中值去噪matlab程序

I = imread('E:\1.jpg') //read an image from the path 'E:\1.jpg' and save it into martix I

J = imnoise(I,'salt &pepper',0.8) //insert the slat and pepper noise into the image I, parameter=0.8

prototype of imnoise is

g=imnoise(f,type,parameters)

K(:,:,1)= medfilt2(J(:,:,1))

//because the jpg image is a colored one, so it had three channels: R G and B, these channels will be saved into a length*height*3 martix

for example J(:,:,1) saved the red pixels, J(:,:,2) is for the green and J(:,:,3) is for the blue

now we use medfilt2(x) as a median filter to deal with the noise-inserted image J with its R channel, and the resault will be send into K(:,:,1) (image K's R channel)

K(:,:,2)= medfilt2(J(:,:,2)) //dealing with the G channel

K(:,:,3)= medfilt2(J(:,:,3)) //dealing with the B channel

imshow(J),//show the noise-inserted image J

figure,//to new a drawing board

imshow(K)//show the filtered image K

流程不外乎是

读取图像文件；

扫描噪点；

去除噪点；

保存图像文件。

Java2D *** 作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了。应该可以读取JPG，PNG，GIF图像。

识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，百度一下应该能找到专门算法，然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大，就认为是噪点。可以有亮度，色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB，从而能识别色相的差别；还有个矩阵，用来由RGB计算亮度的，也就可以计算亮度差别了，这个网上都能找到。

输出也使用BufferedImage就可以。

关键是每个像素都要和周围像素比较，还要计算亮度，最少是三重循环了，如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。

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