QT中有什么方法能把图片分割成很多块（通过行列线）然后每一块进行分析

1、不知道你具体要实现什么，但是直接用QImage::copy(...)函数应该就行了吧。

2、创建一个保存行列线坐标的数组塌丛启，然后传递给上面的copy函数构造一个新郑洞图。

3、团如创建一个保存新图的容器，如Qlist，QVector，按你适合的数据复杂度来选。

image_1=imread('E:\ebook\lena.bmp')%读入图片

image_1=rgb2gray(image_1)%灰度化

[m,n]=size(image_1)%计算图片的像素点个数,行列,n是列数，Gray

num=zeros(1,256)%存放各灰度级出现的次数

p=zeros(1,256)%存放慧铅各灰度级的比率

image_1=double(image_1)%双精度化

for i=1:m

for j=1:n

num(image_1(i,j)+1)=num(image_1(i,j)+1)+1%统计各灰度级的像素点个数

end

end

for i=1:256

p(i)=num(i)/(m*n)%计中碧销算各灰度级出现的比率

end

for i=2:256

if p(i)~=0

st=i+1%实现寻找出现比卖游率不为0的最小灰度值

break

end

end

for i=256:-1:1

if p(i)~=0

nd=i-1%实现找出出现比率不为0的最大灰度值

break

end

end

%以下程序实现利用最小方差和法找出门阈值

w=infth=0

for t=st:nd%最小非零比率灰度值到最大非零比率灰度值

qt1=0qt2=0%前景后景像素点比率

u1=0 u2=0%前景后景均值

v1=0 v2=0%

for i=1:t

qt1=qt1+p(i)

end

for i=1:t

u1=u1+i*p(i)/qt1

end

for i=1:t

v1=v1+((i-u1)^2)*p(i)/qt1

end

for i=t+1:256

qt2=qt2+p(i)

end

for i=t+1:256

u2=u2+i*p(i)/qt2

end

for i=t+1:256

v2=v2+((i-u2)^2)*p(i)/qt2

end

if qt1*v1+qt2*v2<w

th=tw=qt1*v1+qt2*v2

end

end

for i=1:m

for j=1:n

if (image_1(i,j)+1>th)

image_2(i,j)=255

else

image_2(i,j)=0

end

end

end

image_2=uint8(image_2)%读入读出变换

figure,imshow(image_2)%显示二值化后的图片

1.2. 在自定义控件的枝历 构造函数中加入如下一段断码this-setWindowFlags(Qt::Dialog | Qt::FramelessWindowHint)//隐藏对话框标题栏QPainterPath pathQRectF rect = QRectF(0,0,100,100)//两点确敏搭嫌定矩形桥手范围，一般为控件大小

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