程序员分前端与后端,那么后端程序员都做些什么?看完就知道了

程序员分前端与后端,那么后端程序员都做些什么?看完就知道了,第1张

我刚开始做Web开发的时候,根本没有前端,后端之说。

原因很简单,那个时候服务器端的代码就是一切: 接受浏览器的请求,实现业务逻辑,访问数据库,用JSP生成HTML,然后发送给浏览器。

即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果,那也是锦上添花,绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“ 套模板 ”的方式生成:美工生成HTML模板,程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去,仅此而已。

那个时候最流行的图是这个样子:

在最初的J2EE体系中,这个 表示层 可不仅仅是浏览器中运行的页面,还包括Java写的桌面端,只是Java在桌面端太不争气, 没有发展起来。

每个程序员都是所谓 “全栈”工程师 ,不仅要搞定HTML, JavaScript, CSS,还要实现业务逻辑,编写访问数据库的代码。等到部署的时候,就把所有的代码打成一个WAR包,往Tomcat指定的目录一扔,测试一下没问题,收工回家!

不差钱的公司会把程序部署到Weblogic,Websphere这样的应用服务器中,还会用上高大上的EJB。

虽然看起来生活“简单”又“惬意”,但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求,苦逼的本质并没有改变。

随着大家对浏览器页面的 视觉和交互 要求越来越高,“套模板”的方式渐渐无法满足要求,这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了,一大批像Angular, ReactJS之类的框架崛起,前后端分离了!

后端的工程师只负责提供接口和数据,专注于业务逻辑的实现,前端取到数据后在浏览器中展示,各司其职。

像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑,尤其是一些MIS系统,行业软件如税务、电力、烟草、金融,通信等等。 所以剥离表示层,只做后端挺合适的。

但是如果仅仅是实现业务逻辑,那后端也不会需要这么多技术了,搞定SSH/SSM就行了。

互联网,尤其是移动互联网开始兴起以后,海量的用户呼啸而来,一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了,必须得做分布式。

原来的单个Tomcat得变成Tomcat的 集群 ,前边弄个Web服务器做请求的 负载均衡, 不仅如此,还得考虑状态问题,session的一致性。

(注:参见文章《小白科普:分布式和集群》)

业务越来越复杂,我们不得不把某些业务放到一个机器(或集群)上,把另外一部分业务放到另外一个机器(或集群)上,虽然系统的计算能力,处理能力大大增强,但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题, 消息队列 (MQ), RPC框架 (如Dubbo)应运而生,为了提高通信效率,各种 序列化的工具 (如Protobuf)也争先空后地问世。

单个数据库也撑不住了,那就做数据库的 读写分离 ,如果还不行,就做 分库和分表 ,把原有的数据库垂直地切一切,或者水平地切一切, 但不管怎么切,都会让应用程序的访问非常麻烦,因为数据要跨库做Join/排序,还需要事务,为了解决这个问题,又有各种各样“ 数据访问中间件 ”的工具和产品诞生。

为了最大程度地提高性能,缓存肯定少不了,可以在本机做缓存(如Ehcache),也可以做 分布式缓存 (如Redis),如何搞 数据分片 ,数据迁移,失效转移,这又是一个超级大的主题了。

互联网用户喜欢上传图片和文件,还得搞一个 分布式的文件系统 (如FastDFS),要求高可用,高可靠。

数据量大了,搜索的需求就自然而然地浮出水面,你得弄一个支持全文索引的 搜索引擎 (如Elasticsearch ,Solr)出来。

林子大了,什么鸟都有,必须得考虑 安全 ,数据的加密/解密,签名、证书,防止SQL注入,XSS/CSRF等各种攻击。

前面提到了这么多的系统,还都是分布式的,每次上线,运维的同学说:把这么多系统协调好,把老子都累死了。

得把持续集成做好,能自动化地部署,自动化测试(其实前端也是如此),后来出现了一个革命化的技术 docker , 能够让开发、测试、生成环境保持一致,系统原来只是在环境(如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等)上部署代码,现在把代码和环境一并打包, 运维的工作一下子就简化了。

公司自己购买服务器比较贵,维护也很麻烦,又难于d性地增长,那就搞点虚拟的服务器吧,硬盘、内存都可以动态扩展(反正是虚拟的), 访问量大的时候多用点,没啥访问量了就释放一点,按需分配,很方便,这就是 云计算 的一个场景。

随着时间的推移,各个公司和系统收集的数据越来越多,都堆成一座大山了,难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗?

有人就惊奇地发现,咦,我们利用这些数据搞点事情啊, 比如把数据好好分析一下,预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯,给他推荐一点东西嘛。

可是这么多数据,用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果,到时候黄花菜都凉了,所以也得利用分布式的技术,想办法把计算分到各个计算机去,然后再把计算结果收回来, 时势造英雄, Hadoop 及其生态系统就应运而生了。

之前听说过一个大前端的概念,把移动端和网页端都归结为“前端”,我这里造个词“大后端”,把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。

现在无论是前端还是后端,技术领域多如牛毛,都严重地细分了,所以 我认为真正的全栈工程师根本不存在,因为一个人精力有限,不可能搞定这么多技术领域,太难了

培训机构所说的“全栈”,我认为就是前后端还在拉拉扯扯,藕断丝连,没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。

那么问题来了, 后端这么多东西,我该怎么学?

之前写过一篇文章叫做《上天还是入地》,说了学习的广度和深度,在这里也是相通的。

往深度挖掘,可以成为某个技术领域的专家,如搜索方面的专家、安全方面的专家,分布式文件的专家等等,不管是哪个领域,重点都不是学会使用某个工具和框架, 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。

往广度发展,各个技术领域都要了解,对于某种需求,能够选取合适的软件和技术架构来实现它,把需求转化成合适的技术组件,让这些组件以合适的方式连接、部署、运行,这也需要持续地学习和不断的经验积累。

最后,以一张漫画来结束吧!

C/C++高级工程师学习路线图:

首先,从技术结构上来看,Web前端开发涉及到Html、CSS、JavaScript以及众多的前端开发框架技术;后端开发技术主要完成业务逻辑的处理过程,涉及到存储管理、安全管理、并发处理和其他资源调度方面的内容,有多种编程语言可以从事后端开发,包括Java、Python、PHP、C#、Go等;移动端开发涉及到Android开发、iOS开发以及各种移动端设备所需要的特定开发,Android开发可以采用Java或kotlin,iOS开发可以采用OC或swift,另外移动端开发往往也需要掌握JavaScript语言。

在当前云计算技术的推动下,前端开发全栈化是一个比较明显的发展趋势,前端开发岗位的工作边界也在不断拓展,逐渐形成了包括Web前端开发、后端开发(部分)、移动端开发和大数据呈现端开发的“大前端”概念。从目前的就业情况来看,前端开发的就业前景还是不错的,但是企业对于前端程序员的知识面也提出了更多的要求。

目前在大数据、云计算和人工智能相关技术的共同推动下,后端程序员的发展出现了两个方向,一个方向是全栈程序员方向,另一个方向是研发级程序员方向。对于基础学科(数学)比较薄弱的后端程序员来说,如果想提升自身的岗位竞争力,可以考虑向全栈程序员方向发展,而Java全栈开发就是不错的选择。而对于基础学科比较扎实,同时具有较强研发能力的程序员来说,在产业互联网时期可以走研发级路线,以提升自身的岗位竞争力和职业生命周期。

最后,对于初级程序员来说,如果未来想在技术研发领域走得更远,可以考虑读一下研究生。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12121717.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-21
下一篇 2023-05-21

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存