原因
所给链接的代码不完整,缺少ndd_fun函数。
顺便鄙视一下该链接的提供者,这么广为流传的东西下载居然还要积分,简直穷疯了。
代码
帮你好好找了一下,找到了完整的程序,供参考(全部代码保存到一个M文件运行即可,或直接下载附件):
function ndd%59nian130
A=0.87 %q(炮)膛横断面积A dm^2
G=19%33.4 %d重 kg
W0=2.04 %药室容积 dm^3
l_g=25.0 %身管行程 dm
P_0 =30000 %起动压力 kpa
fai1=1.02 %次要功系数
K=1.03 %运动阻力系数φ1
theta =0.2 %火药热力系数
%=========================================
f=950000 %火药力 kg*dm/kg
alpha=1 %余容 dm^3/kg
delta=1.6 %火药重度γ
%==================================
ome=2.2%12.9 %第一种装药量 kg
u1=5.0024*10^-5 %第一种装药烧速系数 dm^3/(s*kg)
n1=0.82 %第一种装药的压力指数n1
lambda=-0.0071 %第一种装药形状特征量λ1
lambda_s=0 %第一种装药分裂点形状特征量λ1s
chi=1.00716 %第一种装药形状特征量χ1
chi_s=0 %第一种装药分裂点形状特征量χ1s
mu=0 %第一种装药形状特征量μ1
et1=1.14*10^-2 %第一种装药药厚δ01
d1=2.5*10^-2 %第一种装药火药内径d1
Ro1=0 %药型系数α1
%=========================================
%常数与初值计算-----------------------------------------------------
l_0=W0/A
Delta=ome/W0
phi=K + ome/(3*G)
v_j=196*f*ome/(phi*theta*G)
v_j=sqrt(v_j)
B = 98*(et1*A)^2/( u1*u1*f*ome*phi*G )
B=B*(f*Delta)^(2-2*n1)
Z_s=1+Ro1*(d1/2+et1)/et1
p_0=P_0/(f*Delta)
psi_0=(1/Delta - 1/delta)/(f/P_0 + alpha - 1/delta)
Z_0=(sqrt(1+4*psi_0*lambda/chi) - 1)/(2*lambda)
%解算子------------------------------------------------------------
C = zeros(1,12)
C(1)=chiC(2)=lambdaC(3)=lambda_sC(4)=chi_sC(5)=Z_s%
C(6)=thetaC(7)=BC(8)=n1C(9)=DeltaC(10)=deltaC(11)=alphaC(12)=mu
C
y0=[Z_000psi_0]
options = odeset('outputfcn','odeplot')
[tt,y] = ode45(@ndd_fun,0:100,[Z_000],options,C)
l = y(:,2)
l = l*l_0
fl = find(l>=l_g)
fl = min(fl)
[tt,y] = ode45(@ndd_fun,0:0.005:fl,[Z_000],options,C)
Z = y(:,1)lx = y(:,2) vx = y(:,3)
psi = (Z>=0&Z<1).*( chi*Z.*(1 + lambda*Z + mu*Z) ) +...%%%%%%%%%
(Z>=1&Z<Z_s).*( chi_s*Z.*(1 + lambda_s*Z) ) +...
(Z>=Z_s)*1
l_psi = 1 - (Delta/delta)*(1-psi) - alpha*Delta*psi
px = ( psi - vx.*vx )./( lx + l_psi )
p = px*f*Delta/100
v = vx*v_j/10
l = lx*l_0
t = tt*l_0*1000/v_j
fl = find(l>=l_g)
fl = min(fl)+1
p(fl:end)=[]v(fl:end)=[]l(fl:end)=[]t(fl:end)=[]
pd=px*f*Delta/100/(1+ome/3/fai1/G)
pt=pd*(1+ome/2/fai1/G)
aa=max(px)
M=find(px==aa)
Pm=[tt(M)*l_0*1000/v_j lx(M)*l_0 vx(M)*v_j/10 px(M)*f*Delta/100 pt(M) pd(M) psi(M) Z(M)]
%ll=length(tt)
ran=find(Z>=1)
ran=min(ran)
Zf=[tt(ran)*l_0*1000/v_j lx(ran)*l_0 vx(ran)*v_j/10 px(ran)*f*Delta/100 pt(ran) pd(ran) psi(ran) Z(ran)]
jie=find(psi>=1)
jie=min(jie)
psij=[tt(jie)*l_0*1000/v_j lx(jie)*l_0 vx(jie)*v_j/10 px(jie)*f*Delta/100 pt(jie) pd(jie) psi(jie) Z(jie)]
pg=[tt(end)*l_0*1000/v_j lx(end)*l_0 vx(end)*v_j/10 px(end)*f*Delta/100 pt(end) pd(end) psi(end) Z(end)]
Ry1=[ZfpsijpgPm]
Ry2=[tt*l_0*1000/v_j lx*l_0 vx*v_j/10 px*f*Delta/100 pt pd psi Z]
subplot(2,2,1)
plot(t,p,'linewidth',2)
grid on
xlabel('\fontsize{8}\bft (ms)')
ylabel('\fontsize{8}\bfp (kg/cm^{2})')
title('\fontsize{8}\bft-p曲线')
subplot(2,2,2)
plot(t,v,'linewidth',2)
grid on
xlabel('\fontsize{8}\bft (ms)')
ylabel('\fontsize{8}\bfv (m/s)')
title('\fontsize{8}\bft-v曲线')
subplot(2,2,3)
plot(l,p,'linewidth',2)
grid on
xlabel('\fontsize{8}\bfl (dm)')
ylabel('\fontsize{8}\bfp (kg/cm^{2})')
title('\fontsize{8}\bfl-p曲线')
subplot(2,2,4)
plot(l,v,'linewidth',2)
grid on
xlabel('\fontsize{8}\bfl (dm)')
ylabel('\fontsize{8}\bfv (m/s)')
title('\fontsize{8}\bfl-v曲线')
tspan = length(t)/20
tspan = 1:ceil(tspan):length(t)
tspan(end) = length(t)
fprintf(' t(ms) p(kg/cm^2) v(m/s) l(dm)')
format short g
Result = [t(tspan) p(tspan) v(tspan) l(tspan)]
format
%------------------------------------------------------------------
function dy = ndd_fun(t,y,C)
chi=C(1)lambda=C(2)lambda_s=C(3)chi_s=C(4)Z_s=C(5)mu=C(12)
theta=C(6)B=C(7)V=C(8)Delta=C(9)delta=C(10)alpha=C(11)
Z = y(1) l = y(2) v = y(3)
psi = (Z>=0&Z<1).*( chi*Z.*(1 + lambda*Z + mu*Z) ) +...
(Z>=1&Z<Z_s).*( chi_s*Z.*(1 + lambda_s*Z) ) +...
(Z>=Z_s)*1
l_psi = 1 - (Delta/delta)*(1-psi) - alpha*Delta*psi
p = ( psi - v*v )/( l + l_psi )
dy(1) = sqrt(theta/(2*B))*(p^V)*(Z>=0&Z<=Z_s)
dy(2) = v
dy(3) = theta*p/2
dy = [dy(1)dy(2)dy(3)]
结果
d3.json("uk.json", function(error, uk)if (error) return console.error(error)
svg.append("path")
.datum(topojson.feature(uk, uk.objects.subunits))
.attr("d", d3.geo.path().projection(d3.geo.mercator()))
})
STK与MATLAB互联,也提供了数据获取方法,所以在matlab读取火箭d道数据在stk中显示MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
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