matlab车牌定位的程序有问题，请大神帮忙解决

首先

1、定位部分 [temp MaxY]=max(white_y)%temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置），也就是说temp为车牌矩阵每一列求和的最大值，即车牌x方向最多像素的地方，（姑且叫他像素中线）那么

while ((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1)) PY1=PY1-1 就可以确实车牌上边缘，同理

while ((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2<y)) PY2=PY2+1确定下边缘 。为什么是大于5呢，刚才已经知道是车牌x方向所有列的和，也就是宽，车牌单个字符，那么范围为0-128px，如果值越大，则上下边缘就像素中线就近了，那么车牌车牌横向就短了嘛

，同理。while ((Blue_y(1,PX1)<3)&&(PX1<x)) PX1=PX1+1

为什么是3呢。，车牌单个字符的，值确定，那么车牌车牌纵向区域就窄了

2、分割：

首先对车牌图像自左向右逐列扫描，寻找连续有文字的区间块，将该区间块的有效宽度与某一固定阈值(本文设定的阈值为10，可更改)进行比较，若小于该设定阈值，则认为是左侧干扰，裁剪干扰区域；反之，分割出该模糊

字符块。

3）判断该字符区域是否为有效区域。首先建立矩阵，依据车牌先验知识，分析该字符区域的有效宽度及宽高比(1:2)，即可判断是否为干扰区域，若为字符区域，进一步去除伪字符区域，则分割出第一个字符；反之，认为是左侧干扰区域进行裁剪。

解释：本程序对于定位部分比较理想的情况下 分割率为50%+，但对川字车牌没有鲁棒性，由于川字未连通，所以会被当作背景而切除，其他省份，暂时没有遇到过。当然如果定位后的车牌倾角大于20度这样，那么必须校正，否则会出错

3、分割：这部分就悲剧了，采用的是单纯的模板相减，并且程序没有标准模板

建议计算相关系数，用距离变换进行匹配把

如果条件允许，车上有GPS定位系统，可以通过这个系统查车。如果车有远程控制联网的功能，那么可以通过手机app去定位车辆。可以给停车的区域拍照，记录停车位置的特征，然后找停车场的保安或者管理人员根据特征带路。

车主可以在手机上下载汽车跟踪应用程序，然后和自己的汽车进行连接，这种方法的好处就是不用购买高端的智能手机，只要手机拥有GPS定位系统就可以了，也可以设定一个数值，这样可以满足自己的日常跟踪要求。

就是画框的时候画到外边框，没有特别的意思。如果不+1和-1，那么框住的是内边框。

这个基于颜色的车牌定位，有很多局限性。比如不能识别除了蓝色车牌以外的车牌，在车子颜色为蓝色时或背景区域有蓝色时，容易出错。在灯光影响下，可能找不到车牌等等。只能拿来做个演示。

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