求matlab计算多目标优化问题。

用matlab求解题主的多目标优化问题，可以这样来考虑：

1、创建目标函数，其内容

w1 =0.4w2=1-w1

y =w1*0.78539*(x(1)^2-x(2)^2)+w2*x(1)^2

2、创建约束条件函数，其内容

c(1)=(9224400*x(1)/(x(1)^4-x(2)^4))-45

c(2)=(13050819/(x(1)^4-x(2)^4))-1

c(3)=216379-(x(1)^4-x(2)^4)/x(1)

c(4)=-x(1)+x(2)

ceq = []

3、初设x0的初值，即 x0 =[80,20]

4、设定上下限值，即lb=[0,0]ub=[170,100]

5、使用fmincon最小值最优化函数，求出x(1)、x(2)的值。即

[x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x) fmincon_con(x))

6、验证约束条件，即

disp('x2-x1<0')

disp(x(2)-x(1))

运行代码后得到如下结果。

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题的步骤：

1、根据题意，建立自定义目标函数，ga_fun1(x)

2、在命令窗口中，输入

>>optimtool %调用遗传算法工具箱

3、在遗传算法工具箱界面中，分别对Fitness  function框内输入@ga_fun1（）；A框内输入[1,1,1]；b框内输入16；Aeq框内输入[]；beq框内输入[]；Lower框内输入[0,0,0]；Upper框内输入[]；

4、单击Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

---