1）说的是程序是要供人去读，去维护，因此不能为了效率牺牲这方面的性能，导致程序难以理解，维护。那样，正确性，可靠性及健壮性就无从谈起了。
2） 是说要首先着眼于全局的优化，譬如路径是否合理，有没有多余的步骤，有没有多余的循环？
3） 找出瓶颈的意思是说，程序可能由若干步骤、若干部分组成。有可能大多数步骤的效率都是100，个别步骤的是10，你应该先优化效率低的这些地方。
4） 数据结构与实际要描述的对象，你要进行合理的优化，去除不必要的冗余，等等。而雹胡算法的优化，你可以看一个在一列排好序的数列中查找一个给定数的算法，一般讲算法的书上。采用不同的算法效率是大不一样的，这比仅仅优化代码的效果要好得多。
5） 效率分为（存储）空间效率和时间效率，这两者一般比较难以统一，往往要在两者之间权衡。不过随着计算机技术的发展，现在一般计算机都可以提供足够的空间，因此空间效率往往已经不成为问题了。你只要专注于提高时间效率就可以了！
6） 紧凑的代码主要是去除了好多必要的格式字符达成的。实际执行的机器唤森码都是经过编译产生的，而编译过程中机器会自动过滤掉格式字符，因此是否去除格式字符对源链拦编译产生的机器码没有什么影响。
<script>Array.prototype.swap = function(i, j)
{
var temp = this[i]
this[i] = this[j]
this[j] = temp
}
Array.prototype.bubbleSort = function()
{
for (var i = this.length - 1i >0--i)
{
for (var j = 0j <i++j)
{
if (this[j] >凯败 this[j + 1]) this.swap(j, j + 1)
}
}
}
Array.prototype.selectionSort = function()
{
for (var i = 0i <大余 this.length++i)
{
var index = i
for (var j = i + 1j <this.length++j)
{
if (this[j] <this[index]) index = j
}
this.swap(i, index)
}
}
Array.prototype.insertionSort = function()
{
for (var i = 1i <this.length++i)
{
var j = i, value = this[i]
while (j >滚孙滚 0 &&this[j - 1] >value)
{
this[j] = this[j - 1]
--j
}
this[j] = value
}
}
Array.prototype.shellSort = function()
{
for (var step = this.length >>1step >0step >>= 1)
{
for (var i = 0i <step++i)
{
for (var j = i + stepj <this.lengthj += step)
{
var k = j, value = this[j]
while (k >= step &&this[k - step] >value)
{
this[k] = this[k - step]
k -= step
}
this[k] = value
}
}
}
}
Array.prototype.quickSort = function(s, e)
{
if (s == null) s = 0
if (e == null) e = this.length - 1
if (s >= e) return
this.swap((s + e) >>1, e)
var index = s - 1
for (var i = si <= e++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index)
}
this.quickSort(s, index - 1)
this.quickSort(index + 1, e)
}
Array.prototype.stackQuickSort = function()
{
var stack = [0, this.length - 1]
while (stack.length >0)
{
var e = stack.pop(), s = stack.pop()
if (s >= e) continue
this.swap((s + e) >>1, e)
var index = s - 1
for (var i = si <= e++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index)
}
stack.push(s, index - 1, index + 1, e)
}
}
Array.prototype.mergeSort = function(s, e, b)
{
if (s == null) s = 0
if (e == null) e = this.length - 1
if (b == null) b = new Array(this.length)
if (s >= e) return
var m = (s + e) >>1
this.mergeSort(s, m, b)
this.mergeSort(m + 1, e, b)
for (var i = s, j = s, k = m + 1i <= e++i)
{
b[i] = this[(k >e || j <= m &&this[j] <this[k]) ? j++ : k++]
}
for (var i = si <= e++i) this[i] = b[i]
}
Array.prototype.heapSort = function()
{
for (var i = 1i <this.length++i)
{
for (var j = i, k = (j - 1) >>1k >= 0j = k, k = (k - 1) >>1)
{
if (this[k] >= this[j]) break
this.swap(j, k)
}
}
for (var i = this.length - 1i >0--i)
{
this.swap(0, i)
for (var j = 0, k = (j + 1) <<1k <= ij = k, k = (k + 1) <<1)
{
if (k == i || this[k] <this[k - 1]) --k
if (this[k] <= this[j]) break
this.swap(j, k)
}
}
}
function generate()
{
var max = parseInt(txtMax.value), count = parseInt(txtCount.value)
if (isNaN(max) || isNaN(count))
{
alert("个数和最大值必须是一个整数")
return
}
var array = []
for (var i = 0i <count++i) array.push(Math.round(Math.random() * max))
txtInput.value = array.join("\n")
txtOutput.value = ""
}
function demo(type)
{
var array = txtInput.value == "" ? [] : txtInput.value.replace().split("\n")
for (var i = 0i <array.length++i) array[i] = parseInt(array[i])
var t1 = new Date()
eval("array." + type + "Sort()")
var t2 = new Date()
lblTime.innerText = t2.valueOf() - t1.valueOf()
txtOutput.value = array.join("\n")
}
</script>
<body onload=generate()>
<table style="width:100%height:100%font-size:12pxfont-family:宋体">
<tr>
<td align=right>
<textarea id=txtInput readonly style="width:100pxheight:100%"></textarea>
</td>
<td width=150 align=center>
随机数个数<input id=txtCount value=500 style="width:50px"><br><br>
最大随机数<input id=txtMax value=1000 style="width:50px"><br><br>
<button onclick=generate()>重新生成</button><br><br><br><br>
耗时(毫秒)：<label id=lblTime></label><br><br><br><br>
<button onclick=demo("bubble")>冒泡排序</button><br><br>
<button onclick=demo("selection")>选择排序</button><br><br>
<button onclick=demo("insertion")>插入排序</button><br><br>
<button onclick=demo("shell")>谢尔排序</button><br><br>
<button onclick=demo("quick")>快速排序(递归)</button><br><br>
<button onclick=demo("stackQuick")>快速排序(堆栈)</button><br><br>
<button onclick=demo("merge")>归并排序</button><br><br>
<button onclick=demo("heap")>堆排序</button><br><br>
</td>
<td align=left>
<textarea id=txtOutput readonly style="width:100pxheight:100%"></textarea>
</td>
</tr>
</table>
</body>
这个代码是放在DREAMWEAVER <head></head>标签里面
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