你好请教您个问题小程序如何进行后期维护

你好请教您个问题小程序如何进行后期维护,第1张

这个要看你的小程序怎么开发了,如果是自己开发的话,就是自己懂得编程,那么后期的小程序维护工作也是自己进行,这个比较麻烦,本来前期开发的难度就很大了,还有后期的维护、更新也是自己完成,所以这个对自身的开发技能要求较高;

如果是通过小程序开发公司进行开发的话,那么后期的维护都是开发公司进行完成的,而且这个自己不需要进行什么工作,这样自己就可以专心运营了。

1. 难在思路的构建

你学了很多语法,很多 API,但是当给你一个实际问题,让你通过编程实现,不是简单地罗列 API 即可完成,而是需要你对问题进行分析,理清解决问题的逻辑,然后再通过各种算法、数据结构和 API 等进行编程实现。

2. 做出来容易,做好难

当你解决了思路构建的难点,解决了一个问题,但是你是否使用的最好的方法,这就是所谓的做出来容易,做好难。

写的程序能够解决问题且没有 bug 是基本要求。这里的做好不是指功能正确,而是写的程序容易理解,能够很容易让其他接手的程序员(水平不差)看懂为什么这么写。

正确是现在怎么写不会挖坑害将来的人,现在怎么写能让别人1年后看你代码时候不可能理解错你现在的意图,现在怎么写能在别人将来犯错的时候提示他你错了。

编程是给未来的未知人讲故事,你无法知道将来这个人是谁,他都懂什么,他经历过什么,这个系统将来已经是什么样子了。我们需要在这种无知,缺乏信息的情况下做决定,从千万种把这件事做出来的方法里,选出你觉得最能把这个故事给讲好的那种方式,把故事写下来。

编程是一种沟通,用程序跨越时空之沟通则是一门属于程序员的特有的艺术 —— 阿莱克西斯

3. 规范性好,有良好的可扩展性

并且程序的可扩展性,规范性高,后期维护难度小。整体功能实现的过程中,各种情况考虑规范。

其实学习编程和学习其他内容一样,没有什么太大差别。心态放好,用对方法,你就能够学好。重要的是学知识的人是什么样子,而不是学的是什么。

在这给你一些学习编程的建议,希望对你有用。

1. 让编程成为一个习惯

想要培养一项技能的最好的办法,就是将他融入到我们的生活并成为我们的爱好。其实说白了,就是让这个爱好成为一个习惯,一天不去做这件事情,都会觉得少了什么。在不知不觉中,这个习惯会像滚雪球一样积累起来。

对我来说,养成这种习惯首先就是要对“拖延症”说不。比如,你想锻炼下自己的写作能力时,但是没有好看的本子,没有好的灵感,没有安静的环境....总之就是找各种理由一拖再拖,最后就不了了之了。

为自己设定一下,每周拿出几天,每天拿出几个小时,编程学习就这样慢慢步入正轨。

2. 将每天的学习过程拆分成小块

对待编程学习,我们没必要像健身狂人那样一口气做到筋疲力尽。与其直接编程2小时,我们完全可以先做40分钟、然后休息5分钟,整个过程重复4次。很明显。

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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

Python作为当下最热门的编程语言,在2018年世界脚本语言排行榜中位列榜首,已经成为了多个领域的首选语言。

发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样,Python在Guido手中诞生了。可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言.由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。2018年3月,该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持,则需要付费给商业供应商。

Python优点

1. 简单

我们可以说Python是简约的语言,非常易于读写,遇到问题时,程序员可以把更多的注意力放在问题本身上,而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2. 免费

Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱,就可以共享、复制和交换它,这也帮助Python形成了强壮的社区,使用它更加完善,技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。

3. 兼容性

Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

4. 面向对象

Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂,Python却设法保持简洁。

5. 库

Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。

Python语言的用途

多年来,Python在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发,它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python适用于网站、桌面应用开发,自动化脚本,复杂计算系统,科学计算,生命支持管理系统,物联网,游戏,机器人,自然语言处理等很多方面。而且,既使对于那些从没有开发经验的人来讲,Python的代码也是简洁易懂的。由于Python程序代码简单,所以和与其他程序语言相比,后期的程序维护更容易,更舒心。从商业角度来看,需要的成本降低,程序员的效率提高。


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12173274.html

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