python 简单程序

# coding:cp936

line=raw_input('please input: ')

print line

n=len(line)

n1=0

n2=0

n3=0

for ch in line:

    if ch in '0123456789':

        n1+=1

    if ch in 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz':

        n2+=1

    if ch==' ':

        n3+=1

n4=n-n1-n2-n3

print n2,n3,n1,n4

################################

import string

str1=raw_input('please a english sentence: ')

str2=string.upper(str1)

print str2

##################################

s=0

for n in range(1,1001):

    s=s+1.0/(4*n-3)-1.0/(4*n-1)

print 4*s

我们这次的任务是利用Python来模拟抛硬币的情况，并且记录正面朝上占所有试验中的比率，大家是不是想起了课堂中提到过的蒲丰，皮尔逊等人做的试验？当然，我们现在已经不再需要再去扔几千次，几万次硬币了；Python为我们提供了一个相当便捷的解决方案。Python 的randint（0,1）函数可以等概率，随机地返回0与1两个数，我们可以将返回的数值0记为硬币的反面，1记为硬币的正面，所以问题就转换成了：统计大量重复试验中，结果为1占总试验次数的比例。

简单地画一个流程图，希望有助于大家理解。

*流程图是网上使用ProcessOn画的，一个免费的在线流程图绘制平台，简单容易上手，强烈安利给大家~

废话不多说，上图：

可以看见，随着硬币投掷次数的增加，正面朝上的几率逐渐稳定在0.5，这就是我们在课堂上讲过的内容：在重复试验中，我们可以使用频率的稳定值作为事件发生的概率。

怎么样，是不是学到了一招？

在这个程序的基础上，我相信大家有能力进行进一步地延伸与发散。

大家可以尝试着去完成这样三个问题：

1，比较一下当投掷次数为100次，1000次与10000次的图像差别（提示：为了使区别更加显著，大家可以尝试将X轴使用对数坐标表示）

好的，就先写到这里，感觉有意思的话点个赞再走呗~

# -*- coding: UTF-8 -*-

#1.编写程序，输入3个数，计算a,b,c的和并输出。

a = input("请输入a")

b = input("请输入b")

c = input("请输入c")

sum = float(a)+float(b)+float(c)

print("a+b+c=", sum)

#2. 编写程序，输入三角形的两条直角边（实数），计算斜边长度并输出，保留2位小数。

A = float(input("请输入三角形直角边A"))

B = float(input("请输入三角形直角边B"))

C = (pow(A, 2)+pow(B, 2))**0.5

print("斜边C=", C)

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