用Java做一个验证码识别的程序，要识别的验证码：http:group.bj.chinamobile.comedsmpValidateNum

验证码识别，费力效果差，除非非常简单的图片，否则极难识别，而且验证码图片的代码，人家只需要稍微弄复杂点，识别的复杂度直线上升，成功率直线下降。像hotmail, google, yahoo那种就直接放弃，

不过像这种简单的，你可以试试，用模式匹配：

例如单个数字大小是16 * 16像素， 那就划分成16*16块，每个块1个像素，编号，特征就是a[0][0] - 白， a[0][1] - 白, a[0][2]黑……这种，存下来，把要识别的图片上的数字，也这样处理，然后跟保存下来的特征码进行匹配就行了，看看有多少是一样的，超过50%就可以认为找到了，或者把阈值设更低点

难点在于要识别的图片上面有干扰点，要排除，以你给出的图片来说，可以这样：

1. 先统一黑白：如果一个像素跟白色很接近，就认为是白色，否则认为是黑色。（如果底色是随机的，那就把区域色块最大的认为是白色，其他的黑色)

2. 每个像素周围有8个像素，计算出这个区域内的平均灰度，例如这9个点中超过4个是黑色，那就认为这个像素是黑色

图片验证码是什么

图片验证码，这个大家应该都见过。最普遍的图片验证码就是一张图片上面有4-6个歪歪扭扭的数字字母，图片还有点看不清楚，但是基本可以肉眼识别出上面的数字字母。那为什么要有这个东东呢？

其实验证码的出现为了区分人与机器。对于歪歪妞妞还有点看不清的数字字母图片，由于人脑的特殊构造，是可以完全无障碍识别的，但是想让奇迹识别出这些字母数字，就会出现识别错误。那为什么要区别人与机器呢？假如一个一个系统没有验证码，我知道了你的用户名，并且知道你的登录密码是8位的数字，那我完全可以写个脚本程序穷举出所有的8位数组合，挨个去尝试登录，这个过程对于人来说可能耗时耗力，但是对于程序来说，so easy。所以验证码的出现就会阻止程序进行这样的穷举登录。

随着技术的发展，现在很多的验证码系统都可以通过图像处理、机器学习深度学习等方式进行攻破，图片验证码已经不再安全，即使是非常有名的12306验证码，也已经被利用深度学习达到了很高的识别精度。所以也出现了手机验证码、拖动滑块图片到指定位置的验证码等各种验证码。

package com.he

import javax.servlet.*

import javax.servlet.http.*

import java.io.*

import java.util.*

import java.awt.*

import java.awt.image.*

import javax.imageio.*

public class CodeFact

extends HttpServlet {

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws

ServletException, IOException {

//设置页面不缓存

response.setHeader("Pragma", "No-cache")

response.setHeader("Cache-Control", "no-cache")

response.setDateHeader("Expires", 0)

// 在内存中创建图象

int width = 60, height = 20

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,

BufferedImage.TYPE_INT_RGB)

// 获取图形上下文

Graphics g = image.getGraphics()

//生成随机类

Random random = new Random()

// 设定背景色

g.setColor(getRandColor(200, 250))

g.fillRect(0, 0, width, height)

//设定字体

g.setFont(new Font("Times New Roman", Font.PLAIN, 18))

//画边框

g.setColor(new Color(33,66,99))

g.drawRect(0,0,width-1,height-1)

// 随机产生155条干扰线，使图象中的认证码不易被其它程序探测到

g.setColor(getRandColor(160, 200))

for (int i = 0i <155i++) {

int x = random.nextInt(width)

int y = random.nextInt(height)

int xl = random.nextInt(12)

int yl = random.nextInt(12)

g.drawLine(x, y, x + xl, y + yl)

}

// 取随机产生的认证码(4位数字)

String sRand = ""

for (int i = 0i <4i++) {

String rand = String.valueOf(random.nextInt(10))

sRand += rand

// 将认证码显示到图象中

g.setColor(new Color(20 + random.nextInt(110), 20 + random.nextInt(110),

20 + random.nextInt(110)))//调用函数出来的颜色相同，可能是因为种子太接近，所以只能直接生成

g.drawString(rand, 13 * i + 6, 16)

}

// 将认证码存入SESSION

HttpSession session = request.getSession()

session.setAttribute("rand", sRand)

// 图象生效

g.dispose()

// 输出图象到页面

ImageIO.write(image, "JPEG", response.getOutputStream())

}

public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws

ServletException, IOException {

doGet(request, response)

}

//给定范围获得随机颜色

private Color getRandColor(int fc, int bc) {

Random random = new Random()

if (fc >255) {

fc = 255

}

if (bc >255) {

bc = 255

}

int r = fc + random.nextInt(bc - fc)

int g = fc + random.nextInt(bc - fc)

int b = fc + random.nextInt(bc - fc)

return new Color(r, g, b)

}

}

你试试！！

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