问题
首先,说一下条件给的不清楚或可能有错的地方:
1、按照公式中使用的符号,下面的常数d、h应为D、H,a1、a2应为R1、R2;
2、公式中,第三重积分的下限确定是2*sqrt(R1^2-x)?【后面有讨论】
3、求积分得到的结果就是一个具体的数,标题要求的【绘制仿真图】是什么意思?
参考代码
下面给出我写的代码,供参考。
% 常数定义I=1 u0=4*pi*1e-007 D=0.15 H=11.4 R1=7.5 R2=14
% 六元函数定义(注意把里面第二重积分的系数以及D^3折算到函数中)
f=@(t,h,r,y,x,z)(-r*sin(t).*(y-sin(t))-r*cos(t).*(x-cos(t))) ./ ...
((x-r*cos(t)).^2+(y-r*sin(t)).^2+(z-h).^2).^(3/2) * u0*I^2/(4*pi)/D^3
% 积分参数设置
tol = 1e-6
quadf = @quadl
trace = 1
% 先使用triplequad计算内三重积分(积分限均为常数,h、r注意换算)
Ithr = @(y,x,z) triplequad(f,0,2*pi,0,D*H,D*R1,D*R2,tol,quadf,y,x,z)
% 由于被积分函数必须能够接受向量输入并返回向量输出,所以外面的三重积分必须逐层进行
Iy = @(x,z) quadf( @(Y)arrayfun(@(y)Ithr(y,x,z),Y),2*sqrt(R1^2-x),sqrt(R2^2-x.^2),tol,trace)
Ix = @(z) quadf( @(X)arrayfun(@(x)Iy(x,z),X),R1,R2,tol,trace)
Iz = quadf( @(Z)arrayfun(@(z)Ix(z),Z),0,D*H,tol,trace)
注解及讨论
1、对代码自身不想再多做解释,该说的注释里都说了。自己好好看看,实在看不懂再问吧(要更好地理解代码,需要好好熟悉一下匿名函数)。
2、需要注意:重积分的计算时间不是根据积分的重数成倍增加,而是按照幂级数规律增加的,所以,计算六重积分所需的时间是比较长的(这段代码在我电脑上求解时间近8分钟)。
3、按照当前的程序,求出的结果:
Iz =1.1554e-005
由于y的积分下限看起来有点怪,像是sqrt(R1^2-x.^2)之误,但仔细分析应该没错。如果积分下限取sqrt(R1^2-x.^2),则计算结果为复数:
Iz =5.4730e-005 -6.7361e-005i
原因是,对x的积分范围是R1-R2,也就意味着,x的取值范围最大可以是R2,而里面那一重积分的下限是sqrt(R1^2-x.^2),当x取值大于R1时就会出现复数。
4、上面的代码侧重于实现方法,具体的数学表达式不保证绝对没问题,请自行仔细核实。
很简单,你只要在积分器设置里面做两项工作,第一,把“External reset”选成rising,积分器会打开一个端口,这个端口就是用来接收外部清零的条件的;第二把“show state port”打开,这个端口其实输出的就是积分值,但是它只能用于积分的清零,不能作为输出;
积分器会出现两个新的端口,一个输出 state port,一个输入 external reset。
举例说,如果自变量我们取t,初条件是积分值为0.清零条件是积分值达到50,这样我们就从state port里引出来一条线和50做减法,然后输出线连到积分器的输入端,这个过程意思就是设定积分到50的时候就清零,表达式为 1/2 * t^2 - 50 之所以最初把外部重设条件设为 rising 是因为一开始t=0时,表达式为-50,随着t的增长,当t=10的时候,整个表达式由负变正,相当于上升过零。
这样运行仿真 你就看到积分结果不停地到0就重置。
如果仿真时间设的很长,则可能后来就发散了,这样你可以变换一下求解器,选个不同的 比如ode15s,收敛的比较好~ 具体为啥我现在也不知道~~
希望对你有帮助
已知单位反馈系统的开环出传递系数为(s+0.2)/(s^2+0.5s)。
直接连接一个惯性环节然后用step阶跃响应。
交互式的图形编辑器来组合和管理直观的模块图,以设计功能的层次性来分割模型,实现对复杂设计的管理,通过Model Explorer 导航、创建、配置、搜索模型中的任意信号、参数、属性,生成模型代码。
扩展资料:
功能:
Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模,它也支持多速率系统,也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型,Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口。
这个创建过程只需单击和拖动鼠标 *** 作就能完成,它提供了一种更快捷、直接明了的方式,而且用户可以立即看到系统的仿真结果。
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