windows跑深度学习后台程序怎么处理

1.安装基础的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等；

2.使用Python 3.6+ 编写深度学习代码，完成模型的训练或者使用已经训练好的模型；

3.使用机器学习的环境变量，如Conda或者Virtualenv，为深度学习运行环境配置环境变量；

4.在windows上部署定时任务，定期执行深度学习代码，以实现自动深度学习程序的功能；

5.安装深度学习后台管理软件，如Tensorboard等，方便查看深

在运行深度学习的代码时，开启gpu可以大大的提升运行速度，只对运行时间很长的代码使用GPU。代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。

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