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以内

B站上推荐的MATLAB教程有:谢晓辉老师的《MATLAB程序设计》,深入浅出的介绍了MATLAB的基础知识,让初学者能够快速掌握MATLAB的使用方法;赵涛老师的《MATLAB深度学习》,介绍了深度学习的基本原理、基础算法和MATLAB实现,帮助学习者快速掌握深度学习;李昊老师的《MATLAB图像处理》,介绍了图像处理的基本原理和MATLAB实现,帮助学习者更好的理解图像处理的技术;谢睿老师的《MATLAB机器学习》,介绍了机器学习的基本原理、基础算法和MATLAB实现,帮助学习者更好的理解机器学习的技术。以上教程都是非常好的,具体选择哪个取决于学习者的学习目标。

在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较。每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大。

在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程。 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性。

互相关

在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵。

在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。互相关实质上类似于两个函数的卷积。

对于离散函数 fi 和 gi 来说,互相关定义为

其中和在整个可能的整数 j 区域取和,星号表示复共轭。

对于连续信号 f (x) 和 g (x) 来说,互相关定义为

其中积分是在整个可能的 t 区域积分。

即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。

自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度;互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。

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在matlab当中可以使用xcorr函数来求序列的自相关和互相关。

使用方法:

c = xcorr(x,y) 返回矢量长度为2*N-1互相关函数序列,其中x和y的矢量长度均为N,如果x和y的长度不一样,则在短的序列后补零直到两者长度相等。

c = xcorr(x) 为矢量x的自相关估计。

c = xcorr(x,y,’option’) 为有正规化选项的互相关计算;其中选项为”biased”为有偏的互相关函数估计;”unbiased”为无偏的互相关函数估计;”coeff”为0延时的正规化序列的自相关计算;”none”为原始的互相关计算。

在Matalb中,求解xcorr的过程事实上是利用Fourier变换中的卷积定理进行的。

可以查阅这篇博客了解xcorr函数的实现过程:自相关和互相关在matlab中的实现

也可以查阅matlab论坛中教学直接用FFt变换求两个序列互相关的方法:matlab求两个序列的互相关函数

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相关程度与相关函数的之间的联系

在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或关联系数),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。最常用的是皮尔逊积矩相关系数。其定义是两个变量协方差除以两个变量的标准差(方差的平方根)。

相关系数只是一个比率,不是等单位量度,无什么单位名称,也不是相关的百分数,一般取小数点后两位来表示。相关系数的正负号只表示相关的方向,绝对值表示相关的程度。因为不是等单位的度量,因而不能说相关系数0.7是0.35两倍,只能说相关系数为0.7的二列变量相关程度比相关系数为0.35的二列变量相关程度更为密切和更高。也不能说相关系数从0.70到0.80与相关系数从0.30到0.40增加的程度一样大。

对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致,但通常按下是这样认为的:

相关系数 相关程度

0.00-±0.30 微相关

±0.30-±0.50 实相关

±0.50-±0.80 显著相关

±0.80-±1.00 高度相关

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在matlab中使用corrcoef函数可以求两个序列的相关度

corrcoef(x,y)表示序列x和序列y的相关系数,得到的结果是一个2*2矩阵,其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关,非对角线上的元素分别表示x与y的相关系数和y与x的相关系数,两个是相等的。

转载请注明:数据分析 » matlab求两个序列的相关性_matlab求相关性_两个序列的相关性

MATLAB程序设计教程(13)——在Word环境下使用MATLAB

MATLAB程序设计教程(13)——在Word环境下使用MATLAB

第13章在Word环境下使用MATLAB

13.1Notebook *** 作基础

13.2单元的使用

13.3输出格式控制

13.1Notebook *** 作基础

13.1.1Notebook的安装

首先安装Word 2002,然后启动MATLAB,在其命令窗口输入:

notebook -setup

此时,用户根据所用Word版本,在最后一行提示后面输入对应序号,并按回车键。于是MATLAB会自动寻找winword.exe的安装路径,并在该路径下寻找模板文件normal.dot。如果找到了,则出现提示:

Notebook setup is complete.

表示Notebook安装结束。

13.1.2Notebook的启动

启动Notebook有两种方法:从Word中启动或从MATLAB命令窗口启动。

1.从MATLAB中启动Notebook

2.从Word中启动Notebook

13.1.3Notebook界面

M-book模板为用户提供了在Word环境下使用MATLAB的功能。该模板定义了Word与MATLAB进行通讯的宏指令、文档样式和工具栏。当调用该模板时的Word界面和通常的Word界面主要有两点区别:

(1) 在菜单栏中多了一个Notebook菜单项,Notebook的许多 *** 作都可以通过该菜单项的命令来完成。

(2) 在“文件”菜单项下多了一个New M-book命令项。如果在M-book模板下要建立新的M-book文档,可以选择该命令。

13.2单元的使用

13.2.1输入输出单元

1.输入单元

定义输入单元的方法是:首先选中所需命令,然后在Notebook菜单项中选择Define Input Cell命令,于是被选中的MATLAB命令成为输入单元。定义输入单元也可以在选中所需命令后,直接按组合键Alt+D。

为了执行输入单元,应选择Notebook菜单项中的Evaluate Cell命令或直接按组合键Ctrl+Enter。

2.输出单元

输入单元执行后产生输出单元。如果输入单元经修改后重新执行,那么新的输出单元将替换原有的输出单元。图形的输出格式则通过Notebook菜单中的Notebook Options来设置。

例13-1在M-book文档中定义输入单元,要求产生一个5阶魔方阵,并求相应的逆矩阵和各元素的倒数矩阵。

*** 作步骤如下:

(1) 在文档中输入MATLAB命令:

(2) 选中命令行,在Notebook菜单项中选Define Input Cell命令或直接按组合键Alt+D,于是命令行就变成了“绿色”的输入单元。

(3) 若要把输入单元送去执行,则可用Notebook菜单项中的Evaluate Cell命令或直接按组合键Ctrl+Enter,执行后产生“蓝色”的输出单元:

输入单元的定义与执行也可以同时进行。先选中MATLAB命令,然后从Notebook菜单项中选择Evaluate Cell命令或直接按组合键Ctrl+Enter,不但使被选中的命令成为输入单元,而且送去执行,产生输出单元。

例13-2输入单元定义与执行同时进行。

在英文状态下,以文本方式键入命令,然后选中命令并按Ctrl+Enter键,则得到输入、输出单元。

13.2.2自动初始化单元

可以把文本形式的MATLAB命令或已经存在的输入单元定义为自初始化单元。其方法是:先选中它们,然后选择Notebook菜单中的Define AutoInit Cell命令即可。

在打开M-book文档以后,新定义的自动初始化并不会自动执行,须另外进行运行 *** 作。运行自活细胞的方法同输入细胞一样,选择Eva1uate Cell菜单命令或按Ctrl+Enter键。

13.2.3单元组

定义单元组的方法如下:

(1) 对输入的多行文本型MATLAB命令,用鼠标把它们同时选中,然后在Notebook菜单中选择Define Input Cell或Define AutoInit Cell命令,便生成输入单元组或自初始化单元组。

(2) 对输入的多行文本型MATLAB命令,用鼠标把它们同时选中,然后在Notebook菜单中选择Evaluate Cell或按组合键Ctrl+Enter,于是单元组被定义并执行。

(3) 把已有的多个独立输入单元或自初始化单元同时选中,然后在Notebook菜单中选择Group Cells,于是,便获得以第一个独立单元的性质组合而成的单元组。

例13-3对循环结构使用单元组。

例13-4使用单元组产生完整图形。

13.2.4计算区

定义计算区的方法是:先选定包含普通Word文本、输入单元和输出单元的一个连续区,然后选择Notebook菜单中的Define Calc Zone命令。

一旦计算区被定义后,不管光标在计算区的什么位置,只要选择Notebook菜单中的Evaluate Calc Zone命令即可执行计算区中的全部输入单元,且在每个输入单元后面以输出单元形式给出相应的计算结果。

13.2.5单元的其他 *** 作

1.单元的循环执行

利用Notebook菜单中的Evaluate Loop命令可实现单元的循环执行。

例13-5单元的循环执行。

2.整个M-book文档输入单元的执行

Notebook菜单项中的Evaluate M-book命令可以把整个M-book文档中的所有输入单元送到MATLAB中去执行。

3.删去M-book文档中所有输出单元

Notebook菜单项中的Purge Output Cells命令可以删去M-book文档中所有输出单元。

4.单元转化为文本

单元转化为文本的方法是:选定单元,再选择Notebook菜单中的Undefine Cells命令。或将光标置于单元之中,按组合键Alt+U。

13.3输出格式控制

输出格式控制包括输出数据控制和输出图形控制。可以通过Notebook菜单中的Notebook Options命令来实现。

13.3.1数据输出控制

1.输出数据的表示方式

2.输出数据间的空行控制

13.3.2图形输出控制

1.图形镶嵌的控制

2.曲面图色彩控制

3.图形背景色的控制

4.图形大小的控制

13.3.3修改M-book模板的样式

选取Word“格式”菜单中的“样式”选项,d出样式对话框。在“样式”列表框中选择Output,然后单击“更改”按钮,d出更改样式对话框,进行有关设置。

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