程序员会被ai取代吗

程序员不太可能被AI完全取代。

目前，AI可以帮助程序员自动生成代码，分析代码以发现潜在的问题，并通过模拟人类编程来完成一些简单的任务。然而，程序员仍然需要对代码进行评审和维护，并且需要对代码的功能和实现进行判断。

同样，程序员还需要深入了解业务和需求，以便编写有意义的代码。因此，程序员将需要持续学习和发展以适应这种变化，并且可以通过在人工智能和机器学习方面的专业知识来提高自己的竞争力。

程序员的职业前景和变化

尽管程序员不会被人工智能完全取代，但随着人工智能技术的发展，程序员的职业前景和变化仍然值得我们思考。一方面，人工智能技术将改变程序员的工作方式和工作内容。程序员需要不断学习和掌握新的技术和工具，以适应新的工作需求和市场需求。

另一方面，人工智能技术还将为程序员带来新的机会和挑战，例如，基于人工智能的应用程序的开发和部署、数据科学和分析等领域。

同时，程序员也需要注意自身的竞争力和职业发展。随着人工智能技术的发展，程序员需要具备更多的技能和知识，例如，机器学习、数据科学、云计算、容器化等领域的知识。此外，程序员还需要不断提升自己的软技能，例如，团队合作、沟通、项目管理等方面的技能。

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代?”我个人认为不会的，因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。所以ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

JNPF低代码平台保留了这种灵活的开发机制，当需要更深层次的处理业务逻辑时，如果平台开发不能完全匹配，就需要程序员通过代码开发实现相关能力与服务。

而这种二次开发的需求已经超过了应用创建者的能力范围，这就需要专业的程序员基于平台去开发。所以，与其无深究低代码是否会让程序员失业，不如去想如何通过低代码技术的加持，让程序员变得更有含金量，让低代码成为程序员工作的润滑剂。