1)用mp3录音,生成文件cricket.wav,把该文件放到matlab文件夹里面(就是你打开matlab后中间顶部的地址)。
2)使用如下程序,做波形显示以及fft变换。
[y,Fs,bits]=wavread('cricket.wav')%读出信号,采样率和采样位数。
y=y(:,1)%我这里假设你的声音是双声道,我只取单声道作分析,如果你想分析另外一个声道,请改成y=y(:,2)
sigLength=length(y)
Y = fft(y,sigLength)
Pyy = Y.* conj(Y) / sigLength
halflength=floor(sigLength/2)
f=Fs*(0:halflength)/sigLength
figureplot(f,Pyy(1:halflength+1))xlabel('Frequency(Hz)')
t=(0:sigLength-1)/Fs
figureplot(t,y)xlabel('Time(s)')
3)频率看频谱就有了,声音间隔看声音波形,周期看声音波形。
4)关于去噪声。
a)如果噪声是特定频率的周期噪声(periodic noise),比如说50hz,那么你可以用matlab的filter,作一个低通、高通、带通或者带阻滤波。
b)如果声音是高斯白噪声。那就用自适应滤波(adaptive filter,wiener filter)。这里涉及到对噪声的采样、计算特征值以及决定阶数的问题。
c)幸好我们可以“耍赖”——用cool editor。用它打开wav文件,用鼠标把一段噪声圈起来,采样,然后直接选择去噪就可以了。各大网站有介绍。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
如果是想将声音信号录制到matlab里面,则可以使用以下的函数。 R = audiorecorder( 44100, 16 ,2 ) ; %创建一个保存音频信息的对象,它包含采样率,时间和录制的音频信息等等。44100表示采样为44100Hz(可改为8000, 11025, 22050等利用matlab的音频信号处理工具箱,可以实现声音的录制和播放。录音函数wavrecord语法为:
y=wavrecord(n,fs,channel,dataType)
其中
n为采样点数,fs为采样频率,channel(通常取1或者2)为录音通道数,dataType(例如double,single,int16,uint8)是采样点的数据类型。
例子:
fs=16000 %取样频率
duration=2%录音时间
fprintf('Press any key to start %g seconds of recording...\n',duration)
pause
fprintf('Recording...\n')
y=wavrecord(duration*fs,fs)%duration*fs 是总的采样点数
fprintf('Finished recording.\n')
fprintf('Press any key to play the recording...\n')
pause
wavplay(y,fs)
将上述代码保存为record01.m文件,在matlab命令行下输入刚才保存的文件名即可。
运行结果如下图:
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