分析得到,该数据集总共有5个变量,
对分类变量的水平进行查看,得到其总共由3个水平组成:
选择 Sepal.Length ,进行setosa、versicolor、virginica 3者之间的显著性检验。
结果图1:
结果图2(将p-value改为显著度标识):
graphpad prism显著性差异分析是通过prism直接进行显著分析,免去切换spss。
工具/设备:
1、工具:电脑;
2、系统:Windows7;
3、软件:graphpad prism。
*** 作/方法:
1、打开Graphpad软件,如下图 *** 作。
2、点击Analyze选择One—way ANOVA。
3、选择绘图下拉,依据自己喜好选择图标,在图中标记。
GraphPad Prism 是一款高效易用的科研绘图工具,集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体,还可用于 Windows 和 Mac *** 作系统,在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用。Graphpad 公司隆重推出了 Graphpad Prism 的全新版本 Graphpad Prism 9(以下简称 Prism 9)。
Graphpad Prism的功能:一、更加智能,自动添加多结果统计学差异;二、新的图形,气泡图和评估图;三、新的分析,主成分分析(PCA)和主成分回归(PCR);四、更高的数据维度。
以上内容参考:graphpad-prism
可以通过添加文本的方式给图上加入显著性标记,方法如下:
1、导入想做成柱形图的数据,数据包含均值和标准差SD,将导入的SD设置为【Y error】。
2、绘制柱状图。选中绘图数据后点击表格左下方图柱,然后在表格下方绘制带误差棒的柱状图。
3、绘制好柱形图后,美化一下。
4、然后点击柱形图会d出一个对方话,选择对话框的Add Text按钮。
5、按择Add Text按钮后会看到图柱上多了一个图形,在图形添加文本成为显著性标记。
6、我们可以看到图片上现在第一个柱上多了一个a,就是显著性标记了。
7、然后用同样的方法将其它的图柱上也加上标记,并调整其位置,这样显著性标记就做好了。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)