1. 自然语言理解(NLU)技术,可以将用户的自然语言输入转化为计算机可识别的指令,为算法的执行提供输入接口。
2. 语义分析技术,可以通过对问题的分词、词义的解析、句法的分析等方法来提高问题的理解能力,从而支持更加准确、细致的答案输出。
3. 知识图谱技术,可以为算王建立一个包含各种领域知识的庞大知识库,以便在用户提出问题时能够快速地搜索并提供相关的答案或解决方案。
4. 人工智能算法技术,常常与智能化的产品和服务密不可分,也是算王智能化线最重要的一环,可以通过对历史数据的分析、机器学习、深度学习等方法,提升算王每次的智能化输出的质量和准确度。
综合上述技术和方法,算王通过不断的优化和迭代,可以实现更加精准、高效、智能化的服务,同时也在智能化领域里不断地进行探索和进步。
本质没有什么区别,都是写个程序让电脑自动执行。要说区别,只是程序智能化水平的高低吧。
比如我写个简单的均线交易系统,那么这个好像就不好说智能化交易,但是叫程序化交易比较合适。
量化交易呢,实际也是一个程序,但是一般是投入使用之前做了不少数据回溯测试,比如定义一组规则,然后拿过去数据跑一下,找个比较合适的参数,得到一个好看些的结果,然后假设未来还是这样,于是投入使用,这个算是量化了。
智能呢,那就再高端些呗,比如最近传的段子,Google公司的AlphaStock,算是到这一层吧。
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