形态学之膨胀 *** 作

  膨胀 *** 作是形态学中另外一种基本的 *** 作。膨胀 *** 作和腐蚀 *** 作的作用是相反的，膨胀 *** 作能对图像的边界进行扩张。膨胀 *** 作将与当前对象（前景）接触到的背景点合并到当前对象内，从而实现将图像的边界点向外扩张。如果图像内两个对象的距离较近，那么在膨胀的过程中，两个对象可能会连通在一起。膨胀 *** 作对填补图像分割后图像内所存在的空白相当有帮助。二值图像的膨胀示例如图8-8所示。

同腐蚀过程一样，在膨胀过程中，也是使用一个结构元来逐个像素地扫描要被膨胀的图像，并根据结构元和待膨胀图像的关系来确定膨胀结果。

在OpenCV内，采用函数cv2.dilate()实现对图像的膨胀 *** 作，该函数的语法结构为：

【例8.5】使用函数cv2.dilate()完成图像膨胀 *** 作。

  在本例中，使用语句kernel=np.ones((9,9), np.uint8)生成9×9的核，来对原始图像进行膨胀 *** 作。

  运行程序，结果如图8-12所示。其中，左图是原始图像，右图是膨胀处理结果。从图中可以看到，膨胀 *** 作将原始图像“变粗”了。

首先检查一下，图像image011有没有读取成功！再不行，你试试不要用你自己定义的核形状CV_SHAPE_CUSTOM，用CV_SHAPE_RECT、CV_SHAPE_ELLIPSE等试试！

膨胀的算法：

用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素

用结构元素与其覆盖的二值图像做“与” *** 作

如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1

结果：使二值图像扩大一圈

定义：E = B  S = { x,y | Sxy∩B ≠Ф}

因此，没有增加。

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