spss制作图表步骤

以条形图为例。步骤1/6 分步阅读用SPSS打开需要绘制条形图的数据文档，如要绘制中国各地区的生铁生产量。

2/6然后SPSS软件页面窗口分别选择“图形”“旧对话框”“条形图”，d出条形图对话窗口。

3/6在对话窗口中选择“简单”，然后“个案组摘要”，然后点击“定义”，进入条形图性质特征定义窗口。

4/6选择“其他统计（例如平均值）（s）”,在“变量”窗口选入生铁，然后“更改统计（H）”，选择个案数，然后继续。在“类别轴”中选择“地区”，类别轴就是指横轴，然后确定，条形图就做好了。查看剩余1张图

5/6如果是要将各个地区的生铁生产量加总，在第4步中选择“值的和”，其他步骤相同，就得到各个地区生产量总和条形图。

6/6如果想要图表更加美观，可以双击图形，进入图表属性编辑窗口，可以更改图标颜色，边框等等，让图表更加好看。

在进行回归拟合的时候，并不是每一次都是恰好线性的，我们会遇到很多曲线模型，那么我们如何使用SPSS做曲线回归呢？

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工具材料：

spss

电脑

*** 作方法

01

打开spss20，点击导入数据，这里使用一组广告和销售的数据，然后在菜单栏里面点击图形，选择图表构建程序，如图

02

接着d出图表构建程序的对话框，点击确定

03

在库里面选择散点图/点图，将第一种散点图拖动到上方的预览窗口里面

04

然后在变量框里面选择广告费用和销售费用，并将其分别拖到散点图的y轴和x轴点击确定

在输出窗口里面可以看到广告和销售的散点图，可以初步估计选择曲线回归的模型

05

回到数据编辑器，点击菜单栏里面的分析，选择回归，接着在d出的列表里面选择曲线估计

06

从变量框里面选择销售费用添加到因变量，广告费用添加到自变量，在模型中选择二次项和S模型，点击确定，如图所示

07

在结果窗口里面查看模型汇总和参数估计值结果，二次的拟合度低于S的拟合优度，在曲线拟合图中，比较一下模型曲线和散点图的趋势的拟合效果，进而选择何时的曲线模型

在回归分析中，变量之间的关系不一定是线性关系，非线性也是比较常见的。非线性关系分为本质线性关系（变量关系形式上虽然呈现非线性关系，但可通过变量变换为线性关系）和本质非线性关系。

在spss中，先通过散点图观察大致的数据关系，再选择多个模型，spss自动完成模型的参数估计，输出回归方程显著性检验、判定系数，通过这些参数进行模型选择。

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*** 作方法

01

先绘制散点图观察数据的大致趋势，便于模型的选择。观察图片可知，可以选着二次曲线、三次曲线、复合函数和幂函数模型。

02

*** 作见图片，仅观察拟合优度，三次曲线最高，接着是二次曲线，但是通过观察方差分析和回归系数的显著性检验知，三次曲线的回归系数不显著，计算出的概率值为0.173、0.304，均大于显著性水平，所以三次曲线模型不可用。

二次曲线中的“

年人均消费性支出”的系数为

-0.148，负数与实际情况不符合，所以排除此模型。

03

从“复合曲线”、“幂函数”中选取最优模型，两个的拟合优度都比较高，系数均满足显著性检验。但从数据趋势可知，复合函数更加符合实际情况，所以最终选择

复合曲线。

spss多个直方图并列显示的方法:

1、首先我们点击菜单上的图形选项图表构建程序点击确定。

2、然后我们选择直方图(条形图、散点图、饼图都在这里选择)，拖到右上方区域，设置X轴Y轴。

3、这里我们要注意一般X轴是变量的连续数值，Y轴表示变量的频率，比如X轴表示月份，Y轴表示每个月份新增客户数量。

4、接着我们勾选正态曲线绘制，点击应用，在预览图中有一个曲线。完成后多个直方图就并列显示。

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