python代码中使程序快速运行的是哪句代码

python运行快捷键是哪个

发布时间：2020-11-17 11:00:46

来源：亿速云

阅读：90

作者：小新

这篇文章主要介绍了python运行快捷键是哪个，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

python运行快捷键是什么？

python运行快捷键是shift+F10。

相关快捷键：

最重要的快捷键

1. ctrl+shift+A:万能命令行

2. shift两次:查看资源文件

新建工程第一步 *** 作

1. module设置把空包分层去掉,compact empty middle package

2. 设置当前的工程是utf-8,设置的Editor-->File Encodings-->全部改成utf-8,

注释

1. ctrl+/:单行注释

光标 *** 作

1. ctrl+alt+enter:向上插入

2. shift+enter:向下插入

3. end:光标

*** 作代码

1. ctrl+d:复制粘贴一行

2. ctrl+y:删除一行

3. shift+F6:重命令

5. ctrl+O:复写代码

格式代码及其他功能

1. ctrl+alt+L:格式代码

2. 在代码中使用alt+insert:Generate,可以get/set等 *** 作

3. ctrl+alt+T:添加try/catch

4. ctrl+alt+M:抽取代码

5. ctrl+alt+F:变量抽取全局变量（还需要设置前缀:Editor-->code style-->java-->code Genertion-->设置Field的前缘为m添加）

6. ctrl+alt+v:方法体内值抽取成变量

8. 保存成模板:ctrl+shift+L,这个是自定义的(save as live Template)

9. 选中内容:tab进行退格

10. shift+tab:反向退格

11. alt+shift+上下键:选中代码移动

12. ctrl+shift+上下键:可以移动当前方法体,如果移动一行代码只能在代码体内移动

13. ctrl+shift+U:代码大小写

15. ctrl+shift+enter:补全代码(一行尾添加分号,如果是if等添加括号)

进入代码

1. ctrl+鼠标:进入代码

2. ctrl+B:进入代码

5. ctrl+shift+12:最大化窗口

替换查找

1. ctrl+r:替换

2. ctrl+F:查找

3. ctrl+shift+F:全局查找

4. ctrl+shift+R:全局替换

5. ctrl+shift+i:快捷查看方法实现的内容

6. ctrl+p:查看参数

7. ctrl+Q:查看文档描述

8. shift+F1:查看api文档

8. ctrl+F12:查看类的方法

9. ctrl+H:查看类的继承关系

10. 查看变量的赋值情况:（shift+ctrl+a:输入analyze data flow to Here）

11. ctrl+alt+H:查看方法在那里被调用了

12. ctrl+{}:可以定位方法体的括号

13. F3:查看选中的内容

14. shift+F3:反向查看内容

15. ctrl+alt+B:查询那些类实现了光标所在的接口

16. ctrl+U:查看父类

17. ctrl+E:最近编辑的文件列表

18. ctrl+alt+home:查看布局与对应的类

19. ctrl+alt+H:查看当前方法在那里进行调用

运行编译

1. ctrl+F9:构建

2. shift+F10:运行

工程目录 *** 作

1. 新建文件及工程:选中要创建目录使用alt+insert

2. ctrl+shift+a:输入show in explorer-->打开相应目录

3. ctrl+alt+s:打开软件设置

4. ctrl+alt+shift+s:打开module设置

5. alt+1:当前目录区

6. alt+7:当前类的方法列表查看

7. ctrl+tab:切换目录及视图

8. alt+shift+c:查看工程最近更改的地方

9. ctrl+J:livetemp模板查看

代码快捷 *** 作

1. 没有 *** 作完成 *** 作可以先写todo进行,就可以在todo的窗口进行查看

2. F11定义书签

3. shift+F11:查看书签

4. ctrl+J:快捷调出模板

5. alt+点击断点:禁用断点

6. 调试状态下按下:alt查看变量能审查表达式的值

组合快捷键

1. F2:定位错误

2. alt+enter:修正错误

3. alt+鼠标:进入列编辑模式

4. ctrl+w:选中单词

5. 或其他组合 *** 作

编辑的位置

ctrl+alt+左右键:这个是定位到编辑的位置

python逐渐走入人们的视线，成为热门编程语言，随之而来，加入python培训的准程序员大军也成为社会热点。Python具有许多其他编程语言不具备的优势，譬如能通过极少量代码完成许多 *** 作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，python也有不好的地方，运行较慢，下面电脑培训为大家介绍6个窍门，可以帮你提高python的运行效率。

1.在排序时使用键

Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。

2.交叉编译你的应用

开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时，你用一种诸如Python这样的语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。关键在于，你想你的应用完成什么事情，而你的主机系统能提供什么样的资源。

3.关键代码使用外部功能包

Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。

4.针对循环的优化

每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。

5.尝试多种编码方法

每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说，在处理字典中的数据项时，你既可以使用安全的方法，先确保数据项已经存在再进行更新，也可以直接对数据项进行更新，把不存在的数据项作为特例分开处理。

6.使用较新的Python版本

你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。

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