请问如何用SAS分析两组的男女比例是否有统计学差异，用的是 哪个方法，如果是代码输入的又是什么程序？

在统计学上，我们分析比较两组之间的率是否有统计学差异是用的卡方检验。比较经典的就是4格表的卡方检验。

SAS code：

proc freq data=yourdata；

tables a*b/chisq expected；

run；

这里a指记录第一组和第二组的变量，b指记录男女的变量。chisq就是卡方检验，expected输出每个格子的理论频数。如果有格子理论频数小于5，就要看矫正卡方检验的结果。结果主要就是看卡方检验对应的值，如果p值小于0.05，就可以认为两组之间男女存在统计学差异。

对于一个初学统计者，处处碰壁是没错了。在初学统计的时候，还被要求学习SAS，更是头疼。因为刚学会SPSS的基本 *** 作还没太久。

对于在这个路上摸索了大半年的我，终于也能写出一些程序的时候，感觉也是酷酷的。

在学统计的时候经常碰到这么个问题，一个无序分类变量（如，性别），一个有序分类变量（如疗效，教育水平），在做统计检验的时候，怎么做？

那当有序分类变量作为结局指标时会出现以下两种情况：

1、性别与教育水平是否相关；或者比较性别与教育水平构成有与差异；

2、性别分组，有序分类变量（疗效，教育水平）是否呈现等级差异？即将疗效和教育水平当做等级变量。

对于第一种情况，选择的方法则为卡方；对于第二种情况，则需用非参，常用的是多组独立样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis test）

举例：

对于只分析是否相关，用卡方检验，SAS程序如下：

结果为：

而如果当做有序变量，则SAS程序如下：

结果如下：

两种情况，方法不同，结果也不同。

另外，在做非参时，困惑了很久的是怎么将 count加权，最后从教科书里发现是freq count。

关于我的界面可能跟大部人不一样，因为我用的是SAS Studio-University版，对于安装和使用SAS也是捆绑了很久，现在不再纠结于烦恼，就继续用这个，基本的分析都是没有问题的。

如果你已经将结果整理到一个数据集中，那么直接定义表的输出格式就好：

proc report

style(report)=

{background=white rules=groups frame=hsides} *输出三线表的格式

程序参考这篇博客：http://blog.163.com/cym_chenyimin/blog/static/27611668620178274536408/

如果还没有将结果整到一个数据集，或表的格式比较繁琐，那么必须应用proc report过程进行整理和控制，这个你可以参考这篇博客，博主使用sas程序将t检验结果和卡方检验的结果整合到一张三线表中，你可以注重看下博主proc report 过程（stepd）

http://blog.163.com/cym_chenyimin/blog/static/27611668620178229306623/

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