如何利用envi进行干度计算

根据数据类型分为可见光/红外波段和微波波段的监测类型。在可世羡雹见光/近红外波段，不同湿度的土壤具有不同的地表反照率，通常湿土的地表反照率比干土低。可见光/红外波段遥感正是利用地表温度获得土壤热惯量，从而进行估测土壤湿度。微波遥感是近代兴起来一项新技术，相对于可见光/红外波段的遥感，微波波段不受光照条件限制，具有全天候观测的能力。

在平常工派缓作中，发现很多人都在询问如何利用遥感软件来进行TVDI的计算，因为各类软件都没有提供这个功能。因此，基于ENVI/IDL灵活的二次开发特征，研究了利用ENVI/IDL来计算TVDI，开发出了TVDI计算补丁，体现了ENVI/IDL在干旱相关的研究领域和应用行业具有其他遥感软件所不具备搜帆的优势，也进一步说明了ENVI强大的二次开发功能。

那个回答的回答的不对。你要的是每一个NDVI值相对的温度极值（例如NDVI为0.46的温度极值分别为12.5与19.8），回答的“将你的温度图像和你的NDVI图像相加，值最大的就是你的温度最大值，最小的就是你态隐的最低温度值”，如何分别？？

这样做：先将NDVI图、温度图导出文本文件，通过编程读取NDVI（按照对NDVI所需精度设置0.1或者0.01间隔），读取0-1的NDVI值上的竖哪温度，每个NDVI值取最高、最低的结果。

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