MATLAB数值滤波处理，去除实验得到的数值中的毛刺。

MATLAB数值滤波处理方法有：

首先关于fspecial函数的定义，fspecial函数用于建立预定义的滤波算子。

其语法格式为：  

h = fspecial(type)  

h = fspecial(type，para)

其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；

函数type的类型有：

1、'average'averaging filter为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为[3，3]。

函数格式：H = fspecial('average',hsize)

2、 'disk'circular averaging filter为圆形区域均值滤波，参数为radius代表区域半径，默认值为5。

函数格式：H = fspecial('disk',radius)

3、'gaussian'Gaussian lowpass filter为高斯蠢宽圆低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准值，单位为像素，默认值为0.5。

函数格式：H = fspecial('gaussian',hsize,sigma)

4、'laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operatorlaplacian filter为拉普拉斯算子巧数，参数alpha用于控制算子形状，取值范围为[0，1]，默认值为0.2.

函数格式：H = fspecial('laplacian',alpha)

5、'log'Laplacian of Gaussian filter为拉普拉斯高斯算子，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5。

函数格式：H = fspecial('log',hsize,sigma)

6、'motion'motion filter运动模糊算子，有两个参数，表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素，len的默认值为9，theta的默认值为0。

函数格式：H = fspecial('motion',len,theta)

7、'prewitt'Prewitt horizontal edge-emphasizing filter用于边缘增强，大小为[3 3]，无参数。

函数格式：H = fspecial('prewitt')

8、'sobel'Sobel horizontal edge-emphasizing filter用于边缘提取，无参数

函数格式：H = fspecial('sobel')the filter H: H'.9、'unsharp'unsharp contrast enhancement filter为对比度增强滤带塌波器。参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0，1]，默认值为0.2.函数格式：H = fspecial('unsharp',alpha)

可历蚂隐以试一下用带通滤波器，截止频率可根据你的基线漂移的频率和高频信号的频率来选择，如果是物脊人类的脉搏信号，那么通频带可设为为5~500Hz左右。

或者，如果你同时有记录参考信号（没有脉搏信号，仅有背景噪声），那么可以用原信号减去参考信号，可在一定程肢厅度上修正基线漂移问题。

用MATLAB处理图片除了提到的“灰度（转换）”去除噪声，如果就直接二值化得话，对于一副对比度不大的图片，是不容易清楚地区分的。可以试试灰度拉伸，灰度值均郑神衡化，自适应阈值分割等图像增强的方法。

尺寸测量也就是特征提取，面积可以用扫描法计算区喊局亏域的像素值，如

sum=0

for i=30:480

for j=5:505

if j2(i,j)>=0.5 （j2为处理图像）

sum=sum+1

end如果是计算轮廓长度，用边缘提取的计算再用扫描法计算像素值点。

MATLAB图像处理的算法用到得程序都不难，只要你的图像处理流程试出来的效腊团果好，计算相对都比较简单。

---