一:易撰
易撰是一款很多自媒体创客都在用的自媒体工具,它包含了近20款主流自媒体平台数据,并根据数据来源及类型做了详细的分类,在易撰你不仅可以详细了解到行业发展数据,还可以利用它的8大核心功能,查询到丰富的内容创作素材,图文、视频素材等,甚至文章排版都可以帮你解决,此外还有文章查重、爆文标题助手、视频批量下载、去水印等十分实用的小工具。
二:清博大数据
清博大数据是一款比较常用的数据网站,它包含的平台数据较少有微信、微博和头条三个平台的榜单数据。 清博数据和新榜一样,将榜单数据分为日榜、周榜和月榜三种。除了账号榜单意外,清博数据有热文榜单,可以查询爆文,为自己提供参考对象。
三:新榜
新榜是一个综合性的内容产业服务平台,而且到当前比较主流的自媒体平台数据,比如图文为主的微信号、微博、百家号、头条号,以及视频类的抖音号、快手等等都可以搜索得到。
并针对数据产生的时间,分为日榜、周榜、月榜三种,数据分类也很清晰,包括发布作品数、转发数、评论数、点赞数、新增粉丝数、累计粉丝数等等。用户可以再次看到相关行业的整体运营的情况,以便做出更好的决策。
四:神策数据
神策数据是2020年自媒体运营必备的数据分析工具之一。只要你想做精准的用户画像,那么神策数据你一定要去尝试一下。
神策数据拥有多维度数据实时分析功能,并根据事件分析,漏斗分析,留存分析,等8大分析模型,满足你对数据分析的任何需求。并且根据数据模型做出更加准确的决策分析,调整运营策略,提高运营效果。
五:微信指数
微信指数是微信官方做的一款微信数据小程序。微信数据和其它数据分析工具不同的是用户在手机端就可以查看数据情况。
企业在选择用户行为分析工具时,大都不清楚如何选择适合自己业务的用户行为分析工具。笔者自己公司之前网站分析用百度统计APP分析用友盟,公司是做电商行业的,最近公司提出要精细化运营,用数据驱动业务增长,因此在10月份分别考察了国内做得比较出色的几家公司:数极客(阿里系)、神策数据(百度系)和GrowingIO(LinkedIn系)三家公司的用户行为分析产品。我在选型过程中将各家公司的功能和服务对比文档进行整理,从团队背景和产品定位、数据接入方式、定量分析功能、定性分析功能、二次开发与数据应用、服务项目等六个主要方面深入对比数极客、神策、GrowingIO三大用户行为分析平台,希望能对有用户行为分析需求的企业在选择分析平台时有所帮助。
分享一篇比较全面的文章:国内主流新一代用户行为分析系统选型过程分享,请自己百度搜索。
企业做数字化转型需要做到以下几点:
一、接入全域数据,实现数据打通
在整个企业服务的链路之中,围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据,这些数据能及时反馈用户购买偏好,线索成熟度,产品使用体验,售后交付体验。在客户的全生命周期过程中,可以划分为售前、售中以及售后,如下图所示:
客户的全生命周期
在售前阶段,企业会进行营销引流的动作,将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内,完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。
在售中阶段,进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索,通常由市场部对线索进行培育,无论是通过人工培育方法(例如电销),还是自动培育(例如发送活动邮件),在不断的动作中实现线索评估,对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签,方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后,合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。
在售后阶段,当销售完成了商机的成单交易之后,会进入到成单客户的实施和持续服务阶段,需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况,结合客户的数据进行客情的判断,方便进行售后维护,提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。
在以上产生的这么多数据中,由于数据存放在不同的系统,并且由不同的部门负责,因此数据很难实现打通,进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型,第一步就是完成全域数据的打通。
二、数据驱动企业营销、产品与服务实践
(1)搭建完整高效的数字化获客体系
全渠道触达与评估
定位流量来源,打通广告投放平台,全面评估渠道的“质”与“量”。
通常情况下,企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等,精准评估每个渠道的引流情况,是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码,在每一次的营销投放之后,精准识别客户来源,评判不同渠道的引流效果与质量,驱动渠道营销的决策优化。
官网留资客户旅程优化
官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道,已经成为企业最重要的获客渠道。目前,常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等,通过对以上留资渠道进行埋点,能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察,实现针对官网留资用户旅程的设计优化。
筛选高潜用户赋能获客转化
神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制,赋能销售进行线索评估与分级,进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序,销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化,比如,查询产品核心功能群次数多的线索,代表着其购买意向高,可以优先联系跟进;沉寂的线索近期突然登录,代表着新的触达的机会,销售人员可以第一时间知晓并跟进。
同时,神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。
(2)坚持数据驱动产品设计、迭代与评估
产品诊断与迭代评估
产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存,实现 NPS(净推荐值)提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计,良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。
基于神策分析云,企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度,对产品进行全面诊断与迭代评估,确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值,包括高目标群体覆盖,高转化、高留存、高付费转化,高用户满意度和口碑传播。
数据洞察用户产品体验情况
通过对产品性能反馈、产品 *** 作反馈、产品内使用情况深入分析,指导产品功能迭代。
对于企业来说,通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察,了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度,从而驱动产品功能的优化与迭代。
(3)树立标准客情洞察与服务流程
主客观数据结合,实现客情精准判断
主观与客观客户信息全貌展示与记录,察觉续约风险及增购机会。
企业在进行客情分析时,通常采用问题导向和机会导向,寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题,寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等,按照“影响续约”和“促进增购 &交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决,不仅能够续约,还有可能带来增购。
四象限 to do 列表
标准流程与解决方案库建设
通过完善的客情洞察,发现服务过程中的问题,结合知识沉淀与 SOP(标准 *** 作程序),建立公司服务标准流程,提高服务效率,实现自动化运营。一般来说,解决方案库建设需要三步:
定期围绕团队当前集中的问题,进行优先级排序;
由核心成员撰写初版解决方案,记录实时过程与效果;
鼓励后续使用者直接迭代该方案,或者发起分支。
支撑服务执行并验证客户反馈
查看团队服务客户状况,执行效果回收,验证客情,根据客户分类灵活管理,合理分配资源投入。
在企业服务客户全生命周期过程中,实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。
主观上,主要指回访等描述性信息,无法通过任何客观指标进行评价,但也具有较高的参考价值。客观上,主要指数量化的指标,一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析:其一,客户的活跃账号数;其二,活跃用户的占比;其三,客户的健康状态;其四,一些与业务相关的其它指标。
神策数据的企业服务解决方案,旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节,从流量、线索、商机到成单,通过全链路用户数据的 One-ID 打通,助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪,真正意义上驱动企业数字化增长。
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