MATLAB数值滤波处理方法有哪些?

MATLAB数值滤波处理方法有哪些?,第1张

MATLAB数值滤波处理方法有:

首先关于fspecial函数的定义,fspecial函数用于建立预定义的滤波算子

其语法格式为:  

h = fspecial(type)  

h = fspecial(type,para)

其中type指定算子的类型,para指定相应的参数;

函数type的类型有:

1、'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3]。

函数格式:H = fspecial('average',hsize)

2、 'disk'circular averaging filter为圆形区域均值滤波,参数为radius代表区域半径,默认值为5。

函数格式:H = fspecial('disk',radius)

3、'gaussian'Gaussian lowpass filter为高斯低通滤波,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为[3 3],sigma为滤波器的标准值,单位为像素,默认值为0.5。

函数格式:H = fspecial('gaussian',hsize,sigma)

4、'laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operatorlaplacian filter为拉普拉斯算子,参数alpha用于控制算子形状,取值范围为[0,1],默认值为0.2.

函数格式:H = fspecial('laplacian',alpha)

5、'log'Laplacian of Gaussian filter为拉普拉斯高斯算子,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为[3 3],sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5。

函数格式:H = fspecial('log',hsize,sigma)

6、'motion'motion filter运动模糊算子,有两个参数,表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素,len的默认值为9,theta的默认值为0。

函数格式:H = fspecial('motion',len,theta)

7、'prewitt'Prewitt horizontal edge-emphasizing filter用于边缘增强,大小为[3 3],无参数。

函数格式:H = fspecial('prewitt')

8、'sobel'Sobel horizontal edge-emphasizing filter用于边缘提取,无参数

函数格式:H = fspecial('sobel')the filter H: H'.9、'unsharp'unsharp contrast enhancement filter为对比度增强滤波器。参数alpha用于控制滤波器的形状,范围为[0,1],默认值为0.2.函数格式:H = fspecial('unsharp',alpha)

1、阅读图片,以pout.tif为例,加上盐和胡椒噪音。

2、分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板,并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像,噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。

3、图片结果如图所示。可以看出,平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。

4、之后我们选择输入代码进行过滤,并显示处理后的图像。

5、中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/11147466.html

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