MATLAB cc方法画出的图怎么求解时延和嵌入维数

用cc方法处理了一个混沌时间序列，图出来了，但是不是很清楚怎样求解时延和嵌入维数，请高手指教，本人是新手。代码如下：

clear all

data=load('a.txt')

N=length(data)%数据组的大小

max_d=20%时间延时的最大值

sigma=std(data)%计算时间序列的标准差sigma

%求s(t)，delt_s(t)，s_cor(t)

for t=1:max_d

t

s_t=0

delt_s_s=0

% S对m求和，即s_t

for m=2:5

s_t1=0

%对rj求和，即s_t1

for j=1:4

r=sigma*j/2

data_d=disjoint(data,N,t)%将时间序列分解成t个不相交的时间序列

[ll,N_d]=size(data_d)%子序列的长度

s_t3=0

%计算t个不相关的时间序列的和

for i=1:t

i

Y=data_d(i,:)%时间序列

C_1(i)=correlation_integral(Y,N_d,r)%计算C(1,N_d,r,t)

X=reconstitution(Y,N_d,m,t)%相空间重构

N_r=N_d-(m-1)*t

C_I(i)=correlation_integral(X,N_r,r)%计算C(m,N_r,r,t)

s_t3=s_t3+(C_I(i)-C_1(i)^m)%对t个不相关的时间序列求和

end

s_t2(j)=s_t3/t

s_t1=s_t1+s_t2(j)%对rj求和, s_t1即S(m,r,t)

end

delt_s_m(m)=max(s_t2)-min(s_t2)%求delt S(m,t)

delt_s_s=delt_s_s+delt_s_m(m)%delt S(m,t)对m求和

s_t0(m)=s_t1

s_t=s_t+s_t0(m)%S对m求和

end

s(t)=s_t/16%寻找s(t)的第一个零点去发现时间序列独立的第一个局部最大值

delt_s(t)=delt_s_s/4%寻找delt_s(t)的第一个极小值去发现时间序列独立的第一个局部最大值

s_cor(t)=delt_s(t)+abs(s(t))%寻找s_cor(t)的最小值去发现时间序列独立的第一个整体最大值窗口

end

function X=reconstitution(data,N,m,tau)

%该函数用来重构相空间

% m为嵌入空间维数

% tau为时间延迟

% data为输入时间序列

% N为时间序列长度

% X为输出,是m*n维矩阵

M=N-(m-1)*tau%相空间中点的个数

for j=1:M %相空间重构

for i=1:m

X(i,j)=data((i-1)*tau+j)

end

end

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