function fi = calc_avg(input,len)
% OUT = CALC_AVG(INPUT,LEN)
% calculate the average by each length LEN of the INPUT
% INPUT is the input series or matrix need to be filtered
% LEN is the average filter length, and LEN must be smaller than the input size
% return OUT is the same size series or matrix of input.
[m,n] = size(input)
input = reshape(input,m*n,1)
if len>=m*n
error('the filter length is too large!')
return
else
input = [inputinput(1:len-1)]
out = []
for i=1:m*n
out(i) = mean(input(i:i+len-1))
end
fi = reshape(out,m,n)
end
1,限制副滤波/ * A值可根据实际情况调整值是一个有效的值,NEW_VALUE采样值
过滤程序。返回的实际值* /
定义一个10
char值
炭过??滤器()
{
字符NEW_VALUE
NEW_VALUE get_ad()
((NEW_VALUE - 价值>A)| |(价值 - NEW_VALUE>A)
返回值
回报NEW_VALUE}
2,中位数的滤波方法
/ * N值是根据实际情况调整
排序冒泡法* /
定义N 11
炭过??滤器()
{ BR />字符value_buf [N]
字符数,I,J,温度
(计数= 0数
{
value_buf [计数] = get_ad( )
延迟()
}
为(J = 0
{
(i = 0
{
>(value_buf [I]>value_buf [i +1])
{
TEMP = value_buf [I]
value_buf [I] = value_buf [i +1] value_buf [i +1] =温度
}
}
}
回报率value_buf [(N-1)/ 2]
}
算术平均滤波方法
/ *
* /
定义N 12
炭过??滤器()
{
int总和= 0
为(计数= 0数
{
总和+ = get_ad的()
延迟()
}
回报(字符)(总和/ N)
}
4,交付推动平均滤波法(也被称为移动平均滤波器)
/ *
* /
#定义N 12
字符value_buf [N]
CHAR I = 0
炭过??滤器()
{
字符计数
诠释总和= 0
value_buf [+ +] = get_ad()
(== N)= 0
为(计数= 0数
总和= value_buf第[count]
回报(字符)(总和/ N)
}
5,中位数平均滤波法(也被称为抗脉冲干扰的滤波方法)
>/ *
* /
定义N 12
炭过??滤器()
{
字符数,I,J
字符value_buf [N]
int总和= 0
为(计数= 0数
{
value_buf [计数] = get_ad()
延迟()
>}
(J = 0
{
(i = 0
{
(value_buf [I]>value_buf [+1 ])
{
TEMP = value_buf [I]
value_buf [I] = value_buf [i +1]
value_buf [+1] =温度
>}
}
}
为(计数= 1数
总和+ =值[计数]
回报率(字符)(金额/(N-2 ))
}
6,限幅平均滤波法
/ *
* /
缩写参考子程序1,3
7,一阶落后过滤器的方法
/ *加快程序假设底座100,A = 0 100 * /
#50
char值
炭过??滤器()
{
字符NEW_VALUE
NEW_VALUE get_ad()
回报(100-A)*值+ A * NEW_VALUE
} <BR / 8,加权平均递归滤波方法
/ * COE阵列加权系数表,有一个程序存储区。* /
定义N 12
字符代码COE [N] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}
字符代码sum_coe = 1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10 +11 +12
炭过??滤器()
{
字符value_buf [N]
int总和= 0
(计数= 0时,计算
{
value_buf [计数] = get_ad()
延迟()
}
为(计数= 0,计数 BR />总和+ = value_buf [数量] * COE [计数]
回报(char)的(和/ sum_coe)
}
9,去抖滤波法
定义N 12
炭过??滤器(){
字符数= 0
字符NEW_VALUE
NEW_VALUE get_ad()
而(value! = NEW_VALUE)
{
计数+ +
如果(计数>= N)返回NEW_VALUE
延迟()
NEW_VALUE get_ad()
}
返回值
}
10,限制去抖滤波方法
/ *
* /
略参考子程序1,9
方式限制的方法去抖动滤波器的方法是等效的限幅滤波“+”消抖滤波方法。“之前的优势去抖乙限的限制”和“反跳”改善一些缺陷去抖滤波的方法,以避免继承的优势到系统C的缺点中的参数的快速变化的干扰值不应该是第11方法IIR数字滤波器的方法,以确定信号的带宽被滤除,Y = a1的* Y第(n-1)+(n)的A2 * Y第(n-2)+ ... +阿克* Y(nk)的+ B0 * X(n)的+ B1 * X(1)+ B2 * X第(n-2)+ ... +浅滩* X(NK)乙优势,高通,低通,带通,带停止任意简约的设计(MATLAB)C大型计算的优缺点
%************滤波***********Pyy(10:15)=0
figureplot(f,Pyy(1:128))
axis([0 100 0 80])
上边的程序已经实现了滤波滤除50HZ信号
%***************************
y=abs(ifft(Pyy,256))
figureplot(y)
axis([0 250 -2 2])
这段代码不就实现了反变换么!
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