hadoop里怎么运行java的tar包

第一种：原生态运行jar包

1，利用eclipse编写Map-Reduce方法，一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar。注意这里eclipse里没有安装hadoop的插件，只是引入其匝包，该eclipse可以安装在windows或者linux中，如果是在windows中安装的，且在其虚拟机安装的linux，可以通过共享文件夹来实现传递。

2，编写要测试的数据，如命名为tempdata

3，利用eclipse的export来打包已编写好的，在利用eclipse打包jar的时候，只需要选择src即可，一般只打包程序文件，并且需要选择main class，将该jar放到如/home/hadoop/docum/Test.jar

4，将要分析的数据传到hdfs上

hadoop fs -put /home/hadoop/myhadoopdata/tempdata ./testdata/

5,开始执行jar

hadoop jar /home/hadoop/Docum/Test.jar /user/hadoop/temperatur output

这是一种利用jar来运行的。

这里Test.jar在本地，jar没必要上传到hdfs上

参数依次为

本地mapred程序，hdfs的测试数据即输入文件，输出文件夹。

hadoop jar /home/hadoop/Temperature.jar inputpath outputpath

注意：这里可以不需要指定类的名称，而输出的文件夹outputpath不能事先已经存在。

第二种：伪分布式下运行WordCount

1，拷贝源代码

cp /usr/local/hadoop1.1.2/src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java ~/ygch/hadoop/

2，编译源代码，放到指定的文件夹如这里的class下

javac

-classpath /usr/local/hadoop1.1.2/hadoop-core1.1.2.jar：

/usr/local/hadoop1.1.2/lib/commons-cli-1.2.jarWordCount.java -d class,

利用-classpath选项指定WordCount需要的jar包。hadoop目录下存放jar包的位置有两个：根目录和/lib目录。然后我们可以通过jar tvf *.jar查看jar包内容，进而可以知道WordCount需要的是哪几个jar包。

-d选项指定生成的类文件的位置，在编译的时候这个选项必须重新指定，不能让class文件生成在当前目录下。

3,将class文件打包成一个jar包：

jar cvf WordCount.jar -C classes/ .

注意不要忘记最后有一个点.，这个点点必须和前面要有空格，否则jar命令报错。该点指示jar命令的文件列表，表示指定目录下的所有文件。

4，生成input文件：

由于运行hadoop时指定的输入文件只能是HDFS文件系统中的文件，所以我们必须将要进行wordcount的文件从本地文件系统拷贝到HDFS文件系统中。

hadoop fs -mkdir input

hadoop fs -put testfile input

5. 运行jar包：

hadoop jar WordCount.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

在运行命令中由于WordCount.java中包括package信息，所以我们在指定类时要包含package的完整信息。

6. 查看结果

在hadoop程序运行完后，结果会放在output目录下，该目录是自动生成的。查看命令为：

hadoop fs -cat output/part-r-00000

使用-cat或者-text都行

第三种Hadoop直接执行Class文件

可以事先在eclipse中编译好class，然后直接利用hadoop来执行该class文件

在Hadoop集群中运行作业的时候，必须要将程序打包为jar文件。

在Hadoop本地和伪分布中可以运行jar文件，也可以直接运行class文件,注意直接运行class文件，必须是没有map和reducer的，直接获取FileSystem来进行 *** 作。

如果类有包名，拷贝的时候也要将其包名拷贝，然后

您好，对于Hadoop运行子程序失败的问题，其中一个可能的原因是Pig编译器本身存在问题或者没有正确安装。

在以下任何一种情况下，Hadoop运行子程序失败时，建议您先检查Pig编译器的版本和安装是否正确。以下是具体步骤：

1. 确认Pig编译器已正确安装并设置环境变量为全局变量。

2. 确认您正在使用支持您正在运行的Hadoop版本的Pig编译器，可以通过以下命令查看此信息：

```

pig --version

```

3. 如果使用的是旧版本的Pig编译器，请尝试更新为最新版本，确保它与当前正在使用的Hadoop版本兼容。

4. 确认Hadoop集群的每个节点上都安装了Pig编译器。

如果以上步骤无法解决问题，您可以通过查看Pig日志文件来获取更多信息。常见的问题包括输入/输出格式错误、权限问题、网络故障等。

希望这些信息对您有所帮助，如果您需要更具体的建议，请告诉我您的具体问题和环境。

当Hadoop运行子程序时，可能会出现“Picked up _JAVA_OPTIONS: -XmxXXXm -XmsXXXm -XX:+UseSerialGC”的警告信息，同时子程序运行失败并提示“Error: Could not find or load main class pimainclass”的错误信息。这种情况通常是由于环境变量_JAVA_OPTIONS引起的。这个环境变量可以用来设置JVM的启动参数，然而如果_JAVA_OPTIONS中的参数设置不正确，就会导致错误的发生。解决方法如下：

检查_JAVA_OPTIONS环境变量是否正确设置。可以使用以下命令来查看_JAVA_OPTIONS的值：plaintextCopy codeecho $JAVA_OPTIONS

如果_JAVA_OPTIONS中设置了不正确的参数，可以将其设置为正确的值，例如：plaintextCopy codeexport JAVA_OPTIONS="-Xmx1024m -Xms256m"

将_JAVA_OPTIONS环境变量设置为一个空值。可以使用以下命令来将_JAVA_OPTIONS设置为空值：plaintextCopy codeexport JAVA_OPTIONS=""

这将清除_JAVA_OPTIONS中设置的参数，以便Hadoop子程序可以顺利运行。

请注意，如果_JAVA_OPTIONS环境变量在其他程序中被使用，可能需要更加谨慎地修改它的值。建议在修改_JAVA_OPTIONS之前备份原始值，以便在需要时可以恢复到原始状态。

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