matlab—数据同步相关函数

1、在小数点后某一位四舍五入,即保留几位小数

>>a=123.4567890 

>>a=roundn(a,-4) 

a =   123.4568 

b = sprintf('%2.2f',a)

b = '123.46'

2、movvar

移动方差

M = movvar( A , [kb kf] ) 通过长度为 kb+kf+1 的窗口计算方差，其中包括当前位置的元素、后面的 kb 个元素和前面的 kf 个元素。

官方文档

3、synchronize函数的用法

synchronize函数的用法

有多种用法：

1）同步这些时间表。输出时间表 tt 包含两个时间表的所有时间

tt_sync = synchronize(tt_rpm_data, tt_sampling)

2）同步时间表并通过线性插值填充缺失的时间表元素

ttLinear = synchronize(tt_rpm_data, tt_sampling,'union','linear')

3）同步到规则时间

ttSecondly = synchronize(tt_rpm_data, tt_sampling,'secondly','linear')

ttSecondly = synchronize(tt_rpm_data, tt_sampling,'secondly')

4）进一步的，可以自己设置同步时间

tt_sync = synchronize(tt_rpm_data, tt_sampling, new_times, 'max')

5）还可以同步并聚合统计值

ttDaily = synchronize(indoors,outdoors,'daily','mean')

4、retime函数

retime函数

可以实现时间的自动对齐，重新采样或聚合时间表中的数据，并解决重复或不规则时间问题

new_times = (time_start:seconds(300):time_end)'

tt_sampling = retime(tt_sampling, new_times, 'max')

retime的用法和synchronize非常像

tt_sampling

new_times = (time_start:seconds(15):time_end)'

s =retime(tt_sampling, new_times,'max')

new_times = (time_start:seconds(30):time_end)'

s =retime(tt_sampling, new_times,'max')

5、数组中的NaN归0

cyz_ava = b_cyz(~isnan(b_cyz))

百夜优一郎

码龄5年

关注

嵌牛导读：帧同步有起止式同步法和插入特殊同步码组法两种。，为了能正确分离各路时隙信号，在发送端必须提供每帧的起始标记，在接收端检测并获取这一标志的过程称为帧同步

嵌牛鼻子：帧同步 zc序列

嵌牛提问：怎么减少信噪比较低时帧同步的地板效应？

嵌牛正文：

zc序列的产生

产生zc序列，根据论文公式得出，K值可以用来评价ZC序列的好坏。1位最好，其次为signal_length-1.

function [cazac_sequence] = CreatCazac(signal_length, K)

if nargin == 1

K = signal_length-1

end

n = 1:signal_length

p = 0

if mod(signal_length, 2)==0

cazac_sequence=exp(1j*2*pi*K/signal_length*(n.*n/2+p*n))

else

cazac_sequence=exp(1j*2*pi*K/signal_length*(n.*(n+1)/2+p*n))

end

end

————————————————

同步算法

这里的同步主要指帧同步，就是利用已知的zc序列和接收信号进行同步，来查找同步头。

zc = CreatCazac(27, 1)

pre = randn(1, 13)

rx = [pre zc ones(1, 10)]% 创造接收数据，分别在头尾加了一些数字

res = xcorr(rx, zc)

res(1:length(rx)-1)=[]% matlabxcorr互相关函数会产生一些冗余。这个多余的长度恰好是max(rx, zc) - 1。在这之后的值才是真正的互相关，理解这里很重要

[~,index] = max(abs(res)) %则index的位置就是同步头开始的位置。

plot(abs(res))

上面只是简单的举了个例子。还有一些问题需要解决。

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标签随机发送自身的信息给阅读器，由于这种随机性，发送的数据帧很有可能发生冲突，标签得不到确认响应，也就是可以鉴别出它发送的数据帧被破坏，会重新选择一个时隙发送，等待时间随机。当标签进入阅读器的作用区域时，就主动向阅读器发送其自身的信息，不同的标签发送信息的时间也是随机的，当阅读器准确的识别出唯一的标签就开始与该标签通信。if RandSlot(n) == SlotCounter(n) % 开始帧内时隙的查询，每个标签将随机选择的时隙号与自身时隙计数器的号码进行比对。% 更新本帧内待查询的标签数。

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