python多线程延迟并发

python多线程延迟并发的解决方法如下：

1.python之中多线程的特点，实际上是将执行耗时长的任务放在前台，耗时短的任务放在后台，当处理器有空闲时或者是后台任务主动调用时就会将其拿到前台来执行，而在这个过程之中实际上每次还是执行的一个线程。

2.python多线程延迟并发指的则是当前python程序内有多个程序，也就是任务同时处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

3.python多线程延迟并发的好处就在于可以更加合理的去调配资源，因为多线程是使用CPU的多核处理器去完成任务的。而并发则是在同一处理器上完成任务，多线程实现并发的话就可以提高运行速度并且减少内存占用。

多线程的延时一般在线程函数内部进行调用，使用time模块中的sleep()函数实现：

```

import time

import threading

def my_thread_func():

print("Thread started")

time.sleep(1) # 延时1秒

print("Thread ended")

my_thread = threading.Thread(target=my_thread_func)

my_thread.start()

```

在上面的代码中，线程函数`my_thread_func()`内部使用了`time.sleep(1)`来实现延时1秒。注意，这里的延时函数是阻塞函数，会让当前线程暂停执行一段时间。如果你想在不阻塞线程的情况下实现延时，可以使用`threading.Timer()`函数。

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