随着数据中心的扩容，电力消耗、散热和场地正成为数据中心CIO最头疼的问题。Gartner预测，至2008年年底，全球近一半的数据中心将无法拥有足够的能源和冷却装置，用以支持高密度的服务器和存储设备，而到2011年，数据中心1／3以上的预算将是环境成本。
“北京网通的皂君庙机房，就因为供电不足的问题，不仅无法扩容，而且出租机架的绝大部分收入都用来付了电费。”北京网通数据中心檀君普直言不讳地说：“北京绝大部分机房的供电都不足。”
降低能耗成为了数据中心最迫切的需求，而放在整个大的背景下，节能减排更是当前整个国家最迫切的任务之一。对于很多部门领导来说，它已经不再是 口号 ，而是压在身上不得不完成的硬性指标。
这时候，绿色数据中心开始悄然兴起，并迅速成为数据中心领域最热的话题。但是，说到数据中心，人们想到的就是一排排的机柜、空调、UPS；谈到“绿化”，人们更多会提到动态电源调节、水冷机柜、服务器的摆放等硬件因素，软件因素往往被忽略。实际上，在数据中心的“绿化”过程中，软件可以说是所有解决方案的大脑和灵魂。“在数据中心的‘绿化’方案里，所有智能化的手段都离不开软件的指挥。”惠普公司服务器及存储产品事业部产品经理蔡建华告诉记者。
虚拟化是绿化的有效手段
当前数据中心主要面临着两个方面的挑战，首先是能耗，在数据中心电量消耗不断增大的同时，资源的利用率却持续降低。据调查，数据中心中IT设备的有效利用率只有20％。
其次就是复杂性，数据中心的日益庞大使得硬件和软件的维护越来越困难，同时消耗的费用也在不断增加。蔡建华指出在数据中心的运营开支中，维护的费用占到了65％，迁移、升级的费用占了25％，剩下只有10％的费用用来创新。创新的投入不足使得数据中心的运营长期停留在低水平上，无法获得高质量的客户满意度。
虚拟化为应对这两方面的挑战提出了有效的解决手段，通过整合，多个 *** 作系统、多个应用被整合在一个服务器上，结束了一台服务器只能运行一个 *** 作系统，承载少量应用的局面，大大提高了服务器的利用率。
同时，应用方面的整合使得系统更加集中，管理也更加方便，而虚拟化之前所进行的标准化改造也大大降低了系统的多样性。另外，虚拟化解决方案为一致全面地管理物理和虚拟环境提供了有效的管理工具，帮助管理人员有效掌控数据中心不断增长的复杂性。
数据中心的虚拟化可以分为垂直虚拟化和水平虚拟化两个方面。垂直虚拟化是硬件层面的虚拟化，它把服务器、存储、网络等硬件资源纵向地整合在一起，构筑了一个IT服务的资源共享池，在统一的管理工具下，可以对资源进行动态调配，从而根据负载实现资源的合理分配。
水平虚拟化是应用层面的虚拟化，它把同一类应用需求整合在一起。例如一个企业中多个系统都有自己的身份认证，通过水平虚拟化，他们被整合成一个。
而在虚拟化技术中，最核心的就是分区技术。蔡建华介绍HP分区技术分为具有完全电气隔离的硬分区、软分区和资源分区。
硬分区都有自己专用的CPU、RAM和I／O资源，同时带有硬件故障隔离功能的 *** 作系统映像，也就是说每个硬分区的物理故障都不会影响其他硬分区。
而在硬分区上可以再进行软分区。每个软分区有专用的CPU、RAM，同时能实现 *** 作系统和软件故障的隔离。
软分区以后，用户可根据自己的需求，在软分区里面用工具锁定CPU资源的不同百分比，供不同业务使用。目前，惠普可以细分的最小粒度是5％。
在惠普的虚拟环境中，HPux资源管理软件工具是其中的核心。通过这个工具，系统管理员可以制定关于系统为用户、用户组及应用分配处理器、实际内存及I／O资源的策略。另外，管理员可以根据应用状态指定服务级别，根据优先级，来动态分配资源从而实现业务目标。
“虚拟化可以帮助降低成本、提高灵活性、提升服务质量。”蔡建华说，在提高灵活性上，惠普下一代虚拟化解决方案中可以为多台物理服务器设置一个逻辑服务器，它后面的物理映射可以随时切换。如此一来，只需在逻辑服务器上配置一次，就可以在多个物理服务器上使用。
另外在保证高可用性方面，以前只能在不同的服务器之间做集群，经过虚拟化后，一个服务器上也可以做集群，这样就大大提高了每个服务器的容错性。
硬件方案同样离不开软件
数据中心的绿化方案中，有大量的硬件方面的策略，但是它们都离不开软件的统一指挥。
首先是服务器的散热和机柜的散热。这里面涉及了多种智能方案：主动式散热风扇、智能电源管理和并行的企业散热架构。
一般的风扇接上电源后只是恒速的转动，但是服务器和机柜内不同位置的温度并不相同，例如CPU的温度会高一些，而主板的温度会较低。同时不同时间热度也不一样，这对风扇的需求就不同。在主动式散热风扇中，利用软件来决定不同位置、以及不同时间的风扇功率，从而有效利用电力，把浪费降低到最小。
而在智能的电源管理中，通过软件来判断系统当前的负载状况，从而决定当前所需的电源功率，进一步调节UPS电源使用。惠普最新推出的服务器甚至可以根据CPU当前负载来动态调配对CPU的供电功率。
还有冷风在服务器和机柜内的走向也是可以调节的，这些看似是根据机械的原理，但是根据温度变化及时调整冷风走向也会离不开软件控制。
另外在整个数据中心中，传统的数据中心经常会出现过度制冷的现象，因为数据中心内部不同位置温度并不相同，但是为了让高温地区能够降到合理温度，整个数据中心的冷气就被调到最大。而通过智能化的控制手段，每个服务器旁边的传感器所收集的温度和空气流动信息都会被传送到中央控制台，中央控制台就根据既定的策略来调节冷气的排放。从而有效避免过度制冷现象出现，又能解决冷热不均的状况。
“未来的数据中心是智能化的数据中心，而这根本离不开软件这个大脑。”蔡建华说。
服务器的密码管理是服务器防御能力的最关键组成部分。密码的管理和更换应当形成一套长效机制。我们要定期对服务器的密码进行更换，密码应有专人管理。选用的密码要有一定的专业性，一定的复杂度，最好是将数字和字母等结合起来，大小写也要融合进去。在日常的检查中，我们要做好登统计，关闭一些不太使用的端口。
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NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家袁国宝在他的新作《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中写到详细云数据中心的构建步骤主要分为3步。
新基建
一、虚拟化
利用软硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术被称为虚拟化技术。对关键IT资源进行虚拟化，是打造云数据中心的基础和前提。
云数据中心需要虚拟化的关键IT资源主要有服务器、存储及网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化与x86服务器虚拟化。Unix服务器又被称为小型机，而小型机厂商普遍为自身的小型机产品开发了差异化的虚拟化程序，导致这些虚拟化程序无法对其他厂商的小型机产品进行虚拟化。
目前，市场中常见的x86服务器虚拟化产品有VMware ESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源KVM虚拟机等。Oracle和华为等服务器厂商还开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。
云数据中心需要同时调用不同厂商以及不同类型的服务器资源，而对服务器进行虚拟化后，便可以有效解决不同服务器间的硬件差异问题，使用户获得标准逻辑形式的计算资源。
存储虚拟化的逻辑为：在物理存储系统上增加一个虚拟层，从而将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务商可以将不同品牌、不同级别的存储设备资源整合到一个大型的逻辑存储空间内，然后对这个存储空间进行划分，以便满足不同用户的个性化需要。
网络虚拟化涉及到了网络设备及网络安全设备、网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备及网络安全设备有网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及到FC存储网络与IP网络的虚拟化。
目前，个体与组织对网络需求愈发个性化，为了更加低成本地满足其需求，云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。与此同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境与多层应用环境中将非同组用户实现逻辑隔离，这既能提高数据安全性，又能降低网络管理复杂性。
将关键IT资源进行虚拟化后，云数据中心服务商便可以对这些资源进行统一调配与集中共享，大幅度增加资源利用率。测试数据显示，未虚拟化前，数据中心IT资源利用率仅有10%～20%，而虚拟化后的资源利用率达到了50%～60%。
二、资源池化
资源池化是指IT资源完成虚拟化后，为其标上特定的功能标签，再将其分配到不同的资源组，最终完成其池化。
资源池化可以解决不同结构IT设备的规格与标准的差异问题，对资源进行逻辑分类、分组，最终将资源用标准化的逻辑形式提供给用户。资源池化过程中，云数据中心服务商可按照硬件特性，对不同服务等级的资源池组进行划分。云数据中心的资源池主要包括服务器资源池、存储资源池及网络资源池。
存储资源池化过程中，云数据中心服务商需要重点分析存储容量、FC SAN网络需要的HBA卡的端口数量、IP网络所需的网卡端口数量等是否与自身的业务规模相匹配。
网络资源池化过程中，云数据中心服务商则需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡与端口数量、IP网卡与端口数量，安全设备端口数量与带宽等是否与自身的业务规模相匹配。
三、自动化
自动化是指使IT资源都具备按照预设程序进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化与池化能够让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽与链路等成为动态化的基础设施，那么，IT资源的自动化便是让数据中心获得了一套能够对基础设施进行自动化管理的有效工具。
云数据中心可以利用基于SOA的流程管理工具对数据中心的业务任务、IT任务进行统一IT编排。然后利用可编程的工作流程工具从资产中解耦工作流程及流程的执行逻辑。在IT编排工具的帮助下，系统设计师可以对现有工作流程进行修改，添加新的工作流程，甚至利用可重复使用的适配器对资产进行修改等，不需要重新开展工作，有效降低开发人力、物力成本。
为了能以更加可持续的方式运营企业，企业对数字基础设施的要求也越来越高，不止是出于成本和效率的考量，从环境的角度也是如此。
Equinix全球IBX运营工程副总裁Arno van Gennip表示：“从设计到施工再到设施管理，数字孪生正成为提高数据中心效率和减少客户碳排放的关键。”
数字孪生有助于将来自不同重点领域的数据集中到共享环境中，这使得IT、工程、财务、采购、施工团队能够在流程中，更早地 探索 和模拟性能、财务和环境等各种因素之间的权衡。设备和空间利用方面的各种效率提升，带来的直接影响就是降低能耗和减少碳排放。数字孪生还有助于提高建设和运营效率，减少浪费、降低人员配备要求和相关环境影响。
很多企业和数据中心运营商（例如Nvidia）可能会从各种结合了工程、CAD和数据中心信息管理(DCIM)功能的仿真建模工具中打造出数字孪生工作流。越来越多的DCIM厂商（例如施耐德电气）将数字孪生功能直接引入他们的工具中。达索系统和Future Facilities等厂商为数据中心提供了集成度更高的数字孪生。Nvidia等厂商也开始推出Nvidia Air这样用于优化数据中心物理和逻辑布局的新工具。
投入运营中
Equinix与Future Facilities展开合作，面向企业数据中心构建数字孪生。数字孪生可以帮助工程师确保冷却系统和连接生态系统提供所需的容量和最佳效率。工程师可以对比数据中心的预期行为和实际行为，以及能源使用的情况。
“这让我们能够深入了解有关维护和优化能源效率的各种可能性，”van Gennip说。
Equinix工程师和合作伙伴一起构建了物理数据中心的3D模型。这种数据中心孪生模型是基于各种因素建模的，例如数据中心内计算设备的容量和密度，以及冷却系统的路径。集中式数字孪生平台可以帮助工程师使用实时数据（例如功率和温度）预测预计的变更对配电、空间利用和冷却路径可能带来的影响，这些实时数据整合到现有模型中，用于进行准确的分析和预测，从而使数据中心孪生可以通过预测能源需求提高效率。
达索和很多领先的超大规模数据中心企业展开合作，设计和建造下一代数据中心。
“他们面临的最大挑战就是如何缩短项目准备时间，以跟上不断增长的需求，以及如何通过减少建设和运营期间的能源、水消耗和浪费，让数据中心更具可持续性，”达索公司架构、工程和建筑(AEC)行业销售战略总监Marty Rozmanith这样表示。
让管理更轻松
数据中心房地产投资信托公司Digital Realty的全球建筑管理优化总监Kasper Dessing认为，以前数据中心管理被分成多个孤岛，每个孤岛都专注于管理设施的某一个方面。
因此，不同领域的管理者可能无法看到更大的格局。无论是现在还是将来，在考虑设施维护的时候，这一点都尤为重要。数据中心会产生大量的数据，而人类无法很好地捕获、汇集和管理这些数据。随着数字服务变得越来越复杂，这种情况只会变得越来越糟糕。
Dessing说：“通过数字孪生，我们能够以虚拟的方式呈现设施内的各种元素和各种动态，以及在各种 *** 作场景下实时模拟实际行为。”
Digital Realty发现，由于数据量庞大，并且不同组件之间存在相互依赖性，因此通用数据中心的运营情况还不够好。正因为如此，Digital Realty将他们的设施数字孪生和专有的人工智能和机器学习平台进行集成，分析数千个数据流，从而能够跟踪设施内的所有组件并进行实时调整，还可以对未来行为进行预测，从而展开预测性维护，节省时间和降低成本。
这种对设施和不同组件之间关系的可见性，有助于改进新的设施设计，使其更高效。不仅如此，Digital Realty还利用数字孪生和他们的人工智能平台来优化能源消耗。
Dessing说：“可持续性是我们的首要任务，优化每个设施的能耗有助于我们在降低成本的同时，减少对环境的影响。”
并非所有人都具备在决策的同时进行模拟的这一技术专长，因此，Digital Realty将一种推荐引擎集成到了他们的数字孪生平台中。
“这样就可以让更多的人使用该技术，而不必一直依赖专家。”
把碎片组合在一起
设计、建造和运营数据中心的过程中会产生大量的数据，这些数据被保存为不同的格式，存储在不同的系统中。Rozmanith说，通过适当的访问控制和变更管理来管理和组织数据，这非常有挑战性。数字孪生可以带来多个学科、不同发展水平(LOD)和多个维度的数据，这让不同利益相关者可以实时地围绕单一事实来源展开协作。那些更为复杂的数字孪生技术则结合了各种技术，使用一种集成数字孪生来模拟热、结构、电气、控制和监控、制造和组装等过程。
Rozmanith解释说：“有了一个通用的平台，所有人就都围绕着单一事实来源展开工作，这不仅节省了时间，还提高了质量和整体数据中心交付能力。这个平台对我们来说就是一个变革的推动力。”
埃森哲云首席技术专家Teresa Tung表示：“随着我们整合更多数据和模拟来连接工程设计、施工调度和运营流程，不同的数字孪生之间的互 *** 作性已经变成了一大挑战。”
Tung的团队正在与数据中心厂商展开合作，将数据和领域专业知识应用于分析过程中，以确定驱动假设预测所需的模拟数量和配置，他们使用领域知识图（和用于互联网搜索中的技术相同）来捕获这些需求并映射不同元素之间的关系。
施耐德战略计划总监和解决方案架构师Carsten Baumann表示，提供商越来越多地向DCIM工具中添加数字孪生功能，以便在实际实施部署之前对基础设施升级可能带来的影响进行模拟。他认为，开放标准可以简化数据中心设备和管理工具之间的集成，从而可以更轻松地将数字孪生作为日常数据中心工作流程的一部分。
下面就让我们来详细看一看，数字孪生提高设计、施工、运营和规划可持续性的19种方式：
设计
放置新服务器
“也许在数据中心行业，使用数字孪生技术带来的最大影响就是气流管理和IT设备放置问题了，”Baumann说。
部署计算、存储和网络资源的需求快速增长，随之而来的是基础设施上的巨大挑战。特定机架或者特定位置还有物理空间，并不意味着有足够的电源、接入和散热能力。
看似简单的安装部署，可能需要对电源进行重大升级或者更好的替代方案时，数字孪生就可以帮得上忙了。
增加密度
增加数据中心的设备密度，可以减少新设施对气候带来的影响。
Information Services Group(ISG)企业敏捷性总监Loren Absher表示，数字孪生有助于优化数据中心设计，改善电源、布线、冷却要求、气流甚至活动地板完整性等所有相关元素，以防止灾难性故障的发生，此外还可以为增加密度所需的物理工作流程变更提供帮助。
提高热性能
冷却是数据中心的第二大能源消耗因素，仅次于设备本身。现代数据中心的冷却系统包括冷却器、管道和HVAC设备。
数字孪生可以使用热模拟来了解冷却系统的行为并提高其性能。
Rozmanith说，有些经常将代表冷水机组数量和管道尺寸变化的设备链的1D模拟，与气流的3D计算流体动力学(CFD)分析结合起来，找到冷空气和设备冷却之间的最佳平衡，以优化能源消耗。
评估季节性影响
Techstrong Research董事总经理、联合创始人Dan Kirsch表示，数字孪生还可以帮助数据中心设计师更好地规划季节性气候变化，让设计师可以根据外部季节性气候变化的影响提前规划，以降低总体运营成本和能耗。
“数字孪生让我们可以根据客户的特定需求和现场条件进行真正的定制和优化设计，而无需进行实地实验，”Kirsch说。
创建模块化组件
达索与大型数据中心运营商展开合作，打造了可以在不同数据中心设计中重复使用的模块化组件。
Rozmanith表示，数字孪生可以帮助企业定义和配置这些模块的属性，从而通过按订单配置的方法，缩短设计、采购和安装时间，从而有助于减少新建数据中心的环境影响。
测试和验证设备
NTT全球数据中心美洲产品高级副总裁Bruno Berti表示，他们正在使用数字孪生来测试和验证设备，然后再将其部署到数据中心内。
这些新的工作流程让他们可以构建和测试电气和发电机模块，这样工程师就可以在产品投入生产之前发生任何潜在的过程故障，减少了废弃物对环境的影响并改进了风险评估，加速了新产品的开发，提高了数据中心的可靠性和d性。此外，数字孪生还有助于安排预测性维护，降低维护成本。
优化电池性能
数据中心设备生产企业Vertiv的首席创新官Greg Ratcliff表示，数字孪生可以用于建模和设计系统，以改善电池 健康 状况和预期寿命，从而减少制造新电池带来的环境影响。在这种情况下，数字孪生可以帮助团队使用电池 健康 测量和设施详细信息，来模拟不同的设计选择，预测每个电池的 健康 状况和使用寿命。
Ratcliff表示：“如果电池组中的单个电池出现故障，那么整个电池组都会出现故障，所以监控每个电池的运行状况是至关重要的。”
评估环保型替代品
数据中心运营商可以利用数字孪生技术来评估新方法的性能、环境效益和潜在缺陷。
例如，Kao Data利用数字孪生工具来虚拟地测试和部署无制冷剂间接蒸发冷却(IEC)系统，该系统使用水蒸发代替机械系统在炎热天气冷却空气。这种方法帮助Kao Data提高了电力利用效率，减少了对环境的影响。
建筑
精简施工
数字孪生可以模拟复杂的任务、装配、设备使用和人身安全，还可以改善供应商、集成商和承包商在设计和施工生态系统中的协作，以消除流程中的摩擦。
Rozmanith说，更好地模拟和协作，可以缩短施工时间、减少问题发生、避免返工、以及减少信息请求和安全事故的数量，这帮助达索的客户将面市时间平均缩短了10-15%，减少了与施工时间较长可能带来的环境影响。
减少建筑垃圾
数据中心设计师正在使用数字孪生来更好地规划施工，以便工作人员可以更高效地工作，减少浪费，缩短不同施工阶段之间的时间。
Kirsch说：“通过创建数据中心的虚拟模型以及完整的材料清单，设计人员可以优化施工人员组装数据中心的每一个细节。”
这种规划方法可以减少一个团队在其他团队完成任务等候的时间。而通常来说，减少数据中心建设过程中的浪费并非易事，Kirsch说，这个过程中很多组件是无法重复使用或者回收的，最终只能进入垃圾填埋场。
运营
提供维护建议
数字孪生有助于确定问题的根本原因，并为快速修复提供维护建议，以减少能耗。
例如，Equinix位于阿姆斯特丹的工厂采用了一种数字孪生模型，根据模型显示，他们必须清洁冷却塔和调整风扇，以前这两项维护的能耗都要高于模型预期的水平。van Gennip表示，数字孪生让已经比较高效的数据中心IBX能源效率进一步提高了10%。
延长资产寿命
达索的虚拟数字孪生可以将人工智能和机器学习算法的 *** 作数据情境化，用于改进预测性维护。Rozmanith说，这延长了设备的使用寿命，从而减少了电子垃圾。而且，虚拟孪生还可以通过提高冷却和电力系统的效率来优化能源和水的使用。
提高维护和维修效率
数字孪生可以对维护、维修和翻新所需的所有信息访问进行简化，包括访问文档、用户手册、维护手册、材料供应商信息和备件清单等信息。Vertiv定制空气处理和模块化解决方案副总裁Lorenz Hofmann表示，这可以节省时间和减少工作量，从而减少二氧化碳的排放量。
数据中心流程自动化
流程挖掘功能的改进，可以帮助数据中心领导者了解他们的团队如何与应用进行交互，并对数据中心环境的变化做出反应。
ABBYY流程智能高级总监Ryan Raiker表示，使用数字孪生理解和记录程序，有助于数据中心团队发现候选的自动化方法，还可以实施不同的协议，以便在故障实际发生时采取行动，确保数据中心正常运行并减少故障和浪费的发生。
改善托管服务提供商和企业之间的协作
托管数据中心可以让多个企业共享同一个数据中心，但是当企业客户决定安装新设备的事后，可能会对周边其他企业的设备产生电力、热量和重量上的影响。
法国Thésée DataCenter与Future Forward展开合作，在云中部署每个设施的数字孪生，这种数字孪生让客户能够通过Web服务端模拟他们自己或者附近设备预期变更可能带来的影响，从而有助于Thésée的工程师与客户展开协作，提高他们的数据中心空间使用率，减少建设新数据中心的需求。
规划
确保满足合规性要求
NTT正在研究通过数据孪生帮助企业收集与业务相关的数据，并对这些数据实施标准化。数据孪生将企业数据源及其相互关系复制为标准格式，为分析和报告提供一个集中的位置。
NTT Data Services SMART解决方案副总裁Bennett Indart表示，这将有助于提供数据中心在实现可持续发展目标方面取得的进展，以及发现新的机会进行改善。
改善财务决策
NTT公司的Berti表示，NTT已经开始把财务数据整合到他们的数字孪生中，这有助于NTT在计划过程中使用实时数据和高级分析功能来审查材料和人工成本。
此外，这还有助于确定调整制造价值链从财务方面看是否合理，以及预期结果是否会降低数据中心的运营成本。
评估数据中心迁移带来的影响
埃森哲与卡内基梅隆大学合作开发了一个名为myNav Green Cloud Advisor的数字孪生模型，该模型让企业可以衡量数据中心和云提供商之间迁移的可持续性影响。
埃森哲的Tung表示，该项目最开始是一个数字孪生，以当前数据中心的能源消耗、计算要求和可持续发展目标为基准，让企业可以规划和对比各种云解决方案，包括碳排放目标、位置、能源和向清洁能源过渡的准备情况。
了解实质性的影响
Kirsch说，在建设完成之前，通常很难知道数据中心内的实际材料清单。在数据中心建设期间，团队会遇到各种可能需要偏离最初设计的情况。设计团队可以使用数字孪生规划所有现场条件，并指定所需的材料。
Kirsch说：“通过制定准确的材料清单，数据中心创建者和最终用户可以在施工开始之前就充分地了解需要使用的材料，以及对整体可持续性目标的影响。”
CITRIX 有很多种产品,估计你说的是Citrix XenApp（Citrix Presentation Server的新名),这是个软件不知道你有多新~我说的简单点~~
先说他的功能:
举个例子,公司有一C/S结构的应用系统(ERP什么的)C/S应用的部署是客户端安装在每台计算机上,由每台计算机直接访问数据库服务器C/S应用往往在局域网中运行不会有什么问题,因为局域网中的网络带宽高,端口没限制但如果,开了分公司,或者需要远程办公,那通过远程连接的数据库的话,就会受到延迟,带宽,端口限制的影响
一般企业就会考虑专线,或者重新开发成B/S结构,花费都非常大
CITRIX就是为解决这个问题开发的,不管是开分公司还是远程办公,就算你的网络带宽和低,但CITRIX还是能让你跟在局域网内使用公司应用系统进行办公
形象的说,就是只要你能上网,输入指定网址,下载CITRIX客户端再登入该网页,输入公司给你的帐号密码,就能在这个网页上看到你要用的XXXEXE,双击就能像在公司局域网里用一样只要你的网速在20KPS左右就行,连无线上网卡都能达到
原理就是:平常用QQ远程协助别人机器时,传送的信息和屏幕的刷新都非常占带宽, *** 作起来很卡而CITRIX传送的是通过ICA技术处理后的屏幕刷新和键盘敲击鼠标移动信息,大大降低了网络数据传输的负担
CITRIX~服务器 ,就是一个用来给不是局域网内拥护远程凳入的服务器,这台服务器上装了CITRIX以及你要远程 *** 作的应用,这样就能远程登入这台服务器 *** 作这个应用~~~
应该能明白吧~~
补充:~~~不知道怎么更简单地说明
首先,在CITRIX服务器上用CITRIX管理工具设置一个登入的网页,把他发布到公网,让你输入外网地址就能访问这个网页
然后你的电脑能上外网,就能打开这个网页,输入帐号密码,就可以看到一个窗口,里面是你需要远程使用的应用,(比如窗口里的是QQ,就点击它,就能远程使用QQ了,这QQ不是安装在你的机器上,而是在CITRIX服务器上)
与用"远程桌面"登入到机器上不同的是,CITRIX使用ICA技术 *** 作起来只需要很小的带宽,就跟自己机上装了这个应用一样
CITRIX服务器就是用来提供远程访问的
有了CITRIX不但能使得远程办公更方便,同时也能你公司的内网更安全(比如你的QQ装在CITRIX,但可以把聊天记录放在另外一台服务器上,这样你直接面对外部网络的只有QQ,而聊天记录在内网,外部的人是没办法接触到的,不就更安全了吗举这么些例子,应该能理解了吧~~摘 要本文通过对当前图书馆数字空间系统构建与功能分析，阐述电子阅览室管理系统主要功能，最后给出一个构建图书馆视听资料数字化管理系统结构体系图。关键词数字空间系统；图书馆；电子阅览室
一、引言
现代化图书馆不仅提供印刷型资源，而且提供内容丰富的经过整序的多种媒体形式的数字化信息。它能够利用先进的数字化技术，通过各种计算机网络将分散于不同载体，不同地理位置的信息资源以数字化的形式存储，以网络的方式互相联接，实现资源共享，其核心是信息资源的集成与共享。统一网络数字图书馆管理平台软件，全面开展数字化信息资源加工；实现网络用户上网使用的交互化，提供使用的记录、提示和交流通道，提供个性化使用的平台；利用自身在信息与资源的优势条件和组织能力，开展为师生用户进行教学与科研的咨询。电子阅览室管理系统负责管理整个电子阅览室所有客户端读者用机，包括门禁控制、权限验证、上机监控、计费收费等功能，客户端负责控制读者用机系统锁定、登录验证、解锁上机、登出下机、接收系统消息及其他与服务端的通讯。本文主要针对图书馆电子阅览室管理系统功能做分析探讨。
二、图书馆数字空间系统构建与功能分析
（一）图书馆数字空间系统构建。
图1 图书馆数字空间系统
元数据信息的管理在数字图书馆的建设中非常重要，作为元数据管理的中心，索引服务器是系统中最关键的模块。它所执行的功能就像传统图书馆的信息编目中心，所以成为索引服务器。数据库定义，建立，备份，恢复，逻辑删除，物理删除，重组，增量备份，记录查重等功能用户管理用户权限管理：系统提供独立于 *** 作系统的用户权限管理，用户 *** 作审计，分析与统计，日志分析与统计等功能。系统允许最多管理30000个用户，用户根据实际需要可以自定义用户数，用户计费管理:系统提供与用户计费系统接口，用户可以根据读者使用信息资源的情况，制定相关的计费标准，方便地进行统一的信息检索与浏览计费系统开发。
本文所述系统采用基于J2EE的开放软件系统架构，主要是为了整合各类数据库及网络信息资源，实现快速的统一检索，支持OAI、DOI、OpenURL等标准，多级分布式网络存储，网络信息自动采集、智能分类与全文检索，严格的网络安全与数据安全控制，完整的数字版权管理（DRM）机制。系统构建如图1所示。
（二）电子阅览室管理系统主要功能。
1．机房管理。实现电子阅览室无人管理，读者帐号密码等信息要安全，保证不会被他人窃取。管理员计费和管理要安全稳定，没有非人为的错误 *** 作。读者的帐目可统计、打印报表，统计的时间可由管理员自由设定，报表内容可由管理员自由设定。参数设置（各种上机及服务器参数设置，包括端口设置-设置是否打开），用户管理（设置读者权限，分权管理）。可以远程重起、关闭计算机，远程屏幕动态监控，可以远程发消息，修改客户机的日期和时间，可以远程 *** 作客户机桌面指导工作，可以远程帮助读者注销下机。可以记录并统计网络数据库的点击次数及流量，并进行控制，可以销售商品进行统计，可以对读者点击广域网的地址进行记录，并有次数统计，使得图书馆更清晰的了解读者在使用电子阅览服务的过程的行为和需求。
2．读者认证。电子阅览管理系统能够通过读者使用证卡包括：现行读者磁卡、新型读者IC卡，与一卡通系统的读者卡数据进行校验，验证识别该读者；读取的读者基本信息包括姓名、性别、照片、读者类别、****等系统。管理员采用分权管理，每人权限不同，管理员可以处理异常数据，比如断网断电，金额计算失误等，并可以从管理端处理读者的任何要求，如修改打印错误张数，金额转帐等。管理员可以处理异常数据（上次上机未正确下机的读者，管理员根据相应情况可以补扣金额，相应弥补读者一部分经济损失。挂失卡、金额不足、读者统一培训、讲座等等），挂失卡和金额不足的情况需经管理员处理后方可正常刷卡上机，培训和讲座两种异常情况可不需要刷卡直接上机（管理员控制）。中央数据库服务器的运行稳定、安全可靠。让读者应用电子阅览时方便快捷，管理员管理事半功倍，最大化的提高阅览机器的使用效率、读者的资源浏览效率、管理员的管理效率。
3．上机管理计费系统。上机实时计费（读者于终端登录并验证成功之后，开始计费），时段免费（可以设定读者每天上机的免费时长，免费时段使用完，才开始正常计费），上机情况监控（电子阅览室上机情况：正常上机人数、空闲机器、资源利用、流量监控——可以基于流量，文献的记录，篇章等进行用户访问的监控、读者上机浏览情况），异常数据处理（可远程更新终端系统。处理读者非正常下机，例如未结帐等情况，断电断网等异常情况，终端机器系统受损，处理方法例如统一更改为非计费状态），查询统计（查看及统计上机情况，并且可打印报表）。
计费系统将根据资源价值，对部分数字资源的阅读、下载进行收费。这种收费可能根据据对资源浏览或下载的次数而定，因此，要求文献资源的单价可以灵活设定。计费系统应提供对要下载的电子文献资源的压缩打包功能；下载前需要判断是否已付费；信息资源还可以通过E-mail的方式订购；用户可以选择通过E-mail接收，也可以选择直接下载；用户可以按每月固定交费的协议，也可以按每篇文献支付费用；有偿资源的使用，只对注册会员开放。同时，要求系统记录用户每笔费用的交纳情况和帐务信息备查。
4．帐务管理。取消计费（可以更改读者计费状态为开放状态，取消计费），限定上机金额（可设置最低上机金额），收费设置（分区域、分电子阅览室、分机器、分时段设置收费标准，可设置时段计费或者流量计费。），现金收费（系统管理员可屏蔽此项功能）（能够记录按时间或按流量计费的现金收费，收费项目与读者卡收费统计功能一致），预付款消费（对该类读者实现人名管理，人名和相关信息记录在服务器的数据库中，管理端可时时调用该库，当该读者上机消费后，可从预付款中扣除支出），帐务查询统计（分权分级 *** 作，查看帐务情况），平衡账目（领导查看并管理各管理人员每月账目情况，查看内容可打印报表），能够处理读者的消费，包括读者使用现金消费、刷卡消费（自动从读者卡中扣除消费金额，当使用过程出现故障，要能免除收取读者费用，以及提供免费时段服务）、预付款消费（对该类读者实现人名管理，当该读者消费后，可从预付款中扣除支出）。
三、图书馆视听资料数字化管理系统架构分析
主要用于处理对随书光盘及图书馆视听资料的数字化管理，因此目前解决的方法是将光盘镜像到光盘镜像服务器。光盘镜像服务器是将CD-ROM光盘按ISO9660文件格式以完全镜像的方式存储到硬盘中，使读者能以硬盘的访问速度来共享光盘信息资源，具有访问速度快、可共享、成本低、 *** 作简便的优点。而一些视频资料也可以通过这种方式实现VOD点播。
本系统需采用Browser/Server结构，在局域网内运行。系统所需的硬件环境示意如下图2。
图2 图书馆视听资料数字化管理系统
系统采用JAVA技术开发，实现跨平台运行，支持Windows和Linux *** 作系统平台；支持图书馆统一认证，后台数据库采用SQL SERVER或Oracle；系统采用自有知识产权的网络虚拟光驱技术，同时支持本地ISO镜像文件插盘和远程ISO镜像文件插盘，要求光盘镜像文件都采用ISO9660标准格式，支持各种虚拟光驱软件对镜像文件的再利用；系统能与自动化系统实行双向对接，能从自动化系统自动获取MARC记录直接入库；支持OAI协议，实现元数据导出功能；系统采用分布式结构，支持多资源服务器，提供远程对象数据调度服务，为用户节省存储成本。系统提供OpenURL接口，符合数字图书馆软件的集成要求；系统支持多资源多服务器，满足大量并发访问的需要；系统实现实时监控功能，了解客户端的使用情况，系统实现实时监控功能要求有如下模块化子系统：随书光盘管理子系统，期刊光盘管理子系统，磁带管理子系统，视频点播子系统。
参 考 文 献
[1]胡小菁，范并思．云计算给图书馆管理带来挑战[J]．大学图书馆学报．2009（4）
[2]魏婷，马晓亭．云计算环境下数字图书馆网络与数据中心智能化管理策略研究[J]．现代情报．2011（11）：12～15
[3]楼靖华．数字图书馆信息资源管理策略分析[J]．图书馆论坛．2007，27（5）：83～85
[4]王丽敏等．云计算环境下数字图书馆发展探析[J]．浙江高校图书情报工作．2011（1）：1～5
[5]钱文静，邓仲华．云计算与信息资源共享管理[J]．图书与情报．
2009（4）
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