如何编写高效的R语言程序

第一，很明显的可以向量化和矩阵化的loop，改变矩阵或者向量的大小，都是比较耗时的，这些可以在R内部通过矩阵化，正确估计矩阵的dim来解决。

第二，对于比较简单的函数，基本程序本身写好之后，用Rprof做profiling，找到最耗时间的环节，用inline和Rcpp包把最耗时间的部分重新写一次。

第三，可以并行的计算做并行处理。

第四，使用ff包处理大的数据表格。

第五，用sparse matrix处理大矩阵。

第六，使用正确的算法也很重

安装完毕R语言，新建属于自己的R变成文件夹，然后 File ->Change Dir..,设置成自己的工作文件，自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。2 /5 然后Files - >New Script，打开新的脚本编辑，在这里键入自己代码，编辑。在...

在Windows环境下如何编写R程序包，即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件，也生成供windows下使用的.zip文件呢？其实并不复杂，只要下载一些工具软件，按照相应的步骤填写相应的“表格”，继而运行一些简单的指令，就可以生成R的程序包了。

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