而这5年，也决定了一个程序员能否成为职业大牛的可能。那么，在这黄金5年，Java程序员如何做才能实现自我突破呢？1）对初学者建议
首先，对尚未进入职场工作的在校生以及准备转行Java的同学的建议：
一定要从最基础的知识学起，学习Java基础的时候，应该尽量多动手写，写出来运行一下，会发现很多问题。
学完基础内容之后，对Java有一个基本的了解之后，不要着急着进入更高级的学习，尝试用Java语言写出一些简单的程序锻炼自己。
为此，动力节点开展了线上直播班型「Java夜校班」，助你从0基础到就业。
1.因为从零基础到就业，只用6个月6个月，就能把小白变成Java程序员？夜校班可以做到。
夜校班时长6个月，分为12个阶段，针对零基础学习人群，课程紧凑饱满，全程直播，讲解细腻，不同水平人的学习需求均可满足。
2.因为是线上直正滑悔播+课后作业首先，在选择Java在线培训班时，第一个应该注意的就是培训机构是录播还是直播？
Java夜校班与其他机构的录播视频不同，是由总监举正级技术大咖直播授课，只有学员和老师随时沟通互动，学习效果才能得到最大保障。
3.因为有7大实战项目夜校班含有7大真实项目实训，与企业无缝对接，让你轻松胜任开发工作。（项目内容详见后文）
4.因为有全新全面的课程体系Java夜校课程大纲由动力节点线上教学总监，资深架构师亲自设计并带队授课，来自一线的技术体系，来自一线的业务需求。
2）参加让闷工作1-2年之间
在这段时间里，想必对Java已经有了一个较为深入的了解。
首先，要非常熟悉设计模式，日常要多看一些关于代码编写优化的书，提高自己的代码能力，能够写出一手优雅的代码；
其次，在工作过程中肯定接触过并发，应该更加深入地去了解并发的相关知识；
最后，要对所使用的框架和Java的类库有一定的研究，还需要去看一些JDK中的类的源码，包括自己日常所使用的框架的源码。
总而言之，这个阶段，需要做的是深入了解Java底层和Java类库，也就是JVM和JDK的相关内容。
3）参加工作3-4年之间
处于这个阶段，说实话很难再提升代码能力了，因为这个阶段的学习会比较多样化。
在前三年的工作中，相信或多或少都会接触一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势。
因此，如果自己对某一项技术感兴趣，这时可以深入去研究，即使这项技术不一定会在工作时用到，但一定是相关的。
4）参加工作4-5年之间
到了这个阶段，应该遇到了所谓的“技术瓶颈期”了。不要急于提高自己的技术，此时更重要的是提高你的影响力。
可以尝试去一些知名公司提高你的就业背景；也可以发表一些技术文章去影响更多的人；还可以去Github创建一个属于自己的开源项目，打造属于自己的产品。
这个时候提高自己的影响力主要是可以给自己创造更多的机会，所以，这个阶段最大的任务是提高自己的影响力，为未来工作生涯做准备。
对于软件开发同学而言，首先要客观认识自身的情况，想清楚自己现在要什么、未来要什么，做好职业规划，从而选择不同类型的企业。
下面来再谈谈Java程序员职业发展规划和方向。
1）走向架构师程序员与架构师之间的主要区别是什么呢？
架构师，是Java开发人员非常向往的一个角色。架构师需要拥有完善和扎实的技术体系，具备较好系统分析和设计能力，丰富的项目研发经验。
架构师是一个漫长的积累过程，大部分架构师的年龄在35岁左右，这个阶段就是程序员的黄金期。
程序员要向一名架构师发展，需要进一步加强技能的修养。对于互联网公司来言，最重要的技能是对网络和分布式系统的理解，比较麻烦的是分布式系统，除了分布式，在现在大型互联网企业中，还需掌握高性能、深入浅出、性能调优、Spring、JVM等技术。
为此，动力节点为大家带来了架构师课程，助大家成为年薪百万的架构师。
2）走向项目经理
当然，也有一些运气比较好的程序员，不但负责项目的设计工作，而且还负责项目的管理工作，对项目经理这个工作有一定的尝试。
因此，这类程序员可以审视一下自己，是否合适这项工作，如果自己对这种工作比较满意，而且具备项目经理的要求，则可以向项目经理这个方向发展。
项目经理的工作重点已经从编程转移到对人、对技术、对进度、对项目的管理，因此，项目经理必须要了解软件开发的各个环节、了解开发的各种技术和运用、了解开发队伍人员的水平和特点。
在日常的工作和生活中就得侧重锻炼这方面的能力，还要学习一些项目管理的知识，例如：PMP、CMMI、敏捷开发管理等。
从程序员到项目经理可以使项目经理更好地理解程序员在项目中的地位和作用，了解软件开发的各种规律性的东西，从而保证项目的正常完成。
而且，项目经理的收入和地位在公司里也是比较高的，因此，走向项目经理是程序员的另一个发展空间。
3）走向管理层
很多程序员希望自己能成为公司中的主管、或项目经理等管理人员，无论是收入还是地位都会相对高一些。
另外，还有一些程序员可能厌倦了日复一日枯燥而繁琐的编程工作，希望借助走向管理岗摆脱这种步步紧逼的工作状态。
当然，走向管理者就要求程序员要比一般人做更多的准备，做更多的转型工作。
由于软件公司的管理者不同于一般公司的管理者，专业能力越强，管理起来就越得心应手，没有专业能力的管理，遇到的问题很多，也很难解决。
所以，想要往管理者发展的程序员，一定要把编程、项目设计、项目管理等基础打好，这样转型到管理者成功率就会高一些，而且到时候也能更加得心应手。
Java程序员发展出路有哪些?如果成为了一名Java程序员，你想过自己未来还有哪些出路吗?是一辈子做个底层的Java程序员，还是向高级Java工程师发展，或者朝项目经理、产品经理发展，亦或是成为一名Java自由职业者。你有认真的想过吗?或者又Java转向其他的方向发展，下面和java课程培训机构一起来看一下未来Java程序员发展出路有哪些?
一、潜心Java路线
技术型Java人才：初级工程师->中级工程师->高级工程师->架构师->技术总监->CTO
管理型Java人才：软件工程师->项目组长->项目经理->项目总监->技术总监->CTO
交叉型Java人才：初级工程师->中级工程师->项目经理->技术总监->CTO
混合型Java人才：工程师->产品经理、设计、销售人员、运营等。
二、由Java路线转行
1.由Java转向Android
Android在当下的手机市场稿戚大中的地位是其他编程语言很长时间内都无法比拟的，Android的APP基本使用Java开发，当下我们离不开手机，很多程度上就是手机上的各种APP带给了我们无数的想要的信息，手机APP在当下只会越来越火爆，Android无论仔渗是在当下还键竖是未来都具备着相当大的发展前景，所以说由Java转向Android开发是个相当不错的选择的，并且Java转Android，具备双份竞争力。
2.由Java转向大数据
当下是大数据时代，大数据分析师俨然是当下以及未来IT行业发展具有潜力的岗位，Hadoop和其他的大数据技术也在不同程度使用着Java，Java也是大数据学习的首选编程语言。当下大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，90%企业都在使用大数据，所以由Java转向大数据也是一个相当不错的选择。
1、技术日渐成熟，应用空间得以拓展
大数据技术，最早于1980年被首次提及，却在近几年才获得突飞猛进的发展。相较于几十年前神经网络算法捉襟见肘的计算能力，如今处理器对大规模数据的高速处理能力无疑发挥了关键性的作用。借助于处理器的高性能，使我们短时间内完成PB 级数据的机器学习和模型训练成为可能，由此为高度依赖深度学习的图像、语音识别产品的快速迭代奠定基础，大数据应用空间得以拓展，也由此催生了提供相关产品与服务的技术公司。
2、重视数据资产，数据挖掘已成必然
现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长，企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。电商平台利用画像做个性化推荐，互联网金融公司利用高危识别技术管控金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润……这些都是对大数据价值的发掘和利用。随着数据资产意识的加强，数据挖掘也将获得越来越多结合具体行业场景的重视。
3、技术催生业务新模式，蕴含创业新契机
大数据产业链，催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式，无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条，还是基于数据整合提供监测服务的 TalkingData，或者是提供底层架构支持的阿里云，无不是洞侍冲发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。
大数据创业，时至今日热度不减，虽难出BAT那样巨头独大的局面，其提供的相对公平的竞争机会，依然在吸引着新的创业公司加入。
4、市场供不应求，岗位挑战空间大
翻看大数据相关招聘岗位，一方面是供不应求的招聘局面，另一方面是腾讯、华为等大牌互联网公司开出的诱惑薪资，都让普通岗位的程序员跃跃欲试。
再加上这些岗位相比于传统的软件工程，有更高的挑战空间和更大的难度，自然引得更多人才进入到这个领域。
大数据相关岗位有哪些？
1. 偏技术的“算法工程师”
利用算法手段，构建机器学习模型，解决诸如“人脸识别”、“支付风险管控”等高难度问题。它往往既需要工程师在具体问题上有足够的专注力，也需要对相关的算法有足够深度的了解。
2. 偏业务的“数据挖掘工程师”
结合计算机知识，重点攻克复杂业务的算法化和模型化难题。与算法工程师的要求不同，它往往不需要工程师在算法上探索得足够深入，却对知识的广度和技能的交叉度有较高的要求，还需要工程师具备相当和快速的业务理解能力。当然了，对数据的高敏感性也必不可少。
技术 Leader 最想要什么样的人？
1、最好，你是个独当一面的全才
基础条件：扎实的计算机基础、逻辑能力、英文等素质
保障条件：聪明、学习能力强
加分条件：大规模集群开发经验；上层数据应用优化经历；熟悉聚类、分类、推荐、
NLP、神经网络等常见算法；会数据处理，还熟悉聚类、分类、推荐、NLP、神经网络等各种常见算法……
2、退而求其次，有配合团队的长板优势
全才难得，退而求其次，针对不同岗位吸收具有不同特长的人才，以追求团队整体配合的平衡，也不失为一个策略。
计算机视觉领域的大数据公司，往往需要自己的团队中同时具备如下特长的成员。比如精通算法的人才：把图像识别相关算法模型调整到极致；工程实力型人才：高性能实现训练好的算法模型，或者帮团队搭建一整套视频图像数据采集、标注、机器学习、自动化测试、产品实现的平台。
即便同一算法工程团队内部，成员的技能侧重点也要合理搭配，以互为补充。比如，有人专注核心算法研究，就要有人擅长业务分析，专注业务算法模型的实现。
因此，对于想转型大数据的普通程序猿来说，梳理清楚自己现有技能对于新团队的价值非常重要，这是促使新团队决定吸收自己的关键。比如，发挥硬件和底层系统工作经历在算法高速实现上的优势，一旦通过自身擅长的技能切入新团队之后，就有了更多横向发展的机会，帮助自己在大数据相关领域建立更强竞争力。
3、相较当前技能水平，扎实的基础和成长空间更被看重
当前技能水平好比是术，而扎实的计算机基础则处于道的层面，诸如Spark等工具性知识通过后期学习便能轻易掌握，而如果缺少了C++/Java基础想进步却绝非易事。比如，如果算法、数据结构比较强，编程语言上对 C++ 理解较深入，在应用层的学习上，就可能会比其他人快很多。
有人将程序猿能力抽象为一个金字塔模型，虽谈袜然对计算机语言的精通是每个工程师都注重的能力，但越基础的素养越蕴含了更多的发展潜力。相比单纯苛责当前技纳歼能，能利用基础素养胜任一部分基础工作，然后通过1-2年锻炼接受更复杂问题的程序猿，反而更受企业青睐。
TalkingData 大数据招聘负责人曾直言道，相比于对 Spark 了解更多的人，他们更愿意招收那些 Java 学得好的人。因为 Spark 的接口学习起来相对容易，但是要想精通 Java 是一件很难的事情。如果把 Java 或者 C++ 学透了，那么对计算机技术的认识将很不一样。
转型大数据，要点归纳
1、重视基础
2、发挥专长
3、准备充分
4、首选公司内部转岗
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