是 人 为 编 制 的 , 流 行 的 合 成 测 试 程 序 有WinBench 99、3DMMARK2001、WhatCPUIs等等。尤其是WinBench 99,它提供的测试结果都非常令人信服,都是非常权威的。因此,大部分报刊在对新硬件进行介绍时,提供的数据都是来自 WinBench 99 的测试结果。

有关专家对上述方法分析,总结出以下不足:

1、上述方法都试图使用一个测试数据来表征计算机的处理能力。

2、以上方法只进行性能测试,而没有性能分析工作。

通过上述分析并提出一种比较完善和全面的性能评价方法,包括两部分:

1、计算机性能测试。

2、对测试数据的分析。

参考资料:百度百科-计算机性能


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