怎样在VS2010下配置Opencv并编写程序

安装并配置Opencv

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首先下载Opencv软件，我下载的版本是2.4.7，然后双击软件，会d出如下的解压界面，选择文件夹解压即可。

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解压好之后在opencv文件夹下面有两个文件夹，分别是“sources”和“build”。

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右键点击“计算机”->“属性”然后点击“高级系统设置”（我的电脑是win7的64位系统）。

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在“高级”选项下面，点击“环境变量”。

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在“系统变量”中选中“Path”然后点击“编辑”。

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在“变量值”这边填入如下路径“E:\Program files\opencv \build \x64 \vc10\bin”，用“”与前面内容隔开。这里根据自己解压的文件夹的位置进行相应的修改，我的电脑是64位系统，所以这里我选择了x64文件夹，32位系统选择x86文件夹即可。

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编程步骤

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接下来就可以用一个显示图像的小程序试一试Opencv的能力了，当然首先还需要进行一些配置。打开VS2010，新建一个项目，这里我们选择新建“win32控制台应用程序”。

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进入项目之后，点击“项目”然后找到“属性”。

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打开后点击“配置属性”中的“VC++目录”，如果你的电脑和我的一样是64位，先点击顶上的“配置管理器”，如果是32位系统忽略此步。

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32位系统忽略此步，在“活动解决方案平台”下选择“新建”。

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同理32位系统忽略此步，接着上面会自动显示x64，点击确定即可。

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回到正题，还是在“VC++目录”选项下，在“可执行文件目录”里面添加E:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin；在“包含目录”中添加E:\Program Files\opencv\build\include E:\Program Files\opencv\build\include\opencv E:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 ；在"库目录"下添加E:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\lib。这里还是要根据自己解压的位置与系统是多少位的进行相应修改。

66如何在windows 7下安装opencv-2.4.8

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选择“链接器”下的“输入”选项，然后单击右边的“附加依赖项”，这时会出现一个“编辑”的选项，单击“编辑”，然后就会出现第二幅图的的界面，我们需要将一些lib库文件填入其中。

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需要填入的库文件都在“E:\Program files\opencv\build\x64\vc10\lib”文件夹下，如下图所示。我们只需将后缀为lib的文件名加后缀填入到刚才的方框中即可。

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这时回到程序编写的界面，在界面中键入下图所示的程序（程序是网上找的，感谢程序的提供者）。

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std

using namespace cv

int main(int argc, char* argv[])

{

const char* imagename = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\柯南1.jpg"

//从文件中读入图像

Mat img = imread(imagename,1)

//如果读入图像失败

if(img.empty())

{

fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename)

return -1

}

//显示图像

imshow("image", img)

//此函数等待按键，按键盘任意键就返回

waitKey()

return 0

}

这是一个显示图片的程序，图片的路径在imagename处修改。

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然后点击菜单栏中的“生成”->“生成解决方案”，如果没有问题的话，在下面会有显示。

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生成成功之后，按键盘上的“Ctrl”+“f5”运行程序，就会显示出图片了，单击任意键程序退出。

首先：下载opencv，并且按照网上说的进行配置。

然后，打开VS，新建工程，写上代码，这里给你一个简单的示例：

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

int main( int argc, char** argv )

{

IplImage* pImg//声明IplImage指针

//载入图像

if( argc == 2 &&

(pImg = cvLoadImage( argv[1], 1)) != 0 )

{

cvNamedWindow( "Image", 1 )//创建窗口

cvShowImage( "Image", pImg )//显示图像

cvWaitKey(0)//等待按键

cvDestroyWindow( "Image" )//销毁窗口

cvReleaseImage( &pImg )//释放图像

return 0

}

return -1

}

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