最近也在做DAC的动态校准的东西,就把代码给你吧。我注释了一部分,你根据自己的需要自己改回来。
%load ScopeData
dynamic_data=ScopeData.signals.values
data_size=size(dynamic_data)
N=max(data_size)
sample_number=input('输入采样点数:')
if sample_number>N
display('样本数据数量不够,请检查')
else data=dynamic_data(1:sample_number)
N=sample_number
end
F_samples=input('输入采样频率:')
Mean_code=mean(data)
V=data-Mean_code
V=V.*hanning(N)
dout_spect=fft(V)
dout_dB=20*log10(abs(dout_spect))
max_dB=max(dout_dB(1:N/2))
x=(0:N/2-1).*F_samples/N
y=dout_dB(1:N/2)-max_dB
figure(1)
plot(x,y)
axis([0,F_samples/2,-120,0])
grid off
title('FFT图')
xlabel('模拟输入频率(Hz)')
ylabel('幅值(dB)')
F_in=find(dout_dB(1:N/2)==max_dB)
span=max(round(N/200),5)
spanh=2
spectp=(abs(dout_spect)).*(abs(dout_spect))
Pdc=sum(spectp(1:span))
%Ps=sum(spectp(F_in-span:F_in+span))
F_harmonic=[]
P_harmonic=[]
for har_number=1:10
tone=rem((har_number*(F_in-1)+1)/N,1)
if tone>0.5
tone=1-tone
end
F_harmonic=[F_harmonic tone]
har_peak=max(spectp(round(tone*N)-spanh:round(tone*N)+spanh))
har_bin=find(spectp(round(tone*N)-spanh:round(tone*N)+spanh)==har_peak)
har_bin=har_bin+round(tone*N)-spanh-1
P_harmonic=[P_harmonic sum(spectp(har_bin-1:har_bin+1))]
end
disp(F_harmonic)
disp(P_harmonic)
%
% Pd=sum(P_harmonic(2:5))
%
% Pn=sum(spectp(1:N/2))-Pdc-Ps-Pd
format
% SNR=10*log10(Ps/Pn)
%
% SINAD=10*log10(Ps/(Pn+Pd))
SFDR=10*log10(P_harmonic(1)/max(P_harmonic(2:5)))
% THD=10*log10(Pd/P_harmonic(1))
%
% ENOB=(SINAD-1.76)/6.02
1、matlab是一个功能强大的软件,不仅仅在数据处理方面很优秀,在界面编程方面同样优秀,这里简单介绍下matlab界面编程的基础步骤。
2、在打开的matlab程序中,点击new---graphic user interface,打开创建gui向导--我们选择blank gui,创建空白的gui界面---选择左侧我们需要的控件,如下图,我们选择一个button---将控件拖入到gui界面的合适的位置,双击打开设置属性的界面---设计好界面后,我们先不要编写函数内容,先运行界面---他会提醒我们激活界面将保存界面和代码,我们选择yes---输入文件名,点击保存---我们回到界面编辑界面,点击button右键打开右键菜单,点击view callbacks---callback,来跳转到该控件的回调函数---我们在该函数中输入代码---这时,我们运行程序,点击按钮,即可以在命令窗口中看到button执行的效果。
3、先运行界面,使得matlab给我们创建界面的代码,然后在view callback。
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