交易员和程序员哪个收入高

程序员。交易员就是在交易中充当被委托人或者替对方交易的人。投放买入或卖出定单，能从中赚取差价。程序员是智能电子设备中的 *** 作员，主要负责高级科研电脑项目。

1、程序员是一份固定的高薪工作比交易员的不确定时间工作更加的稳定。工作频率更高。收入更高。

2、程序员工资包括基础工资以及年终奖，而程序员只有自己赚差价，没有别的工资来源。

多数时候Quant和程序员的区别很大。

首先需要明确程序员的定义。我们说的程序员并不是指的写程序的人，而通常指的是主要工作为开发软件的人。很多工作都会涉及到写程序，甚至处理一下表格也要编下excel，但这都不算程序员。

如果是普通交易机构，银行等Quant，更多时候他们会写一些程序去处理数据。他们的目的是处理数据而不是开发软件，写程序只是处理数据所需的手段。他们通常不需要特别深刻的计算机知识，而更多的需要建模能力和统计能力。

在

高频交易公司中，软件技术的重要性相比普通交易机构及银行要高很多。除了通常的交易员(Trader)，和Quant，甚至Quant

Trader之外，基础设施开发者(Infrastructure

Developer)占了很大的比重，这一部分人是标准的程序员，他们精通低延迟高性能相关的知识，有较完整的软件开发方法，开发出的软件是交易系统，而

较少涉及到策略，软件会直接放到Colocation(似乎没有相应的中文词)的服务器上跑。另一部分是Quant

Developer，这类程序员主要任务是用程序实现研究出来的策略。由于高频交易对低延迟的高要求，这类程序也一般由精通低延迟的开发者来写，而通常不

会由纯Quant兼任，以使得总体的延迟接近最低。这种程序员可能是Quant和程序员界限最模糊的职业了。

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的 *** 盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

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