0.618法的c语言编程程序？

其次，你的题目是否有问题？？？得不出结果啊，还有你定义的c怎么不使用。我按照你题目的意思编写了一下，但不出结果（死循环）。

#include<stdio.h>

float f(float x)

{

float y

y=x+10/x

return(y)

}

float abvalue(float a,float b)

{

if(a>b)

return (a-b)

else

return (b-a)

}

void main()

{

float a=2,b=10,c=0.3

float f1,f2,k,a1,b1

do

{

a1=a+0.382*(b-a)//第一步

b1=b+0.618*(b-a)

if(f(a1)>f(b1))//第二步

{

a=a1

b=b

}

else

{

b=b1

a=a

}

}

while(abvalue(a,b)>0.3)

printf("the result k is %f",(b-a)/2)

}

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0.618其实是黄金分割,而0.618则叫黄金比,我认为由于每次是用0.618的比例进行选样添加某化学元素,当然就会最快的找到合理的配方了,至于为什么是这样的结果,对黄金分割的原理到目前为止还没有什么令人折服的理论根据,但在实际的应用中效果就是完美的.

0.618这个数字日常生活、科学研究、经济活动中都很有用的数,由它决定了一种最优化方法,使用它人们节约了大量的时间、财力和物力,当人们探讨它的来历时才发现它竟是一种纯数学思考的产物!纯数学思考的产物怎么会那么符合实际?这就是这个数中所包含的一个美丽的谜语.

0.618法是根据黄金分割原理设计的,所以又称之为黄金分割法.优选法是一种求最优化问题的方法.如在炼钢时需要加入某种化学元素来增加钢材的强度,假设已知在每吨钢中需加某化学元素的量在1000—2000克之间,为了求得最恰当的加入量,需要在1000克与2000克这个区间中进行试验.通常是取区间的中点(即1500克)作试验.然后将试验结果分别与1000克和2000克时的实验结果作比较,从中选取强度较高的两点作为新的区间,再取新区间的中点做试验,再比较端点,依次下去,直到取得最理想的结果.这种实验法称为对分法.但这种方法并不是最快的实验方法,如果将实验点取在区间的0.618处,那么实验的次数将大大减少.这种取区间的0.618处作为试验点的方法就是一维的优选法,也称0.618法.实践证明,对于一个因素的问题,用“0.618法”做16次试验就可以完成“对分法”做2500次试验所达到的效果.

如在炼钢时需要加入某种化学元素来增加钢材的强度，假设已知在每吨钢中需加某化学元素的量在1000—2000克之间，为了求得最恰当的加入量，需要在1000克与2000克这个区间中进行试验。通常是取区间的中点(即1500克)作试验。然后将试验结果分别与1000克和2000克时的实验结果作比较，从中选取强度较高的两点作为新的区间，再取新区间的中点做试验，再比较端点，依次下去，直到取得最理想的结果。这种实验法称为均分法。但这种方法并不是最快的实验方法，如果将实验点取在区间的0.618处，那么实验的次数将大大减少。这种取区间的0.618处作为试验点的方法就是一维的优选法，也称0.618法。实践证明，对于一个因素的问题，用“0.618法”做16次试验就可以完成“对分法”做2500次试验所达到的效果。

0.618法适用于单峰函数，单峰函数概念：设f是定义在闭区间[a,b]上的一元函数，是f在[a,b]上的极小点，并且对任意的，[a,b]，<,有当时，，当时，，则称f是闭区间[a,b]上的单峰函数。

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