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a=newfis('fuzzf')
f1=1
a=addvar(a,'input','e',[-3*f1,3*f1])
a=addmf(a,'input',1,'NB','zmf',[-3*f1,-1*f1])
a=addmf(a,'input',1,'NM','trimf',[-3*f1,-2*f1,0])
a=addmf(a,'input',1,'NS','trimf',[-3*f1,-1*f1,1*f1])
a=addmf(a,'input',1,'Z','trimf',[-2*f1,0,2*f1])
a=addmf(a,'input',1,'PS','trimf',[-1*f1,1*f1,3*f1])
a=addmf(a,'input',1,'PM','trimf',[0,2*f1,3*f1])
a=addmf(a,'input',1,'PB','smf',[1*f1,3*f1])
f2=1
a=addvar(a,'input','ec',[-3*f2,3*f2])
a=addmf(a,'input',2,'NB','zmf',[-3*f2,-1*f2])
a=addmf(a,'input',2,'NM','trimf',[-3*f2,-2*f2,0])
a=addmf(a,'input',2,'NS','trimf',[-3*f2,-1*f2,1*f2])
a=addmf(a,'input',2,'Z','trimf',[-2*f2,0,2*f2])
a=addmf(a,'input',2,'PS','trimf',[-1*f2,1*f2,3*f2])
a=addmf(a,'input',2,'PM','trimf',[0,2*f2,3*f2])
a=addmf(a,'input',2,'PB','smf',[1*f2,3*f2])
f3=1.5
a=addvar(a,'output','u',[-3*f3,3*f3])
a=addmf(a,'output',1,'NB','zmf',[-3*f3,-1*f3])
a=addmf(a,'output',1,'NM','trimf',[-3*f3,-2*f3,0])
a=addmf(a,'output',1,'NS','trimf',[-3*f3,-1*f3,1*f3])
a=addmf(a,'output',1,'Z','trimf',[-2*f3,0,2*f3])
a=addmf(a,'output',1,'PS','trimf',[-1*f3,1*f3,3*f3])
a=addmf(a,'output',1,'PM','trimf',[0,2*f3,3*f3])
a=addmf(a,'output',1,'PB','smf',[1*f3,3*f3])
rulelist=[1 1 1 1 1
1 2 1 1 1
1 3 2 1 1
1 4 2 1 1
1 5 3 1 1
1 6 3 1 1
1 7 4 1 1
2 1 1 1 1
2 2 2 1 1
2 3 2 1 1
2 4 3 1 1
2 5 3 1 1
2 6 4 1 1
2 7 5 1 1
3 1 2 1 1
3 2 2 1 1
3 3 3 1 1
3 4 3 1 1
3 5 4 1 1
3 6 5 1 1
3 7 5 1 1
4 1 2 1 1
4 2 3 1 1
4 3 3 1 1
4 4 4 1 1
4 5 5 1 1
4 6 5 1 1
4 7 6 1 1
5 1 3 1 1
5 2 3 1 1
5 3 4 1 1
5 4 5 1 1
5 5 5 1 1
5 6 6 1 1
5 7 6 1 1
6 1 3 1 1
6 2 4 1 1
6 3 5 1 1
6 4 5 1 1
6 5 6 1 1
6 6 6 1 1
6 7 7 1 1
7 1 4 1 1
7 2 5 1 1
7 3 5 1 1
7 4 6 1 1
7 5 6 1 1
7 6 7 1 1
7 7 7 1 1]
a=addrule(a,rulelist)
a1=setfis(a,'DefuzzMethod','mom')%Defuzzy
writefis(a1,'fuzzf')
a2=readfis('fuzzf')
Ulist=zeros(7,7)
for i=1:7
for j=1:7
e(i)=-4+i
ec(j)=-4+j
Ulist(i,j)=evalfis([e(i),ec(j)],a2)
end
end
figure(1)
plotfis(a2)
figure(2)
plotmf(a,'input',1)
figure(3)
plotmf(a,'input',2)
figure(4)
plotmf(a,'output',1)
这里简单说明一下:首先是编写2个输入,1个输出的隶属度函数;接下来的是模糊规则,一共49条;然后用解模糊函数得出控制量U,这里输出的U就直接是精确量了,解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。
显示的三个图形窗口分别是:模糊控制器内部原理图,以及2个输入,1个输出的隶属度函数图。
PLC内部编程不直接支持PID这种复杂指令,当然也有内置的标准PID算法,不过还是推荐自己编写,一般PLC内部都有浮点数运算功能,所以只的算法逻辑能用公式写出来的就肯定可以编程。当然可能要用到指针运算等需要点编程技巧的东西,所以一定要看指令,梯形图编复杂逻辑的话真的很累的。PLC编程
随着微处理器、计算机和数字通信技术的飞速发展,计算机控制已扩展到了几乎所有的工业领域。现代社会要求制造业对市场需求作出迅速的反应,生产出小批量、多品种、多规格、低成本和高质量的产品,为了满足这一要求,生产设备和自动生产线的控制系统必须具有极高的可靠性和灵活性,PLC编程正是顺应这一要求出现的,它是以微处理器为基础的通用工业控制装置。
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