2的图
1.的图
*** 作步骤:
1.分析——回归——线性,然后,将因变量选入因变量框中,将所有自变量均选入自变量框中,方法处选择输入。
2.点击统计,回归系数栏选择估算值,残差栏选择德宾-沃森即(DW),另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。
3.点击图,将标准化残差“*ZRESID”选入“Y”轴框中,将标准化预测值“*ZPRED”选入“X”轴中,勾选直方图和正态概率图,点击继续,确定。
DW检验是杜宾-瓦特森检验,计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。
检验步骤:
1、提出零假设和备选假设:
H0:P=0 随机误差项不存在一阶序列相关
H1:P≠0
2、构造D-W检验统计量:
D=2(1-P)
P→0时 D→2
P→1时 D→0
P→-1时 D→4
杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K,在给定显著性水平下,建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值,确定了具体的用于判断的范围。
扩展资料:
局限性只适合于一阶情形,不适用于同时存在异方差和序列相关模型,存在两个不能确定的区域,当解释变量中含有被解释变量的滞后项时,检验失效。
DW(1,1)表示由两个I(1)变量进行回归,计算得到的DW值。 DW(1,0)表示由一个I(1)变量和一个I(0)变量进行回归,计算得到的DW值。 DW(0,0)表示由两个I(0)变量进行回归,计算得到的DW值。
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验。
(1)如果0<DW<L D ,则拒绝零假设,扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0,正自相关性越强。
(2)如果L D <DW<U D ,则无法判断是否有自相关。
(3)如果U D <DW<4- U D ,则接受零假设,扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2,判断无自相关性把握越大。
扩展资料:
构造D-W检验统计量
D=2(1-P)
P→0时 D→2
P→1时 D→0
P→-1时 D→4
杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K,在给定显著性水平下,建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值,确定了具体的用于判断的范围。
参考资料来源:百度百科-D-W检验
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